基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的錠子彈性管性能優(yōu)化
發(fā)布時間:2021-02-26 08:39
為得到減振彈性管對下錠膽的支承彈性和錠子高速運動下的穩(wěn)定性等性能的最優(yōu)匹配效率,依據(jù)減振彈性管的等效抗彎剛度及底部等效剛度系數(shù)公式,利用MatLab數(shù)值分析軟件構(gòu)建彈性管抗彎剛度和底部撓度數(shù)學(xué)模型。首先,結(jié)合Isight優(yōu)化軟件基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建其近似模型,且使精度達到可接受水平,并以模型的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)彈性模量、螺距、槽寬、壁厚為設(shè)計變量,結(jié)合遺傳算法對彈性管抗彎剛度和底部撓度進行多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計,得到Pareto最優(yōu)解集和Pareto前沿圖,確定出減振彈性管結(jié)構(gòu)工藝參數(shù)的優(yōu)化方案。通過對優(yōu)化數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn),該方案在保證減振彈性管彈性的同時,其底部振幅明顯減弱。
【文章來源】:紡織學(xué)報. 2020,41(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
彈性管實物及螺旋槽分析模型
由于彈性管內(nèi)部會受到錠桿高速旋轉(zhuǎn)引起的激振力,造成錠底的摩擦磨損及錠子運行的振動加劇,因此,錠底處(即彈性管底部)振動性能的控制十分重要。圖2示出彈性管底部變形示意圖。減振彈性管底部振動幅度A的計算公式為
本文采用擬合平均相對誤差值E和復(fù)相關(guān)系數(shù)R2來衡量近似模型對試驗數(shù)據(jù)的擬合程度。平均相對誤差值E越小,代表可信度越高。R2值在0~1之間,如果R2值越接近1,則代表近似模型具有較高可信度[7]。通過拉丁超立方設(shè)計方法生成46個樣本點,采集到一組設(shè)計變量和目標(biāo)值的樣本數(shù)據(jù),進而構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型。圖3、4分別示出彈性管抗彎剛度Jeq及其底部振幅A的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。圖4 彈性管底部振幅徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
【參考文獻】:
期刊論文
[1]立式振動磨關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計[J]. 張笑,唐敦兵,楊俊,朱海華,張浩. 機械科學(xué)與技術(shù). 2018(06)
[2]應(yīng)用遺傳算法優(yōu)化支持向量回歸機的噴氣渦流紡紗線質(zhì)量預(yù)測[J]. 谷有眾,高衛(wèi)東,盧雨正,劉建立,楊瑞華. 紡織學(xué)報. 2016(07)
[3]應(yīng)用混合種群遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精梳毛紡工藝參數(shù)反演模型[J]. 楊建國,熊經(jīng)緯,徐蘭,項前. 紡織學(xué)報. 2016(07)
[4]錠子彈性管同軸度與制造工藝的改進[J]. 彭來深,黃喜芝. 紡織器材. 2015(03)
[5]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車門輕量化設(shè)計[J]. 馬彬彬,譚繼錦,林彧群. 汽車工程學(xué)報. 2015(02)
[6]層狀復(fù)合材料矩形截面圓柱螺旋彈簧自由振動特性研究[J]. 郝穎,虞愛民. 振動與沖擊. 2012(22)
[7]錠子彈性管螺旋槽彈性的探討[J]. 王志勇,張恒才. 紡織器材. 2004(06)
[8]錠子彈性管的剛度計算及其對動態(tài)性能的影響[J]. 吳文英,相興利,蔡旭初. 東華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2002(06)
[9]Optimization of a High Speed Spinning Disk Spindle System for Minimum RRO , NRRO, and Lightweight by Using G.A.[J]. Y H Choi,S T Kim,K C Yoon,J M Kim,Y J Kang. 廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2002(S1)
[10]紡紗錠子的研究和發(fā)展[J]. 彭超英,陳瑞琪,朱均,陳立森,吳高綿,肖偉根. 紡織學(xué)報. 1995(06)
本文編號:3052339
【文章來源】:紡織學(xué)報. 2020,41(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
彈性管實物及螺旋槽分析模型
由于彈性管內(nèi)部會受到錠桿高速旋轉(zhuǎn)引起的激振力,造成錠底的摩擦磨損及錠子運行的振動加劇,因此,錠底處(即彈性管底部)振動性能的控制十分重要。圖2示出彈性管底部變形示意圖。減振彈性管底部振動幅度A的計算公式為
本文采用擬合平均相對誤差值E和復(fù)相關(guān)系數(shù)R2來衡量近似模型對試驗數(shù)據(jù)的擬合程度。平均相對誤差值E越小,代表可信度越高。R2值在0~1之間,如果R2值越接近1,則代表近似模型具有較高可信度[7]。通過拉丁超立方設(shè)計方法生成46個樣本點,采集到一組設(shè)計變量和目標(biāo)值的樣本數(shù)據(jù),進而構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型。圖3、4分別示出彈性管抗彎剛度Jeq及其底部振幅A的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。圖4 彈性管底部振幅徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
【參考文獻】:
期刊論文
[1]立式振動磨關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計[J]. 張笑,唐敦兵,楊俊,朱海華,張浩. 機械科學(xué)與技術(shù). 2018(06)
[2]應(yīng)用遺傳算法優(yōu)化支持向量回歸機的噴氣渦流紡紗線質(zhì)量預(yù)測[J]. 谷有眾,高衛(wèi)東,盧雨正,劉建立,楊瑞華. 紡織學(xué)報. 2016(07)
[3]應(yīng)用混合種群遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精梳毛紡工藝參數(shù)反演模型[J]. 楊建國,熊經(jīng)緯,徐蘭,項前. 紡織學(xué)報. 2016(07)
[4]錠子彈性管同軸度與制造工藝的改進[J]. 彭來深,黃喜芝. 紡織器材. 2015(03)
[5]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車門輕量化設(shè)計[J]. 馬彬彬,譚繼錦,林彧群. 汽車工程學(xué)報. 2015(02)
[6]層狀復(fù)合材料矩形截面圓柱螺旋彈簧自由振動特性研究[J]. 郝穎,虞愛民. 振動與沖擊. 2012(22)
[7]錠子彈性管螺旋槽彈性的探討[J]. 王志勇,張恒才. 紡織器材. 2004(06)
[8]錠子彈性管的剛度計算及其對動態(tài)性能的影響[J]. 吳文英,相興利,蔡旭初. 東華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2002(06)
[9]Optimization of a High Speed Spinning Disk Spindle System for Minimum RRO , NRRO, and Lightweight by Using G.A.[J]. Y H Choi,S T Kim,K C Yoon,J M Kim,Y J Kang. 廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2002(S1)
[10]紡紗錠子的研究和發(fā)展[J]. 彭超英,陳瑞琪,朱均,陳立森,吳高綿,肖偉根. 紡織學(xué)報. 1995(06)
本文編號:3052339
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