在紅外光譜儀上采集粘纖/氨綸交織織物紅外光譜數(shù)據(jù),利用偏最小二乘法（PLS）進(jìn)行定量建模。建模時分別使用24種不同的預(yù)處理及其組合方法對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,比較和分析不同預(yù)處理后建模的RMSEP值。結(jié)果表明:除S-G平滑預(yù)處理外,其他預(yù)處理方法均對模型的預(yù)測能力有一定程度的提高。MSC&Norris導(dǎo)數(shù)平滑&一階導(dǎo)數(shù)的預(yù)處理組合方法為該次粘纖/氨綸交織織物紅外光譜定量分析模型的最優(yōu)預(yù)處理方法。 

【文章來源】：化纖與紡織技術(shù). 2020,49(01)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

混合樣品的原始光譜圖

紅外光譜數(shù)據(jù)集經(jīng)不同預(yù)處理方法處理后，PLS建模得到模型RMSEP值，以預(yù)處理方法序號為橫坐標(biāo)，以RMSEP值為縱坐標(biāo)作圖，如圖2所示。從圖2可以看出，預(yù)處理方法序號1和序號4的RMSEP值相等，且數(shù)值最大，說明S-G平滑預(yù)處理對建模效果的影響微乎其微，其他預(yù)處理方法均對模型的預(yù)測能力有一定程度的提高。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3125398