近幾十年來,越來越多學(xué)者開始關(guān)注全球氣候變暖這一熱點(diǎn)問題,氣候變暖必將對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響。冰川作為冰凍圈的重要組成部分之一,是氣候變化的重要指示器,氣溫的持續(xù)升高和人類活動(dòng)的不斷加劇,將會(huì)引起大量冰川退縮。中國西北地區(qū)是山地冰川發(fā)育最為密集的區(qū)域,其冰川的變化勢(shì)必會(huì)影響中國境內(nèi)冰川融水淡水資源的儲(chǔ)量變化,并對(duì)該地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生重大影響。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,涌現(xiàn)出更多更有效的監(jiān)測(cè)冰川變化信息的方法。本文在青藏高原與新疆地區(qū)內(nèi)選取了四個(gè)研究區(qū),利用Landsat系列衛(wèi)星遙感影像、Sentinel-2衛(wèi)星遙感影像、數(shù)字高程模型、中國第二次冰川編目數(shù)據(jù)、同期谷歌影像等數(shù)據(jù),結(jié)合ENVI5.3、IDL、Arc GIS10.1等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了在有陰影、冰前湖和表磧區(qū)影響下的冰川邊界準(zhǔn)確識(shí)別。本文主要研究成果如下:(1)構(gòu)建了一種改進(jìn)的自動(dòng)化冰川提取指數(shù)(Automated Glacier Extraction Index,AGEI)旨在提高有陰影與冰前湖影響下的裸冰區(qū)冰川制圖精度。該指數(shù)綜合利用了Red、NIR、SWIR三波段的光譜優(yōu)勢(shì),通過比值加權(quán)的方式自動(dòng)降低或消除了陰影與冰前湖對(duì)冰川...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1研究區(qū)示意圖

第二章研究區(qū)與數(shù)據(jù)11第二章研究區(qū)與數(shù)據(jù)2.1研究區(qū)概況中國的山地冰川發(fā)育十分廣泛，位居中、低緯度地區(qū)國家的首位，其中超過0.01km2最小冰川面積閾值的冰川共有48571條，總面積達(dá)51766km2，相應(yīng)的儲(chǔ)水量十分巨大，共計(jì)約為4×1012m3[77]，與長江4年的徑流量相當(dāng)....

圖3-1主要地物類型(a-e)及三種分類方法(f-h)的純凈像元DN值分布

3.2改進(jìn)的裸冰區(qū)冰川邊界提取方法研究3.2.1端元波譜提取純凈像元是指一個(gè)像元完全被同一種類型的特征地物所覆蓋。其中，影像的DN值是用以識(shí)別不同地表類型的理論基礎(chǔ)。通過純凈像元的提取來尋找冰川與非冰川表面光譜差異的線索，為新提出的指數(shù)AGEI提供參考。本文純凈像....

圖3-2研究區(qū)Ι部分冰川-非冰川混合邊界像元示意圖

畝?低�。其次�??遜擲嗟畝?低枷窈捅??編目數(shù)據(jù)的投影均設(shè)置為UTM/WGS84投影。最后，參考各樣區(qū)內(nèi)第二次冰川編目數(shù)據(jù)的冰川輪廓，基于與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)同期的夏季Landsat影像進(jìn)行冰川邊界人工數(shù)字化，以評(píng)估各分類圖像的準(zhǔn)確性。其上述四個(gè)精度指標(biāo)均利用混淆矩陣計(jì)算得到。3.3.2基....

圖3-4樣區(qū)III和樣區(qū)IV不同方法的冰川分類結(jié)果的比較

西北大學(xué)碩士學(xué)位論文26圖3-4樣區(qū)III和樣區(qū)IV不同方法的冰川分類結(jié)果的比較3.5裸冰區(qū)冰川制圖的精度評(píng)估3.5.1不同權(quán)重系數(shù)的AGEI整體精度評(píng)價(jià)在本節(jié)中，四種指標(biāo)用來評(píng)估不同權(quán)重系數(shù)AGEI分類結(jié)果的整體精度，其中包括：總體精度（OA）、Kappa系數(shù)、冰川總體誤差、非....

本文編號(hào)：3892206