【摘要】：大型火力汽輪發(fā)電機組是全國電網的主力電源支撐,其安全可靠運行是電網穩(wěn)定運行的基礎,而振動又是影響大型汽輪發(fā)電機組安全、穩(wěn)定運行的重要影響因素。機組軸系振動過大極易引起機組大軸彎曲和軸承烏金損壞等故障,嚴重時甚至會造成軸系裂紋、斷裂等惡性事故。因此,各電廠對振動問題都非常重視,振動監(jiān)測是汽輪機組狀態(tài)監(jiān)測檢修工作的重點。目前很多汽輪機組上都裝備了機組振動在線監(jiān)測系統,可以實時、在線自動獲取機組實時振動數據。特別是近年來,隨著各種配套的數據傳輸以及故障診斷技術的完善,遠程故障診斷專家系統在很多領域得到廣泛應用,可將其應用于汽輪機組的故障診斷中。本課題針對現場操作人員年實際需求,開發(fā)的汽輪機組遠程在線監(jiān)測及故障診斷系統選擇采用B/S架構進行設計,由位于服務器端的振動故障診斷服務和前端WEB服務器兩大部分組成。振動故障診斷服務主要包括數據采集和頻譜特征提取、轉子振動數據分析、診斷知識庫、診斷推理機和轉子剩余壽命分析等幾個重要功能模塊組成。該系統通過圖形界面向用戶提供振動故障診斷服務。本課題中所設計的系統主要功能包括:異常數據報警、故障診斷、已發(fā)生異常故障歷史查詢等。本課題所使用的數據來源于試驗臺,試驗臺上共有16個振動測點以及1個轉速測點,通過對相關測點振動數據的時域波形信號進行頻域轉換可以得到用于振動診斷的振動特征值。根據相關國家標準以及運行人員現場實際經驗設置閾值,當檢測的相關特征值超過閾值時進行報警,同時自動進行診斷,將特征參數通過故障推理得到自動診斷的結果,也可以通過專家輔助系統進行專家人工診斷;同時可以根據知識庫設置,向運行人員明示故障發(fā)生的原因、后果以及可采取的處理措施。目前本課題設計的軟件實現了參數列表功能、對特定機組的報警列表和自動診斷功能、交互式診斷功能、歷史數據查詢功能�；緦崿F了瞬態(tài)數據管理系統(TDM)中預計需求的所有功能,完整的完成了課題的預設目標。
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM623
【圖文】：

延長機組運行壽命，對機組進行實時監(jiān)測，當出現異常狀態(tài)時作出及時的診斷并給出相關應對策略是有著十分重要的意義的。圖1-1 汽輪機組示意圖汽輪機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的有效性及實時性對于汽輪機組的穩(wěn)定安全運行有著重大影響，現代信息處理技術廣泛的應用于汽輪機故障診斷系統。汽輪機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的本質是識別機組所處的運行狀態(tài)，即機組工作于何種模式下，關鍵部分在于典型故障特征的提取方法研究和故障診斷決策方法確定�，F階段對汽輪機開展故障診斷理論研究以及相關技術的實際應用，符合現場運行人員對于信息的需求特點，是汽輪機故障診斷實用化發(fā)展的必然趨勢[4]。1.2 國內外研究現狀1.2.1 故障機理的研究現狀實現汽輪機組故障診斷的基礎與關鍵是對其軸系的相關故障機理有充分全

圖 2-1 高中壓級轉子示意圖所需要的軸系數據尺寸可以從上圖量得，用到的關于葉片的附加轉動慣量和附加質量由汽輪機的生產廠商提供，如下圖中的表格 2-2 所示，其中等效外徑 D 的計算公式為

轉子模擬所需數據列表

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號：2781965