近年來吉林省東南部圖們江流域洪水現(xiàn)象時有發(fā)生,2016年受臺風“獅子山”影響,該流域發(fā)生強降水并引起圖們江水位暴漲,據(jù)統(tǒng)計為超百年一遇洪水,突發(fā)洪水威脅到圖們江流域百姓人身安全,同時對流域內(nèi)經(jīng)濟財產(chǎn)造成嚴重損失。鑒于此,本文對圖們江流域進行水文特性分析及中長期徑流預報研究,以圖們江流域上游開山屯水文站、中游河東水文站、下游圈河水文站1957年-2015年降水資料和1959年-2015年徑流資料為基礎(chǔ),通過分析距平百分率與差積曲線波動頻次,對水文站降水量和徑流量的年際變化進行分析,三個水文站降水量與徑流量的豐、平、枯變化趨勢一致,其中開山屯水文站持續(xù)豐水年達到13年之久。采用5年滑動平均法和Kendall秩次相關(guān)檢驗法對水文站的降水量、徑流量趨勢進行分析,開山屯水文站的降水量及年徑流量下降趨勢更為顯著。通過滑動t檢驗法的徑流突變分析和徑流周期方差分析法的F檢驗,發(fā)現(xiàn)三個水文站分別在1974年、1985年、1985年發(fā)生徑流突變,并且在1981年-2015年時間段內(nèi)存在試驗周期現(xiàn)象。最后,結(jié)合圖們江徑流資料特點,在降水與徑流特性分析基礎(chǔ)上應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和多元回歸分析法進行逐月流量預報與...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景、目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 傳統(tǒng)中長期水文預報方法
        1.2.2 現(xiàn)代中長期水文預報方法
    1.3 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第2章 圖們江流域概況
    2.1 自然地理概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 河流水系
        2.1.3 水文站
        2.1.4 氣象特征
    2.2 社會經(jīng)濟概況
    2.3 生態(tài)環(huán)境概況
        2.3.1 水土流失狀況
        2.3.2 水污染狀況
第3章 圖們江流域降水、徑流變化特性分析
    3.1 圖們江流域降水、徑流豐枯特性分析
        3.1.1 豐、平、枯水年徑流量統(tǒng)計分析
        3.1.2 豐、平、枯水年年際變化分析
    3.2 圖們江流域降水、徑流趨勢分析
        3.2.1 滑動平均法趨勢分析
        3.2.2 Kendall秩次相關(guān)檢驗法趨勢分析
    3.3 圖們江流域徑流突變分析
    3.4 圖們江流域徑流周期分析
        3.4.1 年徑流周期分析的基本思路與F檢驗
        3.4.2 案例分析
    3.5 小結(jié)
第4章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中長期徑流預報
    4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
        4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.1.2 BP學習算法
        4.1.3 BP算法的實現(xiàn)流程
    4.2 BP網(wǎng)絡(luò)中長期徑流預報模型的建立
        4.2.1 樣本數(shù)據(jù)的預處理
        4.2.2 收斂準則的選擇
        4.2.3 學習速率與迭代次數(shù)
        4.2.4 BP算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定
    4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中長期徑流預報
        4.3.1 逐月流量預報
        4.3.2 年徑流總量預報
        4.3.3 作業(yè)效果評定
    4.4 小結(jié)
第5章 基于多元回歸分析的中長期徑流預報
    5.1 回歸方程、統(tǒng)計檢驗與分析計算過程
        5.1.1 建立回歸方程
        5.1.2 樣本統(tǒng)計量
        5.1.3 回歸效果的統(tǒng)計檢驗
        5.1.4 分析計算過程
    5.2 SPSS應(yīng)用實例
        5.2.1 多元回歸分析
        5.2.2 相對擬合誤差與歷史擬合曲線
        5.2.3 統(tǒng)計檢驗與算例預報
    5.3 基于多元回歸分析的徑流預報
        5.3.1 逐月流量預報
        5.3.2 年徑流總量預報
        5.3.3 作業(yè)效果評定
    5.4 小結(jié)
第6章 兩種模型預報結(jié)果綜合比較
    6.1 不同模型預報結(jié)果匯總
        6.1.1 逐月流量預報效果匯總
        6.1.2 年徑流總量預報效果匯總
    6.2 不同模型預報結(jié)果比較
第7章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻
在學期間參加專業(yè)實踐及工程項目研究工作
致謝



本文編號：3805024