隨著油氣勘探開發(fā)程度的深入，油氣勘探難度也在不斷加大，作為油氣檢測的基礎，地震層位自動拾取和判別的工作顯得越來越重要。同時，由于實際情況的地質層位與地震剖面中的同相軸具有對應的關系，所以要獲取有效地層位置必須首先在實際的地震記錄中對各同相軸進行連續(xù)性追蹤和識別。 同相軸的追蹤是利用地震記錄上有效波的動力學特點和運動學特點來識別并且追蹤來自同一界面反射波的過程。其傳統(tǒng)方法是解釋人員通過比較各道記錄上波的某一個或幾個極值的相位來識別和追蹤拾取地震同相軸。傳統(tǒng)的人工拾取方法既費時費力，又受到人為先驗知識的影響，所以為了克服傳統(tǒng)人工拾取同相軸的這些弱點，人們廣泛研究了地震層位的自動提取方法。為了追蹤同相軸的軌跡，經(jīng)過許多學者的努力，已經(jīng)發(fā)展了許多算法，如模式識別、傾角扇形算法、相關算法、邊緣檢測、神經(jīng)網(wǎng)絡、小波、識別模式及混沌理論等，這些都能夠追蹤出地震剖面同相軸的軌跡曲線。此外還有三維構造可視化研究、層析成像及其他地震資料圖像處理文獻都為地震剖面同相軸自動拾取的研究開拓了思路。 本文通過對比傾角扇形算法、相關算法、邊緣檢測與神經(jīng)網(wǎng)絡四種自動識別同相軸技術，了解它們的優(yōu)缺點，從而確... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 前言
    1.1 選題依據(jù)及研究意義
    1.2 國內外的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 同相軸自動拾取的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 邊緣檢測技術的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究的具體內容和技術要點
2 圖像邊緣檢測
    2.1 圖像邊緣檢測的基本概念
    2.2 圖像邊緣檢測算子
        2.2.1 差分邊緣檢測方法
        2.2.2 Roberts 邊緣檢測算子
        2.2.3 Sobel 邊緣檢測算子
        2.2.4 Prewitt 邊緣檢測算子
        2.2.5 Canny 邊緣檢測算子
3 同相軸的自動拾取
    3.1 同相軸自動拾取意義和準則
    3.2 基于傾角扇形的同相軸自動拾取
    3.3 基于互相關算法的同相軸拾取
    3.4 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的同相軸拾取
    3.5 基于圖像邊緣檢測的同相軸自動拾取
        3.5.1 圖像邊緣檢測實現(xiàn)同相軸自動拾取的原理
        3.5.2 邊緣檢測的算法流程
    3.6 四種方法的比較
4 利用邊緣檢測實現(xiàn)同相軸自動拾取
    4.1 實際地震資料的選定
    4.2 基于邊緣檢測的同相軸追蹤的實現(xiàn)
        4.2.1 地震剖面到灰度圖像的轉換
        4.2.2 中值濾波的實現(xiàn)
        4.2.3 邊緣檢測的實現(xiàn)
    4.3 識別同相軸的邊界線
    4.4 三種算子效果比較
    4.5 識別同相軸
5 Canny 算子邊緣檢測的編程實現(xiàn)
    5.1 編程平臺的選擇
    5.2 正確讀取地震數(shù)據(jù)
    5.3 地震剖面轉換為灰度圖
    5.4 Canny 邊緣檢測算子的 C++編程實現(xiàn)
        5.4.1 高斯濾波器的實現(xiàn)
        5.4.2 計算圖像梯度的方向和幅度
        5.4.3 非極大值抑制
        5.4.4 雙閾值算法檢測圖像邊緣并連接邊緣
6 結論和建議
    6.1 結論
    6.2 建議
參考文獻
致謝
個人簡歷
發(fā)表的學術論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于VC++的地震剖面圖的繪制[J]. 孟祥琦,王文濤,劉騰,干大勇,范巖俊.  電子制作. 2013(04)
[2]基于VC++的SEGY數(shù)據(jù)格式地震剖面圖繪制[J]. 劉繼承,姚亮.  自動化技術與應用. 2012(03)
[3]提高地震數(shù)據(jù)繪圖效率方法研究[J]. 馮生強,趙增慶,楊健,田長征,方盛明.  物探化探計算技術. 2012(02)
[4]基于Canny算法的改進型圖像邊緣檢測算法[J]. 潘琦,黃英.  工業(yè)控制計算機. 2011(10)
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[8]基于Canny算法的自適應邊緣檢測方法[J]. 劉超,周激流,何坤.  計算機工程與設計. 2010(18)
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博士論文
[1]邊緣檢測及其評價方法的研究[D]. 磨少清.天津大學 2011
[2]地震解釋中的圖像處理方法與技術研究[D]. 唐世偉.東北石油大學 2011
[3]圖像處理中幾個關鍵算法的研究[D]. 康牧.西安電子科技大學 2009

碩士論文
[1]利用改進的人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)同相軸自動拾取[D]. 張雅晨.吉林大學 2012
[2]基于QT的地震剖面同相軸自動拾取方法技術研究[D]. 卞志彬.成都理工大學 2011
[3]圖像邊緣信息處理技術研究及應用[D]. 馮永強.大慶石油學院 2007
[4]基于圖像處理的電力設備識別方法研究[D]. 祝曉輝.華北電力大學（河北） 2007
[5]小波理論在圖像邊緣檢測中的應用研究[D]. 鄭海疆.廈門大學 2006
[6]圖像邊緣檢測算法的研究[D]. 張晶.山東大學 2006
[7]基于區(qū)域特征的圖像檢索技術研究[D]. 宋輝.解放軍信息工程大學 2006
[8]圖像邊緣檢測中并行算法的應用與研究[D]. 田玲.電子科技大學 2006
[9]基于遺傳算法的圖像邊緣檢測研究[D]. 賈東立.西南交通大學 2005
[10]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法的斷層兩側地層層位追蹤的研究[D]. 趙皓.成都理工大學 2005



本文編號：3686627