針對長期以來全球氣候變化和大范圍人類活動影響導致的水文序列不滿足一致性的問題,選用鎮(zhèn)江、江陰、天生港和徐六涇4站作為長江口地區(qū)潮位代表站,對各站年極值潮位序列進行跳躍變異分析,采用模擬退火算法進行參數(shù)估計,得到基于混合分布的各站年極值潮位概率分布,推求出不同頻率對應(yīng)的設(shè)計潮位�；诨旌戏植紝Ψ且恢滦蛄羞M行頻率分析,方法簡便靈活,避免了序列修正或分解合成等轉(zhuǎn)化步驟,克服了人工適線的不足,通過分布一致性檢驗,頻率計算結(jié)果合理可靠。

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圖1徐六涇與天生港兩站年最高、最低潮位相關(guān)關(guān)系圖

長江口潮位站較多，受資料條件限制，綜合考慮資料可靠性和連續(xù)性，選取鎮(zhèn)江、江陰、天生港、徐六涇4站作為長江口地區(qū)代表站，對4站1953～2008年的年最高、最低潮位進行分析。其中，徐六涇站部分缺測年份的年最高、最低潮位通過與天生港站同期觀測資料建立相關(guān)關(guān)系進行插補。潮位資料均采用黃....

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