為解決核動力系統(tǒng)事故類型多樣且故障嚴(yán)重程度難以確定的問題,在傳統(tǒng)線性模型的基礎(chǔ)上引入層級結(jié)構(gòu)和嵌套結(jié)構(gòu),并選用支持向量機分類模型作為結(jié)構(gòu)內(nèi)的診斷模型;采用線性學(xué)習(xí)實現(xiàn)計算結(jié)果的融合,通過分析事故運行過程和機理選取單個分類模型的訓(xùn)練樣本,并確定對應(yīng)類別事故的有效識別區(qū)域及敏感參數(shù)。結(jié)果表明,本文提出的事故診斷框架的識別準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上,可為大型系統(tǒng)的事故診斷提供參考。

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本文編號：3787663