隨著油氣勘探步伐的不斷加大,地震勘探數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)快速增長趨勢,這必然加大對(duì)地震資料解釋系統(tǒng)軟硬件資源的需求,同時(shí)資源的負(fù)載均衡問題也日益凸顯。介紹了常見的負(fù)載均衡技術(shù),重點(diǎn)對(duì)層次分析法進(jìn)行探索與研究,并將該方法運(yùn)用到GeoEast解釋系統(tǒng)的資源分配過程中,取得了令人滿意的效果。文章對(duì)未來的負(fù)載均衡技術(shù)進(jìn)行了展望,指出自動(dòng)化配置與資源池的智能劃分將是其技術(shù)核心。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2020,(09)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 關(guān)鍵技術(shù)
    1.1 負(fù)載均衡算法
    1.2 層次分析法
    1.3 AHP分析過程
    1.4 配置流程
2 應(yīng)用實(shí)例分析
3 未來技術(shù)展望
    3.1 自動(dòng)化配置
    3.2 智能劃分資源池
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]負(fù)載均衡的主導(dǎo)資源公平分配算法[J]. 劉梓璇,周建濤.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2019(09)
[2]基于負(fù)載預(yù)測的自適應(yīng)權(quán)值負(fù)載均衡算法[J]. 王宇耕,肖鵬,張力,王激揚(yáng),孫濤.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2019(04)
[3]基于權(quán)重輪詢負(fù)載均衡算法的優(yōu)化[J]. 汪佳文,王書培,徐立波,郭家軍,俞成海.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(04)
[4]高并發(fā)集群系統(tǒng)下的負(fù)載均衡技術(shù)研究[J]. 張寶祥,何利力.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2017(10)
[5]GeoEast V3.0地震數(shù)據(jù)處理解釋一體化軟件系統(tǒng)[J]. 詹毅,趙波,劉建紅,李合群.  石油科技論壇. 2017(S1)
[6]GeoEast海量地震數(shù)據(jù)高效處理技術(shù)[J]. 文佳敏,趙長海,侯紅軍,杜吉國,王增波.  石油工業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016 (03)



本文編號(hào)：3642090