氣候變化在一定程度上影響水循環(huán)的過程,從而區(qū)域水量平衡也相應(yīng)的遭到了破壞。因此,研究氣候變化對(duì)圖們江干流徑流變化的影響,對(duì)合理開發(fā)和利用流域水資源有著重要意義。基于圖們江干流1960-2016年的氣溫、降水、蒸發(fā)、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度和風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)和徑流數(shù)據(jù),運(yùn)用線性法、Mann-Kendall突變檢驗(yàn)、小波分析、Pearson相關(guān)分析、冗余分析、灰色關(guān)聯(lián)度分析、多元回歸分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析等方法,對(duì)圖們江干流的各個(gè)氣候因子和徑流的變化特征、突變時(shí)間、變化周期以及主要?dú)夂蛞蜃优c徑流關(guān)系進(jìn)行研究。主要結(jié)論如下:(1)變化特征分析結(jié)果表明:1960-2016年,圖們江干流氣溫變化整體呈顯著上升趨勢(shì),年際變幅不大;降水量變化總體較為穩(wěn)定,冬季降水年際變幅最大;蒸發(fā)量、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度和風(fēng)速總體呈波動(dòng)減少趨勢(shì),年際變化幅度不大;徑流總體呈波動(dòng)減少趨勢(shì),秋季徑流年際變幅最大。徑流與氣溫、蒸發(fā)變化趨勢(shì)大體相反,與降水量和相對(duì)濕度變化趨勢(shì)大體一致,與日照時(shí)數(shù)和風(fēng)速?zèng)]有明顯的同步性。(2)突變分析和周期分析結(jié)果表明:圖們江干流氣溫突變點(diǎn)為1987年,日照時(shí)數(shù)突變點(diǎn)為1978年,相對(duì)濕度突變點(diǎn)為19...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－丨延邊州水資源四級(jí)分區(qū)圖??圖們江在我國(guó)東北吉林省東部，河流發(fā)源于長(zhǎng)白山東麓最終注入日本海，整??個(gè)流域分布于長(zhǎng)白山脈之中，是中朝邊境的界河，下游同時(shí)也是朝鮮與俄羅斯的??°’°’°’°’［５３］

．?區(qū)。本次研究基于延邊州水資源四級(jí)分區(qū)圖，選取圖們江干流在中國(guó)境內(nèi)的部分??作為研究區(qū)域，研究區(qū)具體位置及范圍，如圖２－１所示。??Ｓ?＇ｙ?ｎ?Ａ??ｒ蓮花水庫(kù)以上蘆子溝％？，：??—庫(kù)以上Ｊ??；?Ｉ?＇命？?Ｈ河Ｘ??，?痛流區(qū)伺?？氣象站??＼?職?丄Ｓ站??，?．研宂....

圖２－２?ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)圖??變量信息由輸入層傳到隱層節(jié)點(diǎn)，經(jīng)過傳遞函數(shù)計(jì)算傳至下一隱層，最終到??

對(duì)圖們江干流５７年徑流進(jìn)行模擬，與多元回歸分析結(jié)果對(duì)比模擬效果。ＢＰ神經(jīng)??網(wǎng)絡(luò)模型由魯梅爾哈特和麥克萊倫德在１９８５年提出，目前在國(guó)內(nèi)外得到了廣泛??的應(yīng)用。ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括輸入層、隱含層和輸出層三個(gè)部分，如圖２－２所示。??蒙：??Ａ?＾?｜??倉(cāng)?層層??圖２－２?ＢＰ神經(jīng)....

圖３－１圖們江干流年平均氣溫變化趨勢(shì)圖??為了進(jìn)一步分析圖們江干流氣溫的變化季節(jié)變化情況，按照季節(jié)劃分對(duì)圖們??

３．１變化特征分析??３．?１．?１氣溫??由圖們江干流氣溫隨時(shí)間變化趨勢(shì)圖可知（圖３－１）?，?１９６０－２０１６年研宄區(qū)??多年平均氣溫為５．２４°Ｃ，氣溫變化整體呈顯著上升趨勢(shì)，上升趨勢(shì)為??０．２１６°Ｃ／１０ａ，通過了?０．０１顯著性檢驗(yàn)，升溫速率低于東北地區(qū)［６３’６....

圖3一圖們江干流各季氣溫變?

?延邊大學(xué)碩士學(xué)位論文????表３－１圖們江干流氣溫季節(jié)變化參數(shù)統(tǒng)計(jì)表???時(shí)段?氣溫?傾向率?相關(guān)系數(shù)Ｒ值?變差系數(shù)??春季?６．?１８?０．?０１７?０．２８２＊?０．?１６??夏季?１９．７６?０．?０１６?０．?３０４＊?０．０４??秋季?６．３７?０．?０２１?０．４１....

本文編號(hào)：3953115