波動(dòng)方程疊前深度偏移(PSDM)技術(shù)能夠準(zhǔn)確地描述地震波在復(fù)雜構(gòu)造中的傳播,是地球物理界公認(rèn)的復(fù)雜構(gòu)造成像手段。在PSDM中,深度與速度的強(qiáng)耦合性使得偏移成像手段嚴(yán)重依賴于速度場,如何準(zhǔn)確的速度信息一直是深度偏移過程的重點(diǎn)和難點(diǎn)。深度偏移對(duì)速度誤差的敏感性制約著偏移成像的質(zhì)量,另一方面,也可以利用這種敏感性對(duì)偏移速度場的準(zhǔn)確度進(jìn)行分析和判別,疊前偏移技術(shù)通過地下波場重建,將這種地表接收的多偏移距冗余數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為地下成像域中的冗余成像結(jié)果,具體表現(xiàn)為偏移中采用不同的擴(kuò)展成像條件(時(shí)移或空移)得到不同類型的共成像點(diǎn)道集(CIGs),道集的聚焦性或者拉平程度能夠直接反映偏移速度是否準(zhǔn)確。波動(dòng)方程偏移速度分析(WEMVA)基于反演的思想,也是以成像結(jié)果最佳(道集聚焦或者拉平)為最佳反演速度準(zhǔn)則。與RCA法不同的是,WEMVA是更關(guān)注波動(dòng)方程本身。它對(duì)波動(dòng)方程作部分線性化近似(小尺度線性化,大尺度非線性化),通過分析成像殘差與速度擾動(dòng)的定量關(guān)系構(gòu)建最小平方目標(biāo)泛函,同時(shí)利用梯度引導(dǎo)更新速度,使目標(biāo)泛函逐漸逼近最小,從而得到聚焦性最好的偏移成像結(jié)果和對(duì)應(yīng)的偏移速度。目前WEMVA根據(jù)目標(biāo)泛函建立準(zhǔn)則...

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 論文研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 剩余曲率分析(RCA)
        1.2.2 波動(dòng)方程偏移速度分析(WEMVA)
        1.2.3 層析速度反演(TVI)
        1.2.4 全波形反演(FWI)
        1.2.5 微分相似優(yōu)化偏移速度分析(DSO)
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 波動(dòng)方程偏移及偏移速度分析
    2.1 概論
    2.2 波動(dòng)方程疊前深度偏移
        2.2.1 相移延拓算子
        2.2.2 裂步傅立葉延拓算子
        2.2.3 傅立葉有限差分延拓算子
        2.2.4 模型試算及對(duì)比分析
    2.3 偏移速度分析理論基礎(chǔ)
        2.3.1 偏移距域共成像點(diǎn)道集(ODCIGs)的特征及提取
        2.3.2 角度域共成像點(diǎn)道集(ADCIGs)的特征及提取
        2.3.3 偏移速度分析(MVA)算子
    2.4 本章小結(jié)
第三章 彈性矢量波場偏移速度分析
    3.1 概論
    3.2 彈性波角度域共成像點(diǎn)道集
        3.2.1 PP波角度域共成像點(diǎn)道集的提取
        3.2.2 PS波角度域共成像點(diǎn)道集的提取
    3.3 彈性波偏移速度分析
        3.3.1 PP波角度域共成像點(diǎn)道集深度誤差方程
        3.3.2 PS波角度域共成像點(diǎn)道集深度誤差方程
        3.3.3 多波偏移速度分析
    3.4 模型試算
    3.5 本章小結(jié)
第四章 微分相似優(yōu)化法偏移速度分析
    4.1 概論
    4.2 DSO速度判別準(zhǔn)則
        4.2.1 偏移距域共成像點(diǎn)道集DSO
        4.2.2 角度域共成像點(diǎn)道集DSO
    4.3 DSO偏移速度更新
        4.3.1 波動(dòng)方程的波恩近似
        4.3.2 波動(dòng)方程成像擾動(dòng)
        4.3.3 DSO目標(biāo)函數(shù)梯度的求取
    4.4 模型試算
        4.4.1 水平層狀模型
        4.4.2 Marmousi模型試算
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3786270