【摘要】：核工業(yè)自產(chǎn)生以來就致力于解決核安全問題,福島核事故后,核電廠的安全問題引起更多關(guān)注。核電廠的運行階段是直接保障核安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié),運行的主要任務之一是實現(xiàn)核電廠的安全目標。核電廠系統(tǒng)復雜,監(jiān)測信息龐大,運行中直接監(jiān)測的主要是核電廠的局部信息,對核電廠運行狀態(tài)的把握不夠充分。為了及時識別運行狀態(tài)的偏差和降級,保障核電廠的安全、穩(wěn)定運行,本文基于安全論證中論點-論證-論據(jù)(CAE)的基本理論,通過對CAE方法中目標結(jié)構(gòu)圖(GSN)的簡化和規(guī)范化,融合運行中的特征狀態(tài)參數(shù),建立了適用于核電廠運行健康狀態(tài)的評估模型。該健康狀態(tài)評估模型以核電廠運行安全為首要目標,將核電廠的主要安全功能、子功能和基本監(jiān)測信息連接為一個帶有權(quán)重分配與健康評估量值信息的層次節(jié)點評估結(jié)構(gòu)。針對運行過程中某些評估因素健康狀態(tài)出現(xiàn)嚴重劣化而初始分配權(quán)重又較小的情形,本文改進了變權(quán)層次分析算法,該算法根據(jù)模型中評估因素的健康評估量值實時分配權(quán)重,適當合理地為健康狀態(tài)評估值出現(xiàn)劣化的評估因素提高權(quán)重,保證了模型評估結(jié)果與核電運行真實狀態(tài)緊密貼合。本文基于上述評估模型與算法自主開發(fā)了一套核電運行健康狀態(tài)可視化分析系統(tǒng),首創(chuàng)性地將信息可視化理論應用到核電廠運行監(jiān)控領(lǐng)域。該系統(tǒng)將核電廠實時運行過程產(chǎn)生的監(jiān)測數(shù)據(jù)與本文提出的評估模型以及變權(quán)層次分析算法有機地整合成底層數(shù)據(jù)處理與運算模塊;至于與用戶進行交互的數(shù)據(jù)展示模塊,該系統(tǒng)根據(jù)該評估模型層次結(jié)構(gòu)的特點采用多尺度、多視圖聯(lián)動的可視化監(jiān)控方法對核電運行健康狀態(tài)進行實時監(jiān)控,利用圖形的面積與顏色分別表示評估模型中評估因素的權(quán)重與健康狀態(tài),使得用戶對于評估因素的信息有一個直觀清晰的感知。系統(tǒng)同時提供了多種交互手段,幫助用戶實時監(jiān)控并分析核電運行中各個主要安全功能、子功能和基本監(jiān)測信息的權(quán)重與健康狀態(tài),使得用戶無論在整體上還是細節(jié)上都能很好的感知核電廠運行健康狀態(tài)。同時,在具體的案例場景中詳細介紹了系統(tǒng)使用方法,并進行了用戶研究,得到了很好的反饋。
【圖文】：

圖 4-2 隨機一致性比率結(jié)果下泄、軸封水、安注四個因素的權(quán)重分別為 0.4656圖中看出 CR 值為 0.0497 小于 0.1，所以各個因分析法概述論證后結(jié)構(gòu)的影響因素都是對上一級功能或目標過程中都應該關(guān)注。但是通過層次分析法得到的權(quán)中，當某些權(quán)重相對較小的因素發(fā)生比較嚴重的削弱，在整體評估結(jié)果中表現(xiàn)并不明顯，而實際地平衡各評估因素的影響，與實際運行狀態(tài)相符越嚴重時，其相應的權(quán)重也會增大。論，變權(quán)情況下計算方法為：

圖 4-3 評估結(jié)果變化從圖中可以看出，當 SG 排污放射性狀態(tài)分值較高時， 的三種取值評別不大；當 SG 排污放射性狀態(tài)嚴重劣化時， 1.0，即取常權(quán)值時，泄露狀態(tài)評估結(jié)果仍有較高的評估值，與實際狀態(tài)不符；取 0.6和 隨著單一影響因素的狀態(tài)劣化，評估結(jié)果變化也越來越明顯，， 取值越結(jié)果越敏感。從評估結(jié)果的變化趨勢可以看出，變權(quán)之后，單個影響因降級能或性能劣化夠更好地體現(xiàn)在綜合評估結(jié)果中。 變權(quán)層次分析法實現(xiàn)針對上述評估模型，利用層次分析法以及在核電專家的運行經(jīng)驗幫助下每一個評估因素的權(quán)重。其中每一個論據(jù)的健康狀態(tài)評估量值由實時的或量化的數(shù)據(jù)決定，根據(jù)核電運行規(guī)范以及接收到的實時運行監(jiān)測數(shù)據(jù)該論據(jù)的健康評估量值。
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM623

【參考文獻】

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本文編號：2672511