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二維疊后深度偏移方法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-06-06 19:57
  在全世界日益發(fā)達(dá)的能源勘探中,地震勘探有著十分重要的地位。地震勘探能夠得到地底下一些寶貴的地質(zhì)構(gòu)造以及和油氣能源有關(guān)的一些參數(shù),它的可靠性和準(zhǔn)確性一般都優(yōu)于其他地球物理勘探方法。然而在實(shí)際的資料中,由于一些復(fù)雜的地質(zhì)構(gòu)造,例如實(shí)際地層中的地形起伏變化、斷層、大傾角界面等使得地震成像結(jié)果出現(xiàn)大的誤差。應(yīng)用偏移處理可以使地下地質(zhì)構(gòu)造的反射波正確歸位。本文從波動(dòng)方程出發(fā),在前人工作的基礎(chǔ)上,運(yùn)用上行波波場(chǎng)外推與爆炸反射面原理,首先做了相移法疊后偏移方法,相移法偏移是一種有效精確的偏移算法,上行波方程在頻率-波數(shù)域可以精確求解,其沒有傾角限制,但是無法處理速度的橫向變化。隨后實(shí)現(xiàn)了相移加插值法偏移(PSPI),該方法允許速度的橫向變化,克服了相移法的缺點(diǎn)。另外從單程波的波散關(guān)系出發(fā),介紹了Claerbout15度方程和45度方程及其有限差分解法,還介紹了高階方程的分裂求解法。實(shí)現(xiàn)了頻率-空間域15度、45度、65度波動(dòng)方程有限差分疊后偏移并給出了實(shí)現(xiàn)流程。通過模型試算表明,有限差分法的最大優(yōu)點(diǎn)是可以適應(yīng)介質(zhì)速度的任意變化,但有傾角限制,使用高階方程可以改善這一缺陷。對(duì)于橫向速度無變化或變化很小...

【文章頁數(shù)】:86 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 疊后偏移的研究意義
    1.2 前人的研究成果
    1.3 本文主要研究的內(nèi)容
第二章 地震偏移的基本原理
    2.1 地震偏移的概念
    2.2 地震偏移基本原理
        2.2.1 地震波場(chǎng)的反射與繞射特征
        2.2.2 波場(chǎng)相干性-菲涅爾帶
    2.3 基于射線理論的疊后偏移
        2.3.1 理論基礎(chǔ)
        2.3.2 基于射線理論的疊后偏移方法
    2.4 波動(dòng)方程疊后偏移原理
        2.4.1 波場(chǎng)延拓與成像原理
        2.4.2 頻率-波數(shù)域波動(dòng)方程偏移原理
        2.4.3 Kirchhoff積分法波動(dòng)方程偏移原理
        2.4.4 有限差分法波動(dòng)方程偏移原理
第三章 疊后偏移方法技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)
    3.1 相移法疊后偏移
        3.1.1 相移法疊后偏移技術(shù)
        3.1.2 相移法疊后偏移的實(shí)現(xiàn)
    3.2 相移加插值法疊后偏移 (PSPI)
        3.2.1 PSPI法波場(chǎng)外推原理
        3.2.2 PSPI疊后偏移的實(shí)現(xiàn)
    3.3 F-X域有限差分法疊后偏移
        3.3.1 F-X域有限差分法波場(chǎng)外推原理
        3.3.2 F-X域有限差分法算法實(shí)現(xiàn)
    3.4 其它問題探討
        3.4.1 空間域動(dòng)態(tài)吸收邊界條件
        3.4.2 提高計(jì)算效率的方法技巧
第四章 理論模型試算與實(shí)際資料處理
    4.1 理論模型試算
        4.1.1 模型一:常速度模型
        4.1.2 模型二:背斜模型
        4.1.3 模型三:高速透鏡體模型
        4.1.4 模型四:低速透鏡體模型
        4.1.5 模型五:復(fù)雜模型
    4.2 實(shí)際資料處理
    4.3 本章小結(jié)
第五章 速度誤差對(duì)疊后偏移的影響分析
    5.1 模型試驗(yàn)
        5.1.1 雙層模型實(shí)驗(yàn)
        5.1.2 高速透鏡體模型實(shí)驗(yàn)
        5.1.3 Marmousi模型實(shí)驗(yàn)
    5.2 本章小結(jié)
結(jié)論及建議
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào):3832122

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