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基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的皮革缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2020-10-28 15:05
   皮革制品作為高端奢侈消費(fèi)品,其品質(zhì)攸關(guān)企業(yè)生死。當(dāng)前皮革制品的缺陷,諸如疵點(diǎn)、劃痕、蟲(chóng)洞、破洞、褶皺、污點(diǎn)等缺陷檢測(cè)基本是依靠人工肉眼檢測(cè),不僅效率低下而且有損工人身心健康。如何采用先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)來(lái)提高皮革缺陷檢測(cè)效率已成為皮革制品企業(yè)面臨的當(dāng)務(wù)之急。本論文的題目來(lái)源于廣東省佛山市一家皮革制品企業(yè),主要針對(duì)該企業(yè)存在的皮革制品缺陷檢測(cè)問(wèn)題,提出了一種新的基于Gabor小波變換的機(jī)器視覺(jué)的皮革缺陷檢測(cè)算法,該算法的新穎之處在于改進(jìn)了最大類間方差進(jìn)行缺陷檢測(cè)。為實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證算法,作者搭建了檢測(cè)系統(tǒng)平臺(tái),提出了缺陷檢測(cè)方案,設(shè)計(jì)了缺陷檢測(cè)算法、實(shí)現(xiàn)了缺陷種類分類算法。論文的具體的研發(fā)與開(kāi)發(fā)工作如下:首先文章搭建系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案與其視覺(jué)檢測(cè)模塊平臺(tái)。系統(tǒng)整體方案包括其硬件設(shè)備的選擇、工作流程及其整體框架結(jié)構(gòu);視覺(jué)檢測(cè)模塊主要介紹了軟件結(jié)構(gòu)框架以及操作程序。其次,本文重點(diǎn)在于設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)皮革疵點(diǎn)識(shí)別算法以及其疵點(diǎn)種類分類算法。在檢測(cè)算法中,采用了基于Gabor小波的缺陷檢測(cè)算法,該算法基于Gabor小波與改進(jìn)的最大類間方差進(jìn)行缺陷檢測(cè),其在滿足通用性與準(zhǔn)確度的前提之下,提高了算法的實(shí)時(shí)性;而在其缺陷種類的分類算法中,采取一種基于SVM的缺陷分類算法,該算法通過(guò)利用灰度共生矩陣提取缺陷類別的特征值,并用SVM模型進(jìn)行訓(xùn)練以及分類判定,對(duì)于缺陷種類繁多、小樣本數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練前提下,SVM分類模型具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力以及較高準(zhǔn)確度。再次,本文通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)集對(duì)檢測(cè)算法以及缺陷分類算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果顯示其檢測(cè)算法在準(zhǔn)確度提升了4.5%,缺陷分類算法則在其運(yùn)行速度以及準(zhǔn)確度分別提升了3.2%、3.6%。最后,本文總結(jié)了研究階段發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題以及以后的研究方向。本研發(fā)系統(tǒng)還處于開(kāi)發(fā)測(cè)試階段,雖然在運(yùn)行速度及準(zhǔn)確度方面得到改進(jìn),但其穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)集方面還存在不足,只有后期不斷改進(jìn)才能符合市場(chǎng)的需求。
【學(xué)位單位】:廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP391.41;TS57
【部分圖文】:

趨勢(shì)圖,皮革生產(chǎn),趨勢(shì)圖,流程


皮革裁剪作為制造過(guò)程的主要工序之一,其是阻礙皮革加工效率的重要。在國(guó)內(nèi)皮革裁剪主要依靠人工操作及一些簡(jiǎn)單的輔助機(jī)械進(jìn)行裁剪,該方式作度大、生產(chǎn)效益低,其企業(yè)人工成本高,由于這些不利因素阻礙了國(guó)內(nèi)皮革行業(yè)在貿(mào)易市場(chǎng)的發(fā)展。如下圖為我國(guó)傳統(tǒng)的皮革生產(chǎn)過(guò)程:

相關(guān)圖,皮革,疵點(diǎn)


測(cè)[2]。 鑒于機(jī)器視覺(jué)的諸多優(yōu)勢(shì),本文以公司研發(fā)項(xiàng)目的皮革數(shù)據(jù)樣本作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)整體的方案設(shè)計(jì)以及相關(guān)圖像算法與先驗(yàn)知識(shí)來(lái)判定皮革缺陷位置,且其符合行業(yè)技術(shù),利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)來(lái)檢測(cè)皮革生產(chǎn)加工過(guò)程中的缺陷檢測(cè),對(duì)實(shí)現(xiàn)皮革制品生產(chǎn)在線檢測(cè)有強(qiáng)大的推動(dòng)意義。

基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的皮革缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)


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本文編號(hào):2860251

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