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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的錠子彈性管性能優(yōu)化

發(fā)布時間:2021-02-26 08:39
  為得到減振彈性管對下錠膽的支承彈性和錠子高速運動下的穩(wěn)定性等性能的最優(yōu)匹配效率,依據(jù)減振彈性管的等效抗彎剛度及底部等效剛度系數(shù)公式,利用MatLab數(shù)值分析軟件構(gòu)建彈性管抗彎剛度和底部撓度數(shù)學(xué)模型。首先,結(jié)合Isight優(yōu)化軟件基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建其近似模型,且使精度達到可接受水平,并以模型的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)彈性模量、螺距、槽寬、壁厚為設(shè)計變量,結(jié)合遺傳算法對彈性管抗彎剛度和底部撓度進行多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計,得到Pareto最優(yōu)解集和Pareto前沿圖,確定出減振彈性管結(jié)構(gòu)工藝參數(shù)的優(yōu)化方案。通過對優(yōu)化數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn),該方案在保證減振彈性管彈性的同時,其底部振幅明顯減弱。 

【文章來源】:紡織學(xué)報. 2020,41(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的錠子彈性管性能優(yōu)化


彈性管實物及螺旋槽分析模型

示意圖,彈性,示意圖,錠子


由于彈性管內(nèi)部會受到錠桿高速旋轉(zhuǎn)引起的激振力,造成錠底的摩擦磨損及錠子運行的振動加劇,因此,錠底處(即彈性管底部)振動性能的控制十分重要。圖2示出彈性管底部變形示意圖。減振彈性管底部振動幅度A的計算公式為

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,抗彎剛度,彈性,徑向


本文采用擬合平均相對誤差值E和復(fù)相關(guān)系數(shù)R2來衡量近似模型對試驗數(shù)據(jù)的擬合程度。平均相對誤差值E越小,代表可信度越高。R2值在0~1之間,如果R2值越接近1,則代表近似模型具有較高可信度[7]。通過拉丁超立方設(shè)計方法生成46個樣本點,采集到一組設(shè)計變量和目標(biāo)值的樣本數(shù)據(jù),進而構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型。圖3、4分別示出彈性管抗彎剛度Jeq及其底部振幅A的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。圖4 彈性管底部振幅徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3052339

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