基于特征的影像配準(zhǔn)和影像融合研究及在找礦中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2023-01-05 10:52
我國是礦產(chǎn)資源消耗大國,未來二十年內(nèi),已探明的礦產(chǎn)將難以滿足經(jīng)濟發(fā)展的需求,利用遙感手段找礦由于其快速高效的特點受到很多學(xué)者的重視。文中以山西省平朔市紫荊山區(qū)為研究區(qū)域,選擇光學(xué)SPOT影像和SAR影像作為數(shù)據(jù)源。主要進(jìn)行了以下研究:(1)光學(xué)影像和SAR影像的預(yù)處理,為充分保留SAR影像的紋理,通過E(I)、等效視數(shù)、邊緣保留程度等標(biāo)準(zhǔn)分析對比了Frost、Lee、EnhanceFrost、Mean等不同的方法,選擇了濾波效果較好的Lee方法用于后續(xù)的實驗。(2)光學(xué)影像和SAR影像的配準(zhǔn),分析了傳統(tǒng)SIFT(尺度不變特征轉(zhuǎn)換)配準(zhǔn)方法的優(yōu)缺點,通過局部特征點匹配的方法改進(jìn)了SIFT配準(zhǔn)方法,在配準(zhǔn)的準(zhǔn)確性、精確性、時效性等方面都有了大幅提高。(3)光學(xué)影像與SAR影像的融合,分析了HIS融合、主分量變換融合和Brovey融合方法在色彩和光譜畸變方面的缺點,為了克服這些缺點,對傳統(tǒng)的Brovey融合進(jìn)行了改進(jìn),并通過光譜扭曲程度等標(biāo)準(zhǔn)對各種方法的優(yōu)劣進(jìn)行了評判,結(jié)果以改進(jìn)的Brovey融合效果最好。(4)找礦信息的提取和分析,分別采用不同的方法對線性和環(huán)狀的找礦信息進(jìn)行增強和解譯,采...
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景和意義
1.2 相關(guān)工作的研究現(xiàn)狀
1.2.1 遙感找礦的研究現(xiàn)狀
1.2.2 影像配準(zhǔn)的研究現(xiàn)狀
1.2.3 影像融合的研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究的技術(shù)路線
1.4 本章小結(jié)
2 光學(xué)影像和SAR影像的預(yù)處理
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)源選取
2.3 光學(xué)影像的預(yù)處理
2.3.1 光學(xué)影像的輻射校正
2.3.2 光學(xué)影像的幾何校正
2.4 SAR影像的預(yù)處理
2.4.1 SAR影像的去噪
2.4.2 SAR影像的幾何校正
2.5 本章小結(jié)
3 光學(xué)影像與SAR影像的自動配準(zhǔn)
3.1 光學(xué)影像與SAR影像的粗配準(zhǔn)
3.2 特征點的提取
3.3 特征點的匹配
3.4 選擇轉(zhuǎn)換模型
3.5 選擇重采樣方法
3.6 本章小結(jié)
4 光學(xué)影像與SAR影像的融合
4.1 傳統(tǒng)的影像融合方法
4.1.1 HIS融合
4.1.2 主分量變換融合
4.1.3 Brovey融合
4.2 Brovey融合方法的改進(jìn)
4.3 改進(jìn)的Brovey融合與傳統(tǒng)融合方法的對比分析
4.3.1 融合影像的主觀對比評價
4.3.2 融合影像的客觀對比評價
4.4 本章小結(jié)
5 融合影像找礦信息的提取
5.1 線性信息的增強
5.2 環(huán)形信息的增強
5.3 線環(huán)信息的解譯
5.4 植被信息的提取
5.5 找礦信息的分析
5.5.1 線性信息的統(tǒng)計分析
5.5.2 找礦信息的緩沖區(qū)分析
5.5.3 找礦信息的疊加分析
5.5.4 成礦預(yù)測
5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄一 影像最大熵二值化代碼
附錄二 SIFT特征點自動匹配代碼
附錄三 改進(jìn)的Brovey融合代碼
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]寧夏區(qū)地質(zhì)構(gòu)造與圍巖蝕變遙感信息提取[J]. 張永庭,張曉東,劉自增,張永杰,張慧娟. 國土資源遙感. 2012(01)
[2]我國遙感地質(zhì)找礦的科技進(jìn)步與發(fā)展前景[J]. 劉德長,李志忠,王俊虎. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2011(04)
[3]SIFT在高分辨率SAR圖像自動配準(zhǔn)中的性能分析[J]. 孫艷麗,李建海,周偉,劉佳琪. 電子設(shè)計工程. 2011(07)
[4]High quality multi-focus polychromatic composite image fusion algorithm based on filtering in frequency domain and synthesis in space domain[J]. Lei ZHANG,Peng LIU,Yu-ling LIU,Fei-hong YU(State Key Lab of Modern Optical Instrumentation,Department of Optical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China). Journal of Zhejiang University-Science C(Computer & Electronics). 2010(05)
[5]基于特征提取的光學(xué)影像和SAR影像自動配準(zhǔn)[J]. 彭芳媛,向常淦. 測繪. 2009(06)
[6]基于輪廓特征的圖像配準(zhǔn)[J]. 胡濤,郭寶平,郭軒,楊歐. 光電工程. 2009(11)
[7]采用改進(jìn)型IHS變換的遙感圖像融合算法[J]. 宋麗玲,曹壬艷. 計算機應(yīng)用. 2008(S2)
[8]Edge Detection Algorithm of SAR Images with Wedgelet Filter[J]. 任超,吳嗣亮,焦李成. Journal of Beijing Institute of Technology. 2008(03)
[9]北京一號小衛(wèi)星在遙感找礦異常提取中的應(yīng)用——以哈密黃山銅鎳礦區(qū)為例[J]. 劉圣偉,徐元柳,楊蘇明,葛大慶. 國土資源遙感. 2007(04)
[10]招遠(yuǎn)金礦區(qū)植被異常及遙感找礦意義[J]. 劉福江,吳信才,郭艷,孫華山,梅林露. 吉林大學(xué)學(xué)報(地球科學(xué)版). 2007(03)
碩士論文
[1]吉林省溜河地區(qū)遙感地質(zhì)找礦信息提取及成礦預(yù)測研究[D]. 姜建軍.吉林大學(xué) 2008
[2]沉積巖區(qū)雷達(dá)遙感成礦信息提取方法及應(yīng)用研究[D]. 顏蕊.山東科技大學(xué) 2006
本文編號:3727867
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景和意義
1.2 相關(guān)工作的研究現(xiàn)狀
1.2.1 遙感找礦的研究現(xiàn)狀
1.2.2 影像配準(zhǔn)的研究現(xiàn)狀
1.2.3 影像融合的研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究的技術(shù)路線
1.4 本章小結(jié)
2 光學(xué)影像和SAR影像的預(yù)處理
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)源選取
2.3 光學(xué)影像的預(yù)處理
2.3.1 光學(xué)影像的輻射校正
2.3.2 光學(xué)影像的幾何校正
2.4 SAR影像的預(yù)處理
2.4.1 SAR影像的去噪
2.4.2 SAR影像的幾何校正
2.5 本章小結(jié)
3 光學(xué)影像與SAR影像的自動配準(zhǔn)
3.1 光學(xué)影像與SAR影像的粗配準(zhǔn)
3.2 特征點的提取
3.3 特征點的匹配
3.4 選擇轉(zhuǎn)換模型
3.5 選擇重采樣方法
3.6 本章小結(jié)
4 光學(xué)影像與SAR影像的融合
4.1 傳統(tǒng)的影像融合方法
4.1.1 HIS融合
4.1.2 主分量變換融合
4.1.3 Brovey融合
4.2 Brovey融合方法的改進(jìn)
4.3 改進(jìn)的Brovey融合與傳統(tǒng)融合方法的對比分析
4.3.1 融合影像的主觀對比評價
4.3.2 融合影像的客觀對比評價
4.4 本章小結(jié)
5 融合影像找礦信息的提取
5.1 線性信息的增強
5.2 環(huán)形信息的增強
5.3 線環(huán)信息的解譯
5.4 植被信息的提取
5.5 找礦信息的分析
5.5.1 線性信息的統(tǒng)計分析
5.5.2 找礦信息的緩沖區(qū)分析
5.5.3 找礦信息的疊加分析
5.5.4 成礦預(yù)測
5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄一 影像最大熵二值化代碼
附錄二 SIFT特征點自動匹配代碼
附錄三 改進(jìn)的Brovey融合代碼
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]寧夏區(qū)地質(zhì)構(gòu)造與圍巖蝕變遙感信息提取[J]. 張永庭,張曉東,劉自增,張永杰,張慧娟. 國土資源遙感. 2012(01)
[2]我國遙感地質(zhì)找礦的科技進(jìn)步與發(fā)展前景[J]. 劉德長,李志忠,王俊虎. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2011(04)
[3]SIFT在高分辨率SAR圖像自動配準(zhǔn)中的性能分析[J]. 孫艷麗,李建海,周偉,劉佳琪. 電子設(shè)計工程. 2011(07)
[4]High quality multi-focus polychromatic composite image fusion algorithm based on filtering in frequency domain and synthesis in space domain[J]. Lei ZHANG,Peng LIU,Yu-ling LIU,Fei-hong YU(State Key Lab of Modern Optical Instrumentation,Department of Optical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China). Journal of Zhejiang University-Science C(Computer & Electronics). 2010(05)
[5]基于特征提取的光學(xué)影像和SAR影像自動配準(zhǔn)[J]. 彭芳媛,向常淦. 測繪. 2009(06)
[6]基于輪廓特征的圖像配準(zhǔn)[J]. 胡濤,郭寶平,郭軒,楊歐. 光電工程. 2009(11)
[7]采用改進(jìn)型IHS變換的遙感圖像融合算法[J]. 宋麗玲,曹壬艷. 計算機應(yīng)用. 2008(S2)
[8]Edge Detection Algorithm of SAR Images with Wedgelet Filter[J]. 任超,吳嗣亮,焦李成. Journal of Beijing Institute of Technology. 2008(03)
[9]北京一號小衛(wèi)星在遙感找礦異常提取中的應(yīng)用——以哈密黃山銅鎳礦區(qū)為例[J]. 劉圣偉,徐元柳,楊蘇明,葛大慶. 國土資源遙感. 2007(04)
[10]招遠(yuǎn)金礦區(qū)植被異常及遙感找礦意義[J]. 劉福江,吳信才,郭艷,孫華山,梅林露. 吉林大學(xué)學(xué)報(地球科學(xué)版). 2007(03)
碩士論文
[1]吉林省溜河地區(qū)遙感地質(zhì)找礦信息提取及成礦預(yù)測研究[D]. 姜建軍.吉林大學(xué) 2008
[2]沉積巖區(qū)雷達(dá)遙感成礦信息提取方法及應(yīng)用研究[D]. 顏蕊.山東科技大學(xué) 2006
本文編號:3727867
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/dqwllw/3727867.html
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