發(fā)布時(shí)間：2024-01-28 08:09

　　深度殘差網(wǎng)絡(luò)作為一種先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,近年來得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度關(guān)注。針對疊前地震記錄中隨機(jī)噪聲的智能高效壓制問題,首先根據(jù)深度殘差網(wǎng)絡(luò)原理設(shè)計(jì)了一種深層非線性去噪網(wǎng)絡(luò),然后利用構(gòu)建的高質(zhì)量隨機(jī)噪聲訓(xùn)練集對該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,在高維空間實(shí)現(xiàn)對隨機(jī)噪聲特征的自動(dòng)學(xué)習(xí),從而擬合出含噪聲地震記錄與隨機(jī)噪聲之間的非線性映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)隨機(jī)噪聲自動(dòng)壓制。模型數(shù)據(jù)測試和實(shí)際資料應(yīng)用均證明了文中方法的有效性。盡管其去噪能力與標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取方法相當(dāng),但去噪效率及適應(yīng)能力明顯優(yōu)于標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取方法,為應(yīng)對TB級疊前地震數(shù)據(jù)的去噪問題提供了一種可借鑒的思路。

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圖2深度殘差網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)示意圖

圖3含隨機(jī)噪聲數(shù)據(jù)模型

圖4含隨機(jī)噪聲數(shù)據(jù)模型的f-k譜

圖5網(wǎng)絡(luò)Ⅰ去噪結(jié)果(a)及預(yù)測的隨機(jī)噪聲(b)

本文編號(hào)：3887354