核電廠概率安全評(píng)價(jià)中事故序列定量分析算法研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2020-04-06 04:10
【摘要】:能源問(wèn)題是當(dāng)今世界面臨重要問(wèn)題之一,大力發(fā)展以核能為代表的新型能源是解決能源問(wèn)題的一個(gè)重要途徑。核安全是核能發(fā)展的生命線,而安全評(píng)價(jià)方法是分析研究核電廠安全性的重要手段。概率安全評(píng)價(jià)(PSA)方法已經(jīng)發(fā)展成為核電廠安全評(píng)價(jià)的重要一項(xiàng)措施,然而其事故序列定量分析方面仍然存在計(jì)算性能瓶頸問(wèn)題。本文工作在中科院核能安全技術(shù)研究所·FDS團(tuán)隊(duì)前期開(kāi)發(fā)的可靠性與概率安全評(píng)價(jià)軟件平臺(tái)RiskA基礎(chǔ)上展開(kāi),主要針對(duì)PSA事故序列定量分析前處理和后處理中若干問(wèn)題進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容與創(chuàng)新之處包括:(1)提出了一種基于快速結(jié)構(gòu)檢測(cè)和結(jié)構(gòu)重用的事件樹(shù)復(fù)雜開(kāi)關(guān)事件集處理算法,該算法提升了含有復(fù)雜開(kāi)關(guān)事件集的PSA模型的分析效率,特別是針對(duì)大型模型的多序列聯(lián)合分析,提升效果顯著,經(jīng)過(guò)真實(shí)電廠例題驗(yàn)證,在計(jì)算條件相同的情況下,采用該算法后事故序列定量分析時(shí)間大幅降低;(2)提出了一種基于割集推導(dǎo)技術(shù)的事件樹(shù)中邏輯型成功分支快速處理算法,該算法相較于傳統(tǒng)的基于割集匹配技術(shù)的邏輯型成功分支處理方法具有適用范圍廣、運(yùn)行速度快等特點(diǎn),特別是在割集數(shù)量較多的情況下大幅提高了事件樹(shù)中邏輯型成功分支的處理效率,經(jīng)過(guò)真實(shí)電廠例題驗(yàn)證,在計(jì)算條件相同的情況下,采用該算法后事故序列定量分析的速度大幅提升:(3)提出了一種結(jié)合零壓縮二元決策圖(ZBDD)和二元決策圖(BDD)的故障樹(shù)定量求解算法,該算法克服了基于割集的經(jīng)典算法中計(jì)算精度不足和直接求解算法中計(jì)算資源消耗過(guò)大的問(wèn)題,在有限的計(jì)算資源內(nèi)得到了更加精確的故障樹(shù)定量分析結(jié)果。經(jīng)過(guò)真實(shí)電廠例題驗(yàn)證,在計(jì)算條件相同情況下,采用該算法求解故障樹(shù)過(guò)程中內(nèi)存消耗相比BDD直接求解算法有相當(dāng)程度的減少,得到的故障樹(shù)頂事件失效概率相比經(jīng)典ZBDD方法更加精確。在上述研究工作的基礎(chǔ)之上,開(kāi)發(fā)并優(yōu)化了相應(yīng)的事故序列定量分析模塊,通過(guò)若干真實(shí)核電站的PSA模型的定量分析測(cè)試,表明定量分析結(jié)果精確可靠,分析速度優(yōu)于國(guó)際知名軟件RiskSpectrum。*
【圖文】:
邐第H章事故#列巧媭分析前處理[齜ㄥ五義現(xiàn)諧魷值鬧屑涫錄蚧臼錄哂釁湓誑厥錄興付ǖ牟級(jí)檔牟級(jí)義銑A渴錄;H是一铬V趕虻鼻跋低車(chē)南亂桓霰硎靜煌刺慕峁固迥P偷鬧剛搿e義顯詿聳萁峁溝幕∩,针稌炇题1则抠pü縵濾惴ㄊ迪幀T諞來(lái)未礤義廈刻跏鹿市蛄械氖焙潁,针稅偪礈u枰淼墓δ蓯錄范ㄆ潿雜Φ目厥錄,辶x先綣每厥錄,则直皆伀原始模袌D尤氳街鞴收鮮髦,否则哉V浼尤脲義現(xiàn)鞴收鮮髦岸云涔識(shí)檬髂P徒峁菇幸淮偽槔,栽r槔耐苯媚P橢惺褂緬義系降目厥錄鑫曇譴⒋嬖諂涔收鮮饕持,再结合记忆化模块完成问题1中提辶x銑齙墓δ。辶x襄五邋五邋五騫佩危危懾義
本文編號(hào):2615988
【圖文】:
邐第H章事故#列巧媭分析前處理[齜ㄥ五義現(xiàn)諧魷值鬧屑涫錄蚧臼錄哂釁湓誑厥錄興付ǖ牟級(jí)檔牟級(jí)義銑A渴錄;H是一铬V趕虻鼻跋低車(chē)南亂桓霰硎靜煌刺慕峁固迥P偷鬧剛搿e義顯詿聳萁峁溝幕∩,针稌炇题1则抠pü縵濾惴ㄊ迪幀T諞來(lái)未礤義廈刻跏鹿市蛄械氖焙潁,针稅偪礈u枰淼墓δ蓯錄范ㄆ潿雜Φ目厥錄,辶x先綣每厥錄,则直皆伀原始模袌D尤氳街鞴收鮮髦,否则哉V浼尤脲義現(xiàn)鞴收鮮髦岸云涔識(shí)檬髂P徒峁菇幸淮偽槔,栽r槔耐苯媚P橢惺褂緬義系降目厥錄鑫曇譴⒋嬖諂涔收鮮饕持,再结合记忆化模块完成问题1中提辶x銑齙墓δ。辶x襄五邋五邋五騫佩危危懾義
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