地震資料采集獲得的地震信號資料中往往夾雜著大量的噪音信息,地震信號的有效去噪對后續(xù)的地震資料解釋具有重要的意義。本文提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和改進(jìn)小波閾值的地震信號去噪方法。將含噪地震信號分解為一系列本征模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF),并根據(jù)自相關(guān)理論,對從IMFs中篩選的高頻分量應(yīng)用改進(jìn)的小波高參數(shù)閾值算法處理,低頻IMF分量應(yīng)用改進(jìn)的小波低參數(shù)閾值處理,最后對處理后的IMFs進(jìn)行重構(gòu)。利用本文提出的地震信號去噪方法對合成地震信號和實(shí)際地震信號進(jìn)行去噪處理,并與EMD去噪效果進(jìn)行對比,結(jié)果均表明本文所提方法的去噪效果優(yōu)于常規(guī)的EMD方法。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 方法原理
    2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
    2.2 小波變換
    2.3 改進(jìn)小波閾值函數(shù)
    2.5 自相關(guān)法
    2.6 EMD與改進(jìn)小波閾值的聯(lián)合去噪算法
3 合成地震信號與實(shí)際地震信號的去噪效果分析
    3.1 合成地震信號去噪
    3.2 實(shí)際地震信號去噪
4 結(jié)語



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