GPU/CPU協(xié)同并行計(jì)算全波形反演理論及應(yīng)用
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1GPU晶體管結(jié)構(gòu)示意
、依賴或者其它邏輯上錯(cuò)綜復(fù)雜的聯(lián)系,因此CPU上面的很多程控制(flowcontrol),而并非算數(shù)邏輯運(yùn)算(algorithmlogicp一般GPU的體系結(jié)構(gòu),它主要把晶體管用于算數(shù)邏輯運(yùn)算,大程上的控制單元[21]。圖1-1為GPU的晶體管類型分布特點(diǎn)示....
圖3-2GPU/CPU異構(gòu)程序流程圖
流程和組織模式如下圖所示。主機(jī)參數(shù)設(shè)置、與設(shè)備間的數(shù)據(jù)傳輸?shù)鹊木程由前面講到的網(wǎng)格、和線程動(dòng)設(shè)置<<<Ax,Ay,S,n>>>>。這樣C運(yùn)算單元中去,還可以選擇CPU是異構(gòu)程序一般流程。
圖3-3GPU線程組織層次示意
制于SM上的寄存器數(shù)量線程盡量輕量級(jí)的,這樣在同開啟更多的線程,提高GPU的占用率。在CUDA中,都大量輕量級(jí)的線程批量地處理數(shù)據(jù),待處理的數(shù)據(jù)通線來(lái)映射,如圖3-3所示。
圖3-6簡(jiǎn)單數(shù)組循環(huán)示意
法算,GPU是很好的解決方案。分支判斷語(yǔ)句、對(duì)數(shù)據(jù)的訪問上運(yùn)行,因此一些程序重構(gòu)的的運(yùn)行效率。的重構(gòu)體,因此對(duì)循環(huán)和循環(huán)中訪問循環(huán),loop1,loop2和loop3
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