時間域和頻率域地震反演分別是考慮不同域中的響應(yīng)信息與模型合成地震記錄的匹配程度進(jìn)而搜索擬合數(shù)據(jù)空間的最優(yōu)模型參數(shù)。時間域地震反演的抗噪性能相比頻率域反演有所增強(qiáng),但是時間域反演的分辨率不及頻率域反演。針對頻率域反演的高分辨率特性,本文在貝葉斯估計框架下開展聯(lián)合頻率域反演研究,提出了基于平滑模型約束的頻率域多尺度疊前AVO反演方法,平滑模型約束能有效解決帶限地震信號的低頻缺失問題,提高了頻率域反演的抗噪性和反演結(jié)果的空間連續(xù)性。此外,由于地震信號在頻率域中實現(xiàn)了多頻率分量的自動解耦,使得反問題可通過多頻率分量逐級迭代的方式搜索最優(yōu)解,提高反演結(jié)果的收斂精度和地層分辨率,且減小了反演算法對初始模型精度的過渡依賴。研究表明,該方法能夠穩(wěn)定的從疊前地震資料中獲取與測井?dāng)?shù)據(jù)相吻合的高分辨率彈性參數(shù),并可有效的運(yùn)用到儲層含流體性質(zhì)檢測中。稀疏反射系數(shù)地震反演是在常規(guī)地震反演的基礎(chǔ)上,加入模型參數(shù)的稀疏性度量約束。匹配追蹤稀疏反演方法是通過控制反射系數(shù)數(shù)量、迭代次數(shù)及迭代閾值,經(jīng)過有限步迭代搜索可得到最優(yōu)解。本文提出了基于快速匹配追蹤算法的頻率域疊前AVA反演方法,并且為保證縱橫波速度以及密度參數(shù)反...

【文章頁數(shù)】：105 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-8快速匹配追蹤頻率域地震反演過程分析（注：藍(lán)線為理論模型，綠線為平滑模型，紅

23(c)第四次迭代(d)第六次迭代圖2-8快速匹配追蹤頻率域地震反演過程分析（注：藍(lán)線為理論模型，綠線為平滑模型，紅線為反演結(jié)果）為了驗證反演算法的抗噪能力，圖2-10所示為地震數(shù)據(jù)含不同程度噪聲時的縱波阻抗恢復(fù)情況，圖2-10（a-d）分別為無噪聲、S/N=5....

圖2-10不同噪聲情況下地震匹配反演及擬合誤差對比-塊化地層模型

(a)地震頻譜匹配分析(b)反射系數(shù)頻譜匹配過程圖2-9地震與反射系數(shù)頻譜動態(tài)匹配搜索過程分析(a)無噪聲（9次）(b)S/N=5情況

圖2-11不同噪聲情況下地震匹配反演及擬合誤差對比-漸變地層模型（注：藍(lán)線為理論阻抗模

25(c)S/N=2情況(d)S/N=1情況圖2-11不同噪聲情況下地震匹配反演及擬合誤差對比-漸變地層模型（注：藍(lán)線為理論阻抗模型，綠線為平滑模型，紅線為反演結(jié)果）2.4.2二維模型試算為了進(jìn)一步說明該方法在地下介質(zhì)包含復(fù)雜構(gòu)造情況下，稀疏反射系數(shù)和縱波阻抗的預(yù)....

圖2-12Overthrust模型試算：含不同噪聲情況下快速匹配追蹤算法反演結(jié)果（注：黑線為理

26(e)20%噪聲反射系數(shù)反演(f)20%噪聲縱波阻抗反演圖2-12Overthrust模型試算：含不同噪聲情況下快速匹配追蹤算法反演結(jié)果（注：黑線為理論模型，綠線為平滑模型，紅線為反演結(jié)果）圖2-12（e-f）為含20%隨機(jī)噪聲情況下的匹配追蹤反演結(jié)果，由圖可....

本文編號：3976932