地震勘探廣泛應(yīng)用于地質(zhì)構(gòu)造分析、油氣及其他礦產(chǎn)資源勘查等領(lǐng)域。受環(huán)境、儀器等因素影響,地震數(shù)據(jù)中不可避免地混雜隨機(jī)噪聲,無疑會對后續(xù)的資料處理和解釋帶來負(fù)面影響。文中提出一種用多層感知機(jī)（Multi-layer Perceptron,MLP）的去噪方法:首先用滑動窗口在已知地震數(shù)據(jù)中采樣并將其轉(zhuǎn)換為一維向量,作為訓(xùn)練集樣本構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;再通過反向傳播算法計算模型各層神經(jīng)元的權(quán)重,使得模型訓(xùn)練均方誤差最小;然后將合成或?qū)崪y含噪地震數(shù)據(jù)輸入到已訓(xùn)練模型,用該已訓(xùn)練得到的權(quán)重計算模型輸出。將上述MLP方法處理結(jié)果與曲波方法去噪結(jié)果進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)MLP方法去噪結(jié)果的信噪比更高,且較好地保護(hù)了有效信號,尤其是對構(gòu)造細(xì)節(jié)有顯著的保護(hù)效果。 

【文章來源】：石油地球物理勘探. 2020,55(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基于MLP的地震去噪模型構(gòu)建
    1.1 MLP去噪機(jī)理
    1.2 MLP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    1.3 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
        1.3.1 前向傳播
        1.3.2 反向傳播
    1.4 MLP去噪方法特點及優(yōu)勢
2 實驗設(shè)置
    2.1 數(shù)據(jù)集劃分和標(biāo)記
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 超參數(shù)
    2.4 驗證集結(jié)果分析
3 模型數(shù)據(jù)測試
    3.1 MLP對高斯白噪聲的壓制
    3.2 合成數(shù)據(jù)去噪
    3.3 復(fù)雜數(shù)據(jù)去噪
    3.4 壓制非高斯脈沖噪聲
4 實際地震數(shù)據(jù)處理
5 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3629918