地震資料采集獲得的地震信號資料中往往夾雜著大量的噪音信息,地震信號的有效去噪對后續(xù)的地震資料解釋具有重要的意義。本文提出一種基于經驗模態(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和改進小波閾值的地震信號去噪方法。將含噪地震信號分解為一系列本征模態(tài)函數(Intrinsic Mode Function,IMF),并根據自相關理論,對從IMFs中篩選的高頻分量應用改進的小波高參數閾值算法處理,低頻IMF分量應用改進的小波低參數閾值處理,最后對處理后的IMFs進行重構。利用本文提出的地震信號去噪方法對合成地震信號和實際地震信號進行去噪處理,并與EMD去噪效果進行對比,結果均表明本文所提方法的去噪效果優(yōu)于常規(guī)的EMD方法。

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【文章目錄】：
1 引言
2 方法原理
    2.1 經驗模態(tài)分解
    2.2 小波變換
    2.3 改進小波閾值函數
    2.5 自相關法
    2.6 EMD與改進小波閾值的聯合去噪算法
3 合成地震信號與實際地震信號的去噪效果分析
    3.1 合成地震信號去噪
    3.2 實際地震信號去噪
4 結語



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