為滿足新形勢(shì)下,防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作對(duì)中小河流洪水預(yù)警預(yù)報(bào)的要求,補(bǔ)水災(zāi)害防御工作中的短板。文章從系統(tǒng)化角度出發(fā),分析了當(dāng)前中小河流洪水預(yù)報(bào)及調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究應(yīng)用現(xiàn)狀,提出了以分布式水文模型理論方法為核心,采用人工智能與大數(shù)據(jù)等技術(shù),構(gòu)建中小河流智能洪水預(yù)報(bào)及調(diào)度系統(tǒng)的方法路線及關(guān)鍵技術(shù)思路,可為中小河流洪水預(yù)報(bào)及調(diào)度智能系統(tǒng)建設(shè)提供參考。

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【部分圖文】：

圖1總體技術(shù)架構(gòu)圖

基于分布式水文模型及大數(shù)據(jù)與人工智能等前沿技術(shù)，系統(tǒng)化開(kāi)展中小河流洪水預(yù)報(bào)及調(diào)度智能化應(yīng)用建設(shè)。首先，基于分布式水文模型的基本理論方法，結(jié)合中小河流氣象水文規(guī)律，構(gòu)建具有良好通用性的分布式中小河流降雨-徑流模型，構(gòu)建流域水工程調(diào)度數(shù)學(xué)模型。其次，為有效落地應(yīng)用，采用遺傳算法、粒子....

本文編號(hào)：3935628