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基于均一化數(shù)據(jù)的中國典型分區(qū)水文頻率線型研究

發(fā)布時間:2022-02-12 13:05
  基于1900-2009年均一化歷史年降水量資料,對選定的全國7個典型代表區(qū)域進(jìn)行水文頻率適線研究,分別采用了P-Ⅲ、LN(3P)、GEV、Logistic、Burr、Weibull等6種分布函數(shù)。K-S和A-D檢驗結(jié)果表明,Weibull分布在中國地區(qū)的適用性較差,各區(qū)域表現(xiàn)均不理想;Burr分布極端性較強(qiáng),容易出現(xiàn)失控現(xiàn)象,但在某些特定地區(qū)又有很好的擬合效果,鑒于其穩(wěn)定性較差,不推薦在中國地區(qū)使用;Logistic分布表現(xiàn)一般,且在西部地區(qū)擬合效果要優(yōu)于東部;P-Ⅲ分布和LN(3P)分布表現(xiàn)相當(dāng),但P-Ⅲ分布的穩(wěn)定性要弱于LN(3P)分布;GEV分布的整體表現(xiàn)最好,且穩(wěn)定性較強(qiáng),優(yōu)于規(guī)范所推薦的P-Ⅲ分布。研究結(jié)果可為未來全國各地區(qū)的水文頻率線型選擇提供一定的科學(xué)指導(dǎo)。 

【文章來源】:中國農(nóng)村水利水電. 2020,(08)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于均一化數(shù)據(jù)的中國典型分區(qū)水文頻率線型研究


全國均一化年降水量數(shù)據(jù)集空間覆蓋范圍及格點(diǎn)編號

效果圖,擬合,效果,華中


圖3中顯示的結(jié)果從上到下分別為東北典型、華北典型、華東典型、華中典型、華南典型、西南典型以及西北典型?梢灾庇^地看出,在東北典型格點(diǎn),P-Ⅲ分布和GEV分布表現(xiàn)最佳,在兩種檢驗指標(biāo)中表現(xiàn)相當(dāng)、互有高下,Weibull分布表現(xiàn)最差;在華北典型格點(diǎn),P-Ⅲ分布、GEV分布和LN(3P)分布表現(xiàn)較好,且相差不大,綜合來說,P-Ⅲ分布最優(yōu),LN(3P)分布稍差,Logistic分布和Weibull分布表現(xiàn)最差;在華東典型格點(diǎn),GEV分布表現(xiàn)最好,LN(3P)分布次之,P-Ⅲ分布表現(xiàn)較差,Burr分布最差;在華中典型格點(diǎn),LN(3P)分布表現(xiàn)最好,P-Ⅲ分布次之,Burr分布表現(xiàn)失控;在華南典型格點(diǎn),P-Ⅲ分布和LN(3P)分布表現(xiàn)最佳,且互有領(lǐng)先,Weibull分布表現(xiàn)最差;在西南典型格點(diǎn),GEV分布表現(xiàn)最好,Logistic分布次之,P-Ⅲ分布表現(xiàn)不佳,Weibull分布表現(xiàn)最差,Burr分布出現(xiàn)失控;在西北典型格點(diǎn),Burr分布表現(xiàn)最好,Logistic分布次之,P-Ⅲ分布表現(xiàn)最差。表3 7個典型格點(diǎn)各類型分布函數(shù)適線結(jié)果評價Tab.3 Evaluation of the fitness of distribution functions in seven typical areas 分區(qū) 檢驗方法 P-Ⅲ LN(3P) GEV Logistic Burr Weibull 東北典型 K-S 0.075 77 0.078 17 0.076 23 0.126 52 0.081 51 0.138 95 A-D 0.421 62 0.445 59 0.401 04 1.310 60 0.637 60 2.456 90 華北典型 K-S 0.049 69 0.051 00 0.053 10 0.101 48 0.069 07 0.092 05 A-D 0.300 39 0.347 04 0.279 31 1.1687 0.539 14 1.879 10 華東典型 K-S 0.068 36 0.067 59 0.060 92 0.080 25 0.198 48 0.067 35 A-D 0.487 16 0.484 44 0.473 08 0.59434 5.957 20 0.951 68 華中典型 K-S 0.053 44 0.050 37 0.054 74 0.065 37 - 0.068 09 A-D 0.266 96 0.257 84 0.301 31 0.364 46 - 0.863 16 華南典型 K-S 0.063 13 0.063 27 0.064 42 0.090 48 0.07586 0.099 00 A-D 0.306 81 0.306 44 0.324 04 0.53075 0.372 24 1.119 00 西南典型 K-S 0.060 73 0.060 25 0.060 14 0.052 37 - 0.087 00 A-D 0.458 12 0.431 57 0.412 24 0.443 96 - 2.11 93 西北典型 K-S 0.074 17 0.072 34 0.071 69 0.071 14 0.065 52 0.065 72 A-D 0.615 89 0.580 55 0.604 83 0.372 72 0.368 24 0.633 88

效果圖,分布函數(shù),擬合,穩(wěn)定性


整體來看,在全國7個典型格點(diǎn)中,Weibull分布始終很差,說明在中國地區(qū)其適用性較低;Burr分布表現(xiàn)出很強(qiáng)的極端性,容易出現(xiàn)失控,但在特定地區(qū)卻又有優(yōu)秀的表現(xiàn),考慮到其穩(wěn)定性較差,不建議在中國地區(qū)使用;Logistic分布總體來說表現(xiàn)一般,有趣的是,其在西部地區(qū)的表現(xiàn)要遠(yuǎn)好于東部地區(qū);P-Ⅲ分布和LN(3P)分布在整個過程中表現(xiàn)相差不大,但LN(3P)分布的穩(wěn)定性要高于P-Ⅲ分布;GEV分布始終表現(xiàn)最優(yōu)或較優(yōu),且穩(wěn)定性高,綜合來說,要優(yōu)于傳統(tǒng)規(guī)范所推薦的P-Ⅲ分布。表4給出了基于本文研究結(jié)果的全國7個分區(qū)推薦使用線型,需要說明的是,在擬合表現(xiàn)相近的情況下,優(yōu)先選擇P-Ⅲ型分布。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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本文編號:3621773

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