地震波形聚類分析技術(shù)是巖相識(shí)別和儲(chǔ)層表征的有效手段�，F(xiàn)今的波形聚類方法都基于等厚時(shí)窗研發(fā),適用于厚度穩(wěn)定的地層。當(dāng)?shù)貙拥牡卣饡r(shí)間厚度不恒定時(shí),沿層提取的等長(zhǎng)度地震波形難以準(zhǔn)確、完整的包含目的層的巖性及巖性組合信息。為此,我們研發(fā)了基于變厚度地層地震波形聚類方法,使其應(yīng)用范圍更為廣泛。首次應(yīng)用DTW(動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整)距離來有效度量不同長(zhǎng)度地震波形間的相似性。其次,研發(fā)了基于DTW距離的波形聚類方法來提取地震道質(zhì)心,并根據(jù)地震道和質(zhì)心的DTW距離判別地震道的類別;研發(fā)了基于超像素的地震抽稀算法,為解決該波形聚類算法在應(yīng)用于三維地震資料時(shí)所面臨的大運(yùn)算量問題。我們將地震數(shù)據(jù)抽稀和基于DTW距離的波形聚類算法相結(jié)合,形成了一套適用于生產(chǎn)的基于DTW距離的變厚度地層地震波形聚類技術(shù)完整流程。地震正演測(cè)試表明:同傳統(tǒng)基于等時(shí)窗的波形聚類技術(shù)相比,該方法能準(zhǔn)確的識(shí)別變厚度不同巖性或巖性組合的邊界。在實(shí)際工區(qū)測(cè)試中,基于新方法的波形聚類平面圖與井上儲(chǔ)層厚度的匹配程度較高,可作為地震儲(chǔ)層預(yù)測(cè)和井位部署的可靠依據(jù)。

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【文章目錄】：
Introduction
Methodology
    Centroid extraction by DTW distance-based clustering
    Superpixel-based seismic data thinning
    Class identifi cation of seismic traces
Synthetic model test
    Synthetic mode 1
    Synthetic mode 2
Case study
Conclusions



本文編號(hào)：3948322