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基于科研機構(gòu)年報數(shù)據(jù)的科技情報研究——以美國能源部LDRD項目年報數(shù)據(jù)中核反應(yīng)堆研究領(lǐng)域為例

發(fā)布時間:2021-07-16 07:49
  [目的/意義]科研機構(gòu)年報數(shù)據(jù)全面記錄了科研機構(gòu)的研發(fā)活動,對科研機構(gòu)年報進行計量分析,以追蹤科研機構(gòu)的技術(shù)發(fā)展態(tài)勢,對于科技情報研究有著重要意義。[方法/過程]以美國能源部下屬實驗室自主研發(fā)項目年報數(shù)據(jù)為例,利用共詞分析和統(tǒng)計分析對研發(fā)項目中的反應(yīng)堆領(lǐng)域展開科技情報分析。[結(jié)果/結(jié)論]美國能源部下屬實驗室自主研發(fā)項目中反應(yīng)堆研發(fā)以聚變反應(yīng)堆、裂變反應(yīng)堆、微型反應(yīng)堆、高通量反應(yīng)堆、模塊化反應(yīng)堆、中子反應(yīng)堆、氣冷堆、第四代反應(yīng)堆、超臨界反應(yīng)堆為主;研發(fā)投入重點領(lǐng)域是聚變堆、微堆分離钚和自調(diào)節(jié)反應(yīng)堆;主要的研究機構(gòu)是愛達荷國家實驗室、洛斯阿拉莫斯國家實驗室、桑迪亞國家實驗室和橡樹嶺國家實驗室,研發(fā)項目數(shù)量保持穩(wěn)定,研發(fā)投入保持增加趨勢。 

【文章來源】:情報探索. 2020,(01)

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于科研機構(gòu)年報數(shù)據(jù)的科技情報研究——以美國能源部LDRD項目年報數(shù)據(jù)中核反應(yīng)堆研究領(lǐng)域為例


自主研發(fā)項目經(jīng)費—機構(gòu)分布

反應(yīng)堆,核反應(yīng)堆,聚類,領(lǐng)域


圖1是VOSviewer聚類并可視化后的結(jié)果,結(jié)合人工進行語義分析將圖1整理為表2,可以發(fā)現(xiàn)美國能源部自主創(chuàng)新項目中,反應(yīng)堆領(lǐng)域研究主要集中在7個方面:反應(yīng)堆堆型、反應(yīng)堆堆芯、反應(yīng)堆材料、反應(yīng)堆退役、反應(yīng)堆軟件、專用設(shè)備儀表和同位素。在反應(yīng)堆堆型上,主要有聚變堆和新一代裂變堆,其中新一代裂變堆主要包括微型反應(yīng)堆、高通量反應(yīng)堆、模塊化反應(yīng)堆、中子反應(yīng)堆、氣冷堆、超臨界反應(yīng)堆;在反應(yīng)堆堆芯方面主要研究堆芯冷卻液、堆芯設(shè)計、納米流體、反應(yīng)堆泵;在反應(yīng)堆材料方面主要研究包殼材料、合金材料、反應(yīng)堆燃料、催化劑、涂層;在反應(yīng)堆退役方面,主要研究的廢物處置、表面活性劑、污染物處理;在反應(yīng)堆軟件方面,主要研究算法設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、蒙特卡羅分析、編程;在反應(yīng)堆專用設(shè)備上主要研究儀器儀表和傳感器;在反應(yīng)堆中主要研究的同位素有氘、钚、鈾、氚。3.2 重點研發(fā)項目分析

變遷圖,反應(yīng)堆,實驗室,領(lǐng)域


從重點項目的時間分布分析美國能源部國家實驗室反應(yīng)堆技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展路線,如圖2所示。2004年主要研究新型的小型模塊化快堆,2006—2008年主要研究基于多物理仿真方法的先進反應(yīng)堆分析,2009—2011年主要研究開發(fā)下一代反應(yīng)堆的系統(tǒng)分析和安全分析、慣性約束聚變堆材料吸放氚特性和反應(yīng)堆物理靈敏性和不確定性,2011—2012年主要研究核反應(yīng)堆安全、聚變反應(yīng)堆中的材料-冷卻劑相互作用和慣性約束聚變堆材料,2013—2015年重點研究使用微型反應(yīng)堆有效分離钚,2015—2016年主要研究自調(diào)節(jié)反應(yīng)堆的多尺度動力學(xué)分析。3.3 重點研發(fā)機構(gòu)分析

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]關(guān)鍵詞詞頻變化視角下我國“科學(xué)數(shù)據(jù)”領(lǐng)域研究主題演化分析[J]. 姜鑫,王德莊,馬海群.  現(xiàn)代情報. 2018(01)
[3]基于風險短語自動抽取的上市公司風險識別方法及可視化研究[J]. 胡小榮,姚長青,高影繁.  情報學(xué)報. 2017(07)
[4]基于技術(shù)貢獻度的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力測度方法研究[J]. 姚長青,崔笛,劉志輝,高影繁.  情報學(xué)報. 2017(07)
[5]文獻計量分析軟件VOSviewer的應(yīng)用研究[J]. 高凱.  科技情報開發(fā)與經(jīng)濟. 2015(12)
[6]科技型上市企業(yè)創(chuàng)新情況實證研究——基于粵蘇浙三地企業(yè)樣本數(shù)據(jù)[J]. 劉毅.  科技管理研究. 2014(09)
[7]上市公司年報在產(chǎn)業(yè)競爭情報分析中的應(yīng)用研究[J]. 劉志輝,趙筱媛.  圖書情報工作. 2013(03)
[8]基于Web of Science的機構(gòu)科研狀況分析——以上海交通大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院為例[J]. 李亞軍,劉卓燕,楊眉,邵承瑾.  情報探索. 2010(11)
[9]共詞聚類分析法的類團實例研究——對腫瘤治療熱點主題的分析[J]. 鐘偉金.  中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志. 2009(02)
[10]共詞分析法研究(三)——共詞聚類分析法的原理與特點[J]. 鐘偉金,李佳,楊興菊.  情報雜志. 2008(07)



本文編號:3286604

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