地震勘探是油氣、礦藏資源開發(fā)的重要手段。消減地震勘探資料中含有的噪聲，提高信噪比對研究地下構(gòu)造及勘探油氣、礦藏資源具有重要的意義。壓制隨機(jī)噪聲在提升地震勘探資料質(zhì)量具有舉足輕重的作用。近年來，各種去噪方法不斷進(jìn)入人們的視野。但不幸的是，低信噪比成為現(xiàn)有方法發(fā)展的瓶頸。 時頻峰值濾波(Time-frequency peak filtering，TFPF)是近年來一種較新且效果較好的時頻域壓制隨機(jī)噪聲的濾波方法。該算法為實(shí)現(xiàn)無偏估計要求被處理信號具有較低的主頻和較高的線性度。在實(shí)際應(yīng)用時，我們通常采用加窗Wigner-Ville分布實(shí)現(xiàn)地震信號的局部線性化。因此，選擇合適窗長成為傳統(tǒng)TFPF去噪的關(guān)鍵，然而固定的窗長并不能適用于所有的頻率成分。同時，由于我們無法預(yù)先確定地震記錄中有效信號的主頻，傳統(tǒng)TFPF需要經(jīng)過多次計算才能達(dá)到最終結(jié)果。為了解決這一困難，本文提出一種全新的濾波方法，稱之為局部平行徑向道時頻峰值濾波算法（Local Parallel Radial-trace TFPF）。該算法針對傳統(tǒng)TFPF算法的適用條件、誤差產(chǎn)生原因以及濾波局限性而提出，利用同相軸的空間特性，結(jié)合地震...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 地震勘探中消減隨機(jī)噪聲的重要意義
    1.2 地震勘探記錄中隨機(jī)噪聲的特點(diǎn)
    1.3 隨機(jī)噪聲消減的研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的章節(jié)安排
第2章 Wigner-Ville 分布及瞬時頻率估計
    2.1 Wigner-Ville 分布及其性質(zhì)
        2.1.1 Wigner-Ville 分布
        2.1.2 Wigner-Ville 分布中的交叉項(xiàng)[24]
    2.2 瞬時頻率估計
        2.2.1 瞬時頻率定義
        2.2.2 直接法
        2.2.3 相位建模法
        2.2.4 基于 Wigner-Ville 分布的瞬時頻率估計[25]
    2.3 本章小結(jié)
第3章 時頻峰值濾波算法原理及性質(zhì)
    3.1 算法背景及基本思想
    3.2 時頻峰值濾波器原理簡介
    3.3 主要性質(zhì)分析
    3.4 算法誤差及無偏估計條件
    3.5 時變窗長 TFPF
    3.6 本章小結(jié)
第4章 局部平行徑向道時頻峰值濾波算法用于地震資料隨機(jī)噪聲消減
    4.1 徑向道變換與局部徑向掃描技術(shù)
        4.1.1 徑向道變換
        4.1.2 局部徑向掃描技術(shù)[37]
    4.2 局部平行徑向道時頻峰值濾波算法
    4.3 模擬地震勘探資料處理
        4.3.1 反射波雙曲時距方程
        4.3.2 模擬 100 道人工合成地震記錄
        4.3.3 濾波前后信噪比的計算方法
        4.3.4 模擬地震勘探資料處理結(jié)果分析
    4.4 實(shí)際地震勘探資料處理
        4.4.1 實(shí)際地震勘探資料處理
        4.4.2 實(shí)際處理面臨的問題
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
導(dǎo)師及作者簡介
致謝



本文編號：3744422