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結(jié)合Stearns-Noechel與BBO優(yōu)化算法的油墨配色研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-10 06:36
【摘要】:為了使工業(yè)技術(shù)與信息化時(shí)代的發(fā)展步調(diào)一致,印刷行業(yè)的改革勢在必行,同時(shí)配色作為印刷環(huán)節(jié)的核心步驟也成為主要研究的對象。傳統(tǒng)印刷工藝在配色時(shí)經(jīng)常依靠人工經(jīng)驗(yàn)調(diào)整油墨比例,由此帶來的主觀影響和材料浪費(fèi)已成為印刷行業(yè)首要改革的環(huán)節(jié),由于智能化的配色系統(tǒng)在效率、質(zhì)量方面都有所提高,目前已成為各行業(yè)首選配色方式。本文針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性提出了結(jié)合Stearns-Noechel與BBO(生物地理海洋)優(yōu)化算法的油墨配色模型。首先采集了顏色樣本的光譜反射率和CMYK四色網(wǎng)點(diǎn)面積率,利用Stearns-Noechel模型找出不同波長與光譜反射率之間的函數(shù)關(guān)系,并將其作為參數(shù)值用于對該算法中光譜反射率的修正,然后將修正后的光譜反射率和CMYK四色網(wǎng)點(diǎn)面積率分別作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值和輸出值,結(jié)合BBO算法中生物適應(yīng)生存環(huán)境的特點(diǎn)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(在該算法中使用了精英保留策略以提高整個(gè)環(huán)境的適應(yīng)性),最終找到最優(yōu)權(quán)值和閾值達(dá)到全局尋優(yōu)的目的。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)總共有6422組數(shù)據(jù),其中5600組數(shù)據(jù)訓(xùn)練配色模型性能,822組數(shù)據(jù)用來測試。結(jié)果顯示未經(jīng)Stearms-Noechel與BBO優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的平均誤差為7.9%,而經(jīng)過改進(jìn)的模型平均誤差為3.2%。即經(jīng)Stearns-Noechel與BBO優(yōu)化的油墨配色模型預(yù)測精度有了大幅度提高,對印刷企業(yè)油墨配色有很好的應(yīng)用價(jià)值。
【圖文】:

油墨,光譜反射率,網(wǎng)點(diǎn)面積,色譜


西安理工大學(xué)碩士學(xué)術(shù)論文及環(huán)境中使用 X-Rite eXact,在 M1、D50、2°視場條件下測量色網(wǎng)點(diǎn)面積率。的色譜顏色樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)數(shù)據(jù),色譜由膠印油墨(2-3、2-4 示出 CMYK 四種單色油墨的光譜反射率,每幅圖的曲線代表了不同百分比(在 0~100%之間)油墨所對應(yīng)的墨百分比依次減小。為保證色譜測量的精確度,每個(gè)色塊的平均值作為樣品的最終光譜值與四色網(wǎng)點(diǎn)面積率。

油墨,光譜反射率,網(wǎng)點(diǎn)面積,四色


的平均值作為樣品的最終光譜值與四色網(wǎng)點(diǎn)面積率。圖 2-1 青色油墨的光譜反射率Fig. 2-1 Spectral reflectance of C青墨反射率波長
【學(xué)位授予單位】:西安理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TS802.3

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本文編號:2705923

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