人工地震數(shù)據(jù)總是受到隨機噪聲的干擾,地震數(shù)據(jù)時-空變的特性使得常規(guī)去噪方法處理效果并不理想,容易導(dǎo)致有效信號的損失.目前廣泛應(yīng)用的預(yù)測濾波類方法存在處理時變數(shù)據(jù)能力不足的問題.隨著壓縮感知理論的不斷完善,稀疏變換閾值算法能夠解決時變地震數(shù)據(jù)噪聲壓制問題,但是常規(guī)的稀疏變換方法,如傅里葉變換,小波變換等,并不是特殊針對地震數(shù)據(jù)設(shè)計的,很難提供地震數(shù)據(jù)最佳的壓縮特征,同時,常規(guī)閾值算法容易導(dǎo)致去噪結(jié)果過于平滑.因此開發(fā)更加有效的時-空變地震數(shù)據(jù)信噪分離方法具有重要的工業(yè)價值.本文將地震數(shù)據(jù)信噪分離問題歸納為數(shù)學(xué)基追蹤問題,在壓縮感知理論框架下,利用特殊針對地震數(shù)據(jù)設(shè)計的VD-seislet稀疏變換方法,結(jié)合全變差(TV)算法,構(gòu)建seislet-TV雙正則化條件,并利用分裂Bregman迭代算法求解約束最優(yōu)化問題,實現(xiàn)地震數(shù)據(jù)的有效信噪分離.通過理論模型和實際數(shù)據(jù)測試本文方法,并且與工業(yè)標準FXdecon方法進行比較,結(jié)果表明基于seislet-TV雙正則化約束條件的迭代方法能夠更加有效地保護時-空變地震信號,壓制地震數(shù)據(jù)中的強隨機噪聲.

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 理論基礎(chǔ)
    1.1 地震數(shù)據(jù)信噪分離數(shù)學(xué)反問題
    1.2 Seislet-TV雙正則化隨機噪聲壓制方法
2 理論模型分析
3 實際數(shù)據(jù)處理
4 結(jié)論
附錄



本文編號：3802540