壓水堆堆芯Pin-by-pin計(jì)算擴(kuò)散系數(shù)的計(jì)算方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-14 02:04
壓水堆堆芯中子學(xué)計(jì)算中,擴(kuò)散系數(shù)對(duì)堆芯Pin-by-pin計(jì)算結(jié)果有著重要的影響。本文對(duì)擴(kuò)散系數(shù)的計(jì)算方法進(jìn)行了研究,基于菲克定律,研究了三種不同的擴(kuò)散系數(shù)歸并方法;贙AIST基準(zhǔn)題分析比較了不同少群擴(kuò)散系數(shù)的求解方法對(duì)堆芯Pin-by-pin計(jì)算精度的影響,計(jì)算結(jié)果表明,采用以柵元總泄漏率守恒原則歸并得到少群擴(kuò)散系數(shù)的方法能兼顧特征值與棒功率的計(jì)算精度,擁有更好的計(jì)算效果。
【文章來(lái)源】:科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2020,17(13)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
組件幾何布置
由于中子泄漏率需要在柵元各個(gè)表面上都滿足守恒條件可能會(huì)導(dǎo)致由此定義式定義的擴(kuò)散系數(shù)在柵元各表面上彼此不相等,這與柵元內(nèi)均勻化常數(shù)為系數(shù)的假設(shè)相互矛盾。均勻化柵元的擴(kuò)散系數(shù)是常數(shù)將導(dǎo)致界面中子泄漏率的不守恒,且守恒條件無(wú)法通過(guò)調(diào)整擴(kuò)散系數(shù)的值來(lái)達(dá)到,這導(dǎo)致高精度的堆芯中子學(xué)計(jì)算需要對(duì)擴(kuò)散系數(shù)的計(jì)算方法進(jìn)行研究。1 擴(kuò)散系數(shù)的計(jì)算方法研究
圖2 組件幾何布置表3 棋盤式多組件問(wèn)題的七群擴(kuò)散計(jì)算結(jié)果與簡(jiǎn)化球諧函數(shù)計(jì)算結(jié)果 棋盤式多組件問(wèn)題 特征值 特征值誤差(pcm)棒功率均方根誤差RMS 擴(kuò)散方法 簡(jiǎn)化球諧函數(shù)方法 方法1 方法2 方法3 方法1 方法2 方法3 Unpoisoned 0.95613 3275.68% -578.29% 2236.24% 9093.67% 5344.86% 8073.74% MOX Poisoned 0.95574 3405.63% 498.26% 2116.48% 8943.71% 5154.87% 7683.87% UOX Poisoned 0.75473 4122.85% 3743.29% 3973.02% 4623.41% 4073.53% 4663.39% Heavily Poisoned 0.81855 3184.68% 517.05% 1476.15% 6473.67% 3624.58% 5063.98
本文編號(hào):3228828
【文章來(lái)源】:科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2020,17(13)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
組件幾何布置
由于中子泄漏率需要在柵元各個(gè)表面上都滿足守恒條件可能會(huì)導(dǎo)致由此定義式定義的擴(kuò)散系數(shù)在柵元各表面上彼此不相等,這與柵元內(nèi)均勻化常數(shù)為系數(shù)的假設(shè)相互矛盾。均勻化柵元的擴(kuò)散系數(shù)是常數(shù)將導(dǎo)致界面中子泄漏率的不守恒,且守恒條件無(wú)法通過(guò)調(diào)整擴(kuò)散系數(shù)的值來(lái)達(dá)到,這導(dǎo)致高精度的堆芯中子學(xué)計(jì)算需要對(duì)擴(kuò)散系數(shù)的計(jì)算方法進(jìn)行研究。1 擴(kuò)散系數(shù)的計(jì)算方法研究
圖2 組件幾何布置表3 棋盤式多組件問(wèn)題的七群擴(kuò)散計(jì)算結(jié)果與簡(jiǎn)化球諧函數(shù)計(jì)算結(jié)果 棋盤式多組件問(wèn)題 特征值 特征值誤差(pcm)棒功率均方根誤差RMS 擴(kuò)散方法 簡(jiǎn)化球諧函數(shù)方法 方法1 方法2 方法3 方法1 方法2 方法3 Unpoisoned 0.95613 3275.68% -578.29% 2236.24% 9093.67% 5344.86% 8073.74% MOX Poisoned 0.95574 3405.63% 498.26% 2116.48% 8943.71% 5154.87% 7683.87% UOX Poisoned 0.75473 4122.85% 3743.29% 3973.02% 4623.41% 4073.53% 4663.39% Heavily Poisoned 0.81855 3184.68% 517.05% 1476.15% 6473.67% 3624.58% 5063.98
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