在分析一定量隨站測(cè)試樣品的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了具有較高精度的反應(yīng)堆壓力容器（RPV）材料韌脆轉(zhuǎn)變溫度（DBTT）預(yù)測(cè)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用模型研究了中子注量和中子注量率對(duì)RPV材料DBTT的影響。結(jié)果表明,材料DBTT隨著中子注量增加出現(xiàn)先線性上升,然后平緩上升,最后飽和的趨勢(shì),而中子注量率對(duì)RPV材料輻照脆化的影響不明顯。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 模型構(gòu)建
2 模型評(píng)價(jià)及應(yīng)用
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3733115