層析γ掃描透射圖像迭代重建算法的改進(jìn)研究
【圖文】:
圖 1-1 研究方法技術(shù)路線具體實施流程如下:①采用在求解圖像重建離散問題中應(yīng)用廣泛的 3 種非迭代類優(yōu)化求解模型:非最小最優(yōu)化方法、基于最小二乘準(zhǔn)則的 Tikhonov 正則化算法和 BPT 反投影技術(shù),與 TGS 透射測量模型結(jié)合起來,對 TGS 透射方程進(jìn)行優(yōu)化求解,將得到的圖像值結(jié)果作為傳統(tǒng)迭代算法 MLEM 迭代步驟中的迭代初值,,得到 3 種基于初值優(yōu)化原理的改進(jìn)型迭代重建算法:NMO-MLEM、BPT-MLEM、Tikhonov-MLEM。②為了驗證初值優(yōu)化技術(shù)和 3 種改進(jìn)方法的有效性,利用基于蒙特卡洛方法的軟件 MCNP 進(jìn)行 TGS 透射掃描測量的模擬實驗;在探測器精細(xì)建模的基礎(chǔ)上開展單層非均勻填充介質(zhì)樣品的旋轉(zhuǎn)掃描測量,得到投影數(shù)據(jù),并通過直接透射測量模擬實驗獲取填充材料在相應(yīng)透射特征能量下的線衰減系數(shù)參考值。將 3種改進(jìn)方法和傳統(tǒng) MLEM 算法用于透射圖像重建,通過比較和分析樣品線衰減系數(shù)重建值與參考值的相對誤差,以及引入相應(yīng)圖像評價參數(shù)用于重建質(zhì)量準(zhǔn)確
圖 2-1 γ射束在非均勻物質(zhì)中的衰減選取足夠小時可近似認(rèn)為每一柵格內(nèi)的物質(zhì)是質(zhì)時的強度 可表示為:柵格數(shù)。而在 TGS 透射測量過程中原理與上述收介質(zhì)發(fā)生衰減,其衰減規(guī)律符合式(2-2),可為介質(zhì)被劃分的體素網(wǎng)格總數(shù), 為每個體素體素時的徑跡長度。將上式兩邊取負(fù)自然對數(shù)ln ln GS 透射測量得到的是透射γ射線在經(jīng)過介質(zhì)材
【學(xué)位授予單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TL941;TP391.41
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本文編號:2633058
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