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基于遺傳算法的輻射防護(hù)材料最優(yōu)模型設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2021-05-06 05:14
  為了探究復(fù)合防護(hù)材料中不同屏蔽物質(zhì)配比所能夠?qū)崿F(xiàn)最佳防護(hù)的效果,基于遺傳算法設(shè)計(jì)了各類防護(hù)功能粒子制備復(fù)合防護(hù)材料的最優(yōu)化配比模型。以氧化硼、氧化釓和氧化鎢三種功能粒子為例,按照光子和中子在物質(zhì)中的衰減規(guī)律,分別構(gòu)建了模型得出具體結(jié)果所需的光子目標(biāo)函數(shù)和中子目標(biāo)函數(shù),引入實(shí)例,利用Matlab實(shí)驗(yàn)室軟件中的遺傳算法計(jì)算出最優(yōu)解集。使用MCNP程序在Matlab仿真實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行仿真驗(yàn)證,找出最優(yōu)解集中的最優(yōu)解,驗(yàn)證了模型的可行性。 

【文章來源】:科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2020,(18)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
1 遺傳算法與計(jì)算工具概述
2 輻射防護(hù)材料的最優(yōu)模型設(shè)計(jì)
    2.1 最優(yōu)模型目標(biāo)函數(shù)的確定
    2.2 光子的最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)確定
    2.3 中子的最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)的確定
3 最優(yōu)解的驗(yàn)證模型設(shè)計(jì)
4 最優(yōu)化模型的MCNP模擬驗(yàn)證
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遺傳算法三級自動復(fù)疊制冷系統(tǒng)建模分析和優(yōu)化[J]. 胡姣姣,張華,楊易坤,柏霄翔.  熱能動力工程. 2020(03)
[2]基于對經(jīng)過伽馬射線照射的氧化鎢納米顆粒的微觀結(jié)構(gòu)、電學(xué)和氣體傳感性能的研究[J]. 劉兆琪,劉浩豐.  工業(yè)技術(shù)與職業(yè)教育. 2020(01)
[3]射線防護(hù)復(fù)合材料的制備及性能研究[J]. 袁祖培,陳潔,沈潔,榮文,梁棟.  中原工學(xué)院學(xué)報(bào). 2020(01)
[4]某核電廠大修非例行檢修項(xiàng)目輻射防護(hù)最優(yōu)化實(shí)踐與探索[J]. 謝文明,左凌語,劉祿洋,楊京平,陳柳志,吳志鋒.  電工技術(shù). 2019(23)
[5]反應(yīng)堆235U裂變源輻射防護(hù)材料的優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 楊師儼,何曼麗,蔣丹楓,王國輝,苑超,戴耀東.  計(jì)算物理. 2017(01)



本文編號:3171305

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