Landsat8和Sentinel-2A的水體指數(shù)比較與協(xié)同應(yīng)用——以黑河流域典型區(qū)為例
發(fā)布時(shí)間:2022-12-07 22:49
水面信息是陸面過(guò)程模擬中重要的輸入?yún)⒘?本文以西北地區(qū)黑河流域?yàn)檠芯繉?duì)象,通過(guò)比較哨兵數(shù)據(jù)(Sentinel-2A)和Landsat數(shù)據(jù)光譜的空間尺度差異及其水面信息提取結(jié)果的不確定性,綜合分析了二者協(xié)同提取水面信息的可行性和有效性.研究結(jié)果表明:(1)哨兵和Landsat8數(shù)據(jù)對(duì)不同地物的光譜曲線具有相似性;(2)不同模型對(duì)哨兵和Landsat8數(shù)據(jù)的敏感性差異不大,具有很好的適用性;(3)不同的空間分辨率數(shù)據(jù)提取水面信息的精度具有一定的差異,10、20、30m分辨率得到的結(jié)果差異不大,但是60m分辨率得到的結(jié)果的精度有明顯降低的趨勢(shì).兩種數(shù)據(jù)協(xié)同使用可以進(jìn)行大面積更高頻次的提取地表水面信息.
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
1 模型與方法
1.1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)處理
1.1.1 研究區(qū)概況
1.1.2 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理
1.2 水面信息提取模型的優(yōu)選
1.3 哨兵數(shù)據(jù)(Sentinel-2A)和Landsat數(shù)據(jù)的光譜差異
1.4 數(shù)據(jù)的空間分辨率對(duì)水面信息提取的差異
2 結(jié)果與討論
2.1 模型的選擇
2.2 光譜差異
2.3 空間尺度差異
2.4 Sentinel-2A和Landsat8協(xié)同應(yīng)用分析
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北京城區(qū)地表水體對(duì)城市熱環(huán)境的調(diào)節(jié)作用分析[J]. 聶沖,楊軍,黃從紅. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]基于Landsat8OLI和Sentinel-2A影像在濕地提取水體信息的差異性研究[J]. 張博. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2019(11)
[3]基于Landsat8 OLI影像的哈爾濱市轄區(qū)水體信息提取方法對(duì)比分析[J]. 郝宇珊,萬(wàn)魯河. 哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]基于Landsat 8衛(wèi)星OLI影像的合肥市水體信息提取方法研究[J]. 裴亮,潘麗. 測(cè)繪與空間地理信息. 2018(09)
[5]基于Landsat 8影像的黃土干旱區(qū)地表水提取——以寶雞市北部地區(qū)為例[J]. 韓玲,王源源,趙博,寧曉紅. 桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]水體指數(shù)構(gòu)建及其在復(fù)雜環(huán)境下有效性研究[J]. 王小標(biāo),謝順平,都金康. 遙感學(xué)報(bào). 2018(02)
[7]基于TM影像的水域提取方法研究[J]. 張哲,劉云鶴. 地下水. 2011(05)
[8]利用TM影像Band1與Band7提取水體信息[J]. 肖艷芳,趙文吉,朱琳. 測(cè)繪科學(xué). 2010(05)
[9]基于MODIS數(shù)據(jù)的川西山區(qū)河道水體提取方法研究[J]. 李博,周新志. 地理與地理信息科學(xué). 2009(02)
本文編號(hào):3713012
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【文章目錄】:
1 模型與方法
1.1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)處理
1.1.1 研究區(qū)概況
1.1.2 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理
1.2 水面信息提取模型的優(yōu)選
1.3 哨兵數(shù)據(jù)(Sentinel-2A)和Landsat數(shù)據(jù)的光譜差異
1.4 數(shù)據(jù)的空間分辨率對(duì)水面信息提取的差異
2 結(jié)果與討論
2.1 模型的選擇
2.2 光譜差異
2.3 空間尺度差異
2.4 Sentinel-2A和Landsat8協(xié)同應(yīng)用分析
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北京城區(qū)地表水體對(duì)城市熱環(huán)境的調(diào)節(jié)作用分析[J]. 聶沖,楊軍,黃從紅. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]基于Landsat8OLI和Sentinel-2A影像在濕地提取水體信息的差異性研究[J]. 張博. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2019(11)
[3]基于Landsat8 OLI影像的哈爾濱市轄區(qū)水體信息提取方法對(duì)比分析[J]. 郝宇珊,萬(wàn)魯河. 哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]基于Landsat 8衛(wèi)星OLI影像的合肥市水體信息提取方法研究[J]. 裴亮,潘麗. 測(cè)繪與空間地理信息. 2018(09)
[5]基于Landsat 8影像的黃土干旱區(qū)地表水提取——以寶雞市北部地區(qū)為例[J]. 韓玲,王源源,趙博,寧曉紅. 桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]水體指數(shù)構(gòu)建及其在復(fù)雜環(huán)境下有效性研究[J]. 王小標(biāo),謝順平,都金康. 遙感學(xué)報(bào). 2018(02)
[7]基于TM影像的水域提取方法研究[J]. 張哲,劉云鶴. 地下水. 2011(05)
[8]利用TM影像Band1與Band7提取水體信息[J]. 肖艷芳,趙文吉,朱琳. 測(cè)繪科學(xué). 2010(05)
[9]基于MODIS數(shù)據(jù)的川西山區(qū)河道水體提取方法研究[J]. 李博,周新志. 地理與地理信息科學(xué). 2009(02)
本文編號(hào):3713012
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