為發(fā)展流域水文相似與分類理論,提高無資料地區(qū)的水文預(yù)測(cè)水平,以渭河流域支流8個(gè)代表性水文站為研究對(duì)象,利用建模FDC參數(shù)比較（M-FDC-P）方法進(jìn)行日徑流序列模擬,通過均方根誤差（RMSE）、納什效率系數(shù)（NSE）確定最佳模型和模型的最優(yōu)參數(shù),分析不同時(shí)間尺度下經(jīng)驗(yàn)流量歷時(shí)曲線（FDC）的模型參數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系。主要研究結(jié)果如下:（1）不同時(shí)間尺度下經(jīng)驗(yàn)FDC隨著時(shí)間尺度變大而趨于平坦,且當(dāng)時(shí)間尺度在1 d到30 d時(shí),經(jīng)驗(yàn)FDC非常相似,當(dāng)時(shí)間尺度大于90 d時(shí),經(jīng)驗(yàn)FDC會(huì)出現(xiàn)明顯的差異;（2）基于RMSE和NSE量化值,當(dāng)時(shí)間尺度在1 d到30 d時(shí),Gamma分布擬合效果最好,其次是對(duì)數(shù)正態(tài)分布,最差的是指數(shù)分布,因此本文選擇Gamma分布作為日徑流模擬的最優(yōu)概率分布;（3）Gamma分布的三個(gè)參數(shù)在1～30 d不同時(shí)間尺度上具有明顯的相關(guān)性,且隨著時(shí)間尺度的增大,相關(guān)性逐漸變差,其中參數(shù)c的相關(guān)性最好,參數(shù)a和b的相關(guān)性較弱。結(jié)果表明,采用特定概率分布進(jìn)行大時(shí)間尺度FDC建模時(shí),可以通過流量分布的內(nèi)在聯(lián)系得到日徑流過程,用于估計(jì)無資料地區(qū)的日徑流過程。研究成果可為無實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)... 

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【文章目錄】：
1 區(qū)域概況及基本資料
2 研究方法
3 實(shí)例計(jì)算與分析
    3.1 不同時(shí)間尺度下經(jīng)驗(yàn)FDC的變化
    3.2 分布函數(shù)的優(yōu)選
    3.3 基于 M-FDC-P 方法的 FDC 關(guān)系研究
4 結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]區(qū)域流量歷時(shí)曲線構(gòu)建及其不確定性分析[J]. 黃國(guó)如,姚錫良.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2011(04)
[2]無資料地區(qū)水文預(yù)報(bào)（PUB）不確定性研究[J]. 楊邦,任立良,陳福容,史俊超.  水電能源科學(xué). 2009(04)
[3]利用區(qū)域流量歷時(shí)曲線模擬東江流域無資料地區(qū)的日徑流過程[J]. 黃國(guó)如.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2007(04)

博士論文
[1]考慮日徑流特征的非一致性洪水頻率分析方法研究[D]. 許文濤.武漢大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3666941