長江流域是人口稠密,社會經濟高度發(fā)達的地區(qū),同時也是洪澇干旱災害頻發(fā)地區(qū)。對夏季長江徑流進行長期預測是一項十分重要且具有挑戰(zhàn)性的課題。本文收集了1950-2016年長江流域實測的站點流量資料,用以研究該流域流量的時空變化特征。研究發(fā)現(xiàn)長江上游和中下游地區(qū)的流量變化對El Ni?o-Southern Oscillation（ENSO）事件的響應呈現(xiàn)出顯著差異。長江上游地區(qū)在ENSO發(fā)展年的夏季易發(fā)生旱澇災害,而中下游地區(qū)流量的變化與ENSO衰減位相密切相關。合成分析的結果表明:當ENSO處于不同位相時,夏季西太平洋副熱帶高壓（后簡稱西太副高）的西側邊界的位置存在顯著差異。在中部型La Ni?a發(fā)展年的夏季,西太副高顯著增強,其西邊界西伸到長江上游,異常多的水汽匯聚在上游地區(qū),有利于上游降水增多進而導致上游流量增加,El Ni?o發(fā)展年夏季情況趨于相反;在El Ni?o衰減年夏季,西太副高西邊界東退到長江中下游地區(qū),有利于該地區(qū)降水增多進而使得流量增加,在La Ni?a衰減年夏季情況趨于相反。為了預測長江流域的夏季徑流,我們采用偏最小二乘回歸方法（partial-least square ... 

【文章來源】：南京信息工程大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 長江流域流量變化與ENSO循環(huán)的聯(lián)系
        1.1.2 長江流域流量變化與東亞夏季風(EASM)的聯(lián)系
    1.2 國內外研究進展
        1.2.1 現(xiàn)有的流量預報模型
        1.2.2 基于物理-經驗的偏最小二乘回歸(PE PLS)模型
    1.3 問題的提出及創(chuàng)新點
    1.4 主要研究內容及章節(jié)安排
第二章 資料及方法
    2.1 資料
    2.2 研究區(qū)域概況
    2.3 技術路線與方法
        2.3.1 技術路線
        2.3.2 PE PLS方法建模原理及步驟
        2.3.3 相關分析及其檢驗方法
        2.3.4 合成分析及其差值檢驗方法
        2.3.5 整層水汽通量的計算
第三章 ENSO對長江上游和中下游流量的影響及其機理
    3.1 長江汛期徑流的基本變化特征
    3.2 ENSO循環(huán)和長江流量的關系
    3.3 可能的物理機制
        3.3.1 ENSO事件的挑選
        3.3.2 大氣環(huán)流響應
    3.4 本章小結及討論
第四章 長江夏季徑流預測模型
    4.1 長江徑流指數(shù)(YRI)的定義
    4.2 PE PLS模型訓練
        4.2.1 物理預測因子
        4.2.2 汛期之前的冬季海溫模態(tài)
    4.3 PE PLS模型構建
        4.3.1 建模過程
        4.3.2 模型預測效果與性能評估
    4.4 本章小結及討論
        4.4.1 YRI和 EASM的關系
        4.4.2 2019 年汛期長江徑流的預測
        4.4.3 本章小結
第五章 總結與討論
    5.1 主要結論
    5.2 討論與展望
        5.2.1 夏季北極海冰年際變化的預測
        5.2.2 展望
參考文獻
作者簡介
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3645697