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地震資料快速兩步插值算法

發(fā)布時(shí)間:2023-05-22 03:30
  為了提高插值效率以及選擇最優(yōu)的插值方案,基于凸集投影(POCS)算法和迭代閾值(IST)算法的分析公式,在前人的基礎(chǔ)上發(fā)展了快速迭代收縮閾值(FIST)算法和快速凸集投影(FPOCS)算法。基本思想是:將前一步的插值結(jié)果與前兩步的插值結(jié)果通過(guò)線(xiàn)性算子進(jìn)行線(xiàn)性組合,得到迭代收縮算子;通過(guò)插值算法進(jìn)行插值。同時(shí)引入質(zhì)量控制新準(zhǔn)則,提高了計(jì)算效率和精度。使用IST、POCS、FIST和FPOCS等算法分別對(duì)由Seismic Lab建立的四層地震模型、Marmousi模型的不完整地震數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,篩選出最佳的閾值策略,并最終由實(shí)際地震資料進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:閾值指數(shù)遞減策略較恒閾值、閾值線(xiàn)性遞減、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閾值等策略獲得的插值結(jié)果的信噪比更高;結(jié)合終止準(zhǔn)則,最大迭代次數(shù)為35~50時(shí),即可獲得較好的插值效果。

【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 基本原理
    1.1 地震資料插值原理
    1.2 IST算法
    1.3 POCS算法
    1.4 兩步插值: FIST和FPOCS
    1.5 兩步插值方法的閾值策略
        (1)恒閾值
        (2)閾值線(xiàn)性遞減
        (3)閾值指數(shù)遞減
        (4)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閾值
2 仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)際應(yīng)用
    2.1 兩步插值法的終止準(zhǔn)則
    2.2 算例模型
    2.3 最優(yōu)閾值策略
    2.4 合理的最大迭代次數(shù)
    2.5 合理的終止準(zhǔn)則以及實(shí)際地震數(shù)據(jù)插值效果
3 結(jié)論



本文編號(hào):3821913

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