發(fā)布時(shí)間：2023-11-25 00:12

　　針對(duì)現(xiàn)有的核電站故障診斷系統(tǒng)中主泵運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)模塊較少的問(wèn)題,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輕量級(jí)核電站主泵狀態(tài)分析及預(yù)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)基于主泵監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)所形成的時(shí)間序列實(shí)現(xiàn)了異常狀態(tài)檢測(cè)、運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)等功能,并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行了可視化處理。實(shí)踐證明,該系統(tǒng)作為核電站主泵故障診斷系統(tǒng)的補(bǔ)充在理論研究和指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐中有廣闊的應(yīng)用前景和一定的研究?jī)r(jià)值。

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