針對現(xiàn)有的核電站故障診斷系統(tǒng)中主泵運行狀態(tài)預測模塊較少的問題,設計開發(fā)了基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡算法的輕量級核電站主泵狀態(tài)分析及預測系統(tǒng)。系統(tǒng)基于主泵監(jiān)測數(shù)據(jù)所形成的時間序列實現(xiàn)了異常狀態(tài)檢測、運行狀態(tài)預測等功能,并對分析結果進行了可視化處理。實踐證明,該系統(tǒng)作為核電站主泵故障診斷系統(tǒng)的補充在理論研究和指導生產(chǎn)實踐中有廣闊的應用前景和一定的研究價值。

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