常規(guī)譜分解的分辨率難以滿足地震解釋的需求,稀疏約束反演譜分解可以很好地解決該問題。稀疏約束反演譜分解是把地震信號(hào)看成已知的子波矩陣庫和偽反射系數(shù)的褶積,從而將譜分解問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)反問題來求解,其核心內(nèi)容是如何快速獲得最優(yōu)解。采用L₁范數(shù)正則化的L₂范數(shù)作為稀疏約束反演譜分解的目標(biāo)函數(shù),并通過迭代閾值算法求解稀疏反問題。為了進(jìn)一步提高計(jì)算速度,基于Ricker子波構(gòu)建一種新的算子,并用ISTA算法進(jìn)行計(jì)算。在此基礎(chǔ)上,將稀疏約束反演譜分解用于模擬信號(hào)的數(shù)值試驗(yàn),并與常規(guī)譜分解結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明,稀疏約束反演譜分解具有更好的時(shí)頻聚集性和更高的時(shí)頻分辨率;進(jìn)一步應(yīng)用于濟(jì)陽坳陷沾化凹陷渤南洼陷義176井區(qū)地震資料,處理結(jié)果對(duì)油氣響應(yīng)十分敏感,可以較好地識(shí)別油氣儲(chǔ)集層。

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【部分圖文】：

圖1合成地震記錄時(shí)頻譜

圖1a為合成地震記錄，由不同頻率和相位的Ricker子波組成，子波出現(xiàn)的時(shí)間自上而下依次為100ms,240ms,400ms,560ms和620ms，其對(duì)應(yīng)的主頻依次為55Hz,40Hz,20Hz,35Hz和35Hz，子波相位依次為0°，-90°，180°，0....

圖3義176井區(qū)疊后地震剖面

前人的研究成果表明，含油儲(chǔ)集層在地震剖面上會(huì)出現(xiàn)較明顯的低頻陰影，這種低頻陰影可作為識(shí)別油氣層的標(biāo)志。將連續(xù)小波變換譜分解和稀疏約束反演譜分解應(yīng)用于研究區(qū)地震數(shù)據(jù)，對(duì)譜分解結(jié)果進(jìn)行對(duì)比（圖4）。由圖4可知，2種方法在25Hz頻率切片上均表現(xiàn)出低頻陰影，但連續(xù)小波變換譜分解頻率切....

圖4研究區(qū)地震數(shù)據(jù)譜分解頻率切片

圖3義176井區(qū)疊后地震剖面為了驗(yàn)證基于ISTA算法的稀疏約束反演譜分解預(yù)測(cè)結(jié)果，應(yīng)用頻譜分析結(jié)果在義176井區(qū)開展了層位約束的優(yōu)勢(shì)頻率段吸收衰減預(yù)測(cè)，吸收剖面顯示，吸收異常主要分布于義171井、義171-1井和義170井（圖5）。實(shí)鉆結(jié)果顯示，義171井、義171-1井和義1....

圖5過義176井—義171-1井—義171井—義178井—義170井吸收剖面

為了驗(yàn)證基于ISTA算法的稀疏約束反演譜分解預(yù)測(cè)結(jié)果，應(yīng)用頻譜分析結(jié)果在義176井區(qū)開展了層位約束的優(yōu)勢(shì)頻率段吸收衰減預(yù)測(cè)，吸收剖面顯示，吸收異常主要分布于義171井、義171-1井和義170井（圖5）。實(shí)鉆結(jié)果顯示，義171井、義171-1井和義170井在吸收異常目的層段均鉆遇....

本文編號(hào)：3932399