基于DSP的γ能譜小波去噪方法研究和實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2020-06-14 05:44
【摘要】:γ能譜測(cè)量是環(huán)境放射性監(jiān)測(cè)的重要手段,能夠有效地檢測(cè)出環(huán)境中放射性核素的種類和含量,而γ能譜去噪對(duì)測(cè)量結(jié)果有著至關(guān)重要的影響。為了獲得準(zhǔn)確的測(cè)量結(jié)果,需對(duì)探測(cè)器測(cè)得的γ能譜數(shù)據(jù)作去噪處理,減少數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)漲落。目前常用的去噪方法不僅在算法上存在去噪不理想、譜形畸變嚴(yán)重等問(wèn)題,同時(shí)在處理平臺(tái)上有集成度低、運(yùn)算速度慢等缺點(diǎn)。本文基于小波閾值算法對(duì)γ能譜數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理并將算法應(yīng)用于DSP-C54x平臺(tái)。針對(duì)影響去噪效果的閾值和閾值函數(shù)做了如下研究:在分析γ能譜噪聲結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上提出了新的噪聲能量估計(jì)算法,并且引入分解層數(shù)來(lái)量化每層閾值;在分析軟、硬閾值函數(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)造新的閾值函數(shù),解決硬閾值函數(shù)不連續(xù)性的問(wèn)題和軟閾值函數(shù)恒定偏差的問(wèn)題。研究結(jié)果表明:提出的改進(jìn)小波閾值去噪算法滿足去噪準(zhǔn)則,對(duì)γ能譜去噪的效果明顯優(yōu)于其它算法。同時(shí),在構(gòu)建基于DSP-C54x平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)小波閾值去噪算法,很好地滿足了γ能譜測(cè)量系統(tǒng)便攜性和實(shí)時(shí)性要求。通過(guò)上述方法對(duì)不同核素進(jìn)行比較分析,測(cè)試結(jié)果表明,該方法使得最終在尋峰和計(jì)算峰面積的結(jié)果更為準(zhǔn)確,進(jìn)而更好地完成放射性核素定性定量分析的目標(biāo),具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 【學(xué)位授予單位】:東華理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TL817.2
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TL817.2
【參考文獻(xiàn)】
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1 霍建文;王Y,
本文編號(hào):2712377
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