變化環(huán)境下長江上游水文循環(huán)多維響應(yīng)及預(yù)估研究
發(fā)布時間:2023-04-09 02:21
氣候變化和人類活動影響著流域水文循環(huán)過程和水資源演變,其水文效應(yīng)已成為全球變化研究領(lǐng)域的焦點問題。水循環(huán)系統(tǒng)是氣候系統(tǒng)的重要組成部分,氣候變化對水循環(huán)要素的影響必然引起流域水資源的時空變化。同時,人類活動對流域水循環(huán)的影響也日益顯著,主要表現(xiàn)為土地利用/覆被變化、修建大型水利工程等引起的流域下墊面條件改變,進而影響流域內(nèi)的產(chǎn)匯流機制。我國長江流域地形復(fù)雜,季風氣候典型,年降水量和暴雨的時空分布極不均勻,導(dǎo)致旱澇災(zāi)害頻發(fā),給水資源有效利用帶來新的問題。長江起源于青藏高原,貫穿中國大陸匯入東海,全長6300余公里,是歐亞大陸上最長的河流。長江是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要區(qū)域,而長江上游又是水資源重點開發(fā)利用的河段。科學評估變化環(huán)境下長江上游流域水循環(huán)多維響應(yīng)并進行未來趨勢預(yù)測對我國防澇減旱、實現(xiàn)水資源的合理配置和可持續(xù)利用具有重要的指導(dǎo)意義。本文圍繞變化環(huán)境下流域水資源演變及高效利用中面臨的關(guān)鍵科學問題,以長江上游為研究對象,以水文學、氣象學、水資源學等理論為基礎(chǔ),采用流域水文分析、水文預(yù)報和全球氣候預(yù)估模式等先進的理論方法與技術(shù)手段,科學評估環(huán)境變化對流域水循環(huán)影響并對其未來趨勢進行預(yù)測。研究工...
【文章頁數(shù)】:156 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 引言
1.2 選題背景與研究目標
1.3 變化環(huán)境對流域水文水資源影響研究現(xiàn)狀
1.4 論文主要內(nèi)容與章節(jié)安排
2 嘉陵江流域水文氣象時空演變特性分析
2.1 引言
2.2 數(shù)據(jù)與研究方法
2.3 實例研究
2.4 本章小結(jié)
3 變化環(huán)境下嘉陵江流域干旱演變SPEI和SDI評估
3.1 引言
3.2 干旱指數(shù)
3.3 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)處理
3.4 SPEI與SDI評估及結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
4 考慮氣候變化及人類活動影響的VIC-BGSA-WNN模型及應(yīng)用
4.0 引言
4.1 VIC模型原理
4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4.3 小波分解
4.4 二進制引力搜索算法
4.5 基于BGSA的WNN與VIC的耦合模型
4.6 研究區(qū)域與模型數(shù)據(jù)準備
4.7 模擬結(jié)果
4.8 本章小結(jié)
5 基于改進的分布式新安江模型的水循環(huán)要素多維響應(yīng)研究
5.1 引言
5.2 雙源蒸散發(fā)模型
5.3 SCS-CN模型計算蓄水容量
5.4 超滲蓄滿產(chǎn)流模型
5.5 先驗參數(shù)取值方法
5.6 非線性馬斯京根匯流方法
5.7 改進的分布式新安江模型
5.8 應(yīng)用研究
5.9 本章小結(jié)
6 基于VIC模型的嘉陵江流域氣候改變對水文循環(huán)的影響分析
6.1 引言
6.2 氣候變化情景及模式選擇
6.3 SDSM降尺度方法
6.4 基于VIC模型的未來情景預(yù)測
6.5 研究區(qū)域與模型數(shù)據(jù)準備
6.6 VIC模擬
6.7 SDSM產(chǎn)生的RCP情景
6.8 RCPs情景下的出流分析
6.9 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 全文總結(jié)
7.2 工作展望
致謝
參考文獻
附錄1: 攻讀博士期間發(fā)表的論文
附錄2: 攻讀博士期間獎勵與授權(quán)研究成果
本文編號:3786890
【文章頁數(shù)】:156 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 引言
1.2 選題背景與研究目標
1.3 變化環(huán)境對流域水文水資源影響研究現(xiàn)狀
1.4 論文主要內(nèi)容與章節(jié)安排
2 嘉陵江流域水文氣象時空演變特性分析
2.1 引言
2.2 數(shù)據(jù)與研究方法
2.3 實例研究
2.4 本章小結(jié)
3 變化環(huán)境下嘉陵江流域干旱演變SPEI和SDI評估
3.1 引言
3.2 干旱指數(shù)
3.3 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)處理
3.4 SPEI與SDI評估及結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
4 考慮氣候變化及人類活動影響的VIC-BGSA-WNN模型及應(yīng)用
4.0 引言
4.1 VIC模型原理
4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4.3 小波分解
4.4 二進制引力搜索算法
4.5 基于BGSA的WNN與VIC的耦合模型
4.6 研究區(qū)域與模型數(shù)據(jù)準備
4.7 模擬結(jié)果
4.8 本章小結(jié)
5 基于改進的分布式新安江模型的水循環(huán)要素多維響應(yīng)研究
5.1 引言
5.2 雙源蒸散發(fā)模型
5.3 SCS-CN模型計算蓄水容量
5.4 超滲蓄滿產(chǎn)流模型
5.5 先驗參數(shù)取值方法
5.6 非線性馬斯京根匯流方法
5.7 改進的分布式新安江模型
5.8 應(yīng)用研究
5.9 本章小結(jié)
6 基于VIC模型的嘉陵江流域氣候改變對水文循環(huán)的影響分析
6.1 引言
6.2 氣候變化情景及模式選擇
6.3 SDSM降尺度方法
6.4 基于VIC模型的未來情景預(yù)測
6.5 研究區(qū)域與模型數(shù)據(jù)準備
6.6 VIC模擬
6.7 SDSM產(chǎn)生的RCP情景
6.8 RCPs情景下的出流分析
6.9 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 全文總結(jié)
7.2 工作展望
致謝
參考文獻
附錄1: 攻讀博士期間發(fā)表的論文
附錄2: 攻讀博士期間獎勵與授權(quán)研究成果
本文編號:3786890
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