常規(guī)橫波預(yù)測(cè)方法從基礎(chǔ)的巖石物理模型出發(fā),根據(jù)部分彈性參數(shù)與巖石物理參數(shù)間的定量關(guān)系,確定橫波速度對(duì)應(yīng)約束參數(shù)（如孔隙縱橫比）的解空間,不斷搜索尋求最優(yōu)解從而確定地下每一深度點(diǎn)對(duì)應(yīng)的橫波速度。但這樣做會(huì)存在兩點(diǎn)不足:一是簡(jiǎn)單的遍歷搜索制約了預(yù)測(cè)方法的計(jì)算效率;二是對(duì)于缺乏礦物含量信息的井資料而言,巖石物理建模已經(jīng)嚴(yán)重受限,最終預(yù)測(cè)結(jié)果的精度必然會(huì)有很大影響。為了解決這類礦物含量未知地區(qū)進(jìn)行橫波預(yù)測(cè)所存在的計(jì)算精度和效率問(wèn)題,論文提出基于粒子群非線性優(yōu)化算法框架下的橫波預(yù)測(cè)策略。首先需要解決礦物基質(zhì)模量未知或不準(zhǔn)確的問(wèn)題,即在引入干巖石泊松比σ_dry后根據(jù)巖石骨架模型預(yù)設(shè)法,確定其與基質(zhì)模量K₀的范圍,之后利用流體因子定義適應(yīng)度函數(shù),將礦物基質(zhì)模量反演轉(zhuǎn)化為二維粒子群尋優(yōu)問(wèn)題,將最終得到的基質(zhì)模量作為輸入更新到粒子群優(yōu)化的橫波預(yù)測(cè)過(guò)程中。使用論文提出的橫波預(yù)測(cè)策略,可以很好地解決基質(zhì)模量未知的難題,更好地利用Xu-White、Xu-Payne等巖石物理模型進(jìn)行儲(chǔ)層描述。同時(shí),論文針對(duì)傳統(tǒng)方法計(jì)算效率低的問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化,在基質(zhì)模量反演和橫波預(yù)測(cè)中... 

【文章來(lái)源】：石油科學(xué)通報(bào). 2020,5(03)

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【部分圖文】：

圖1 粒子群優(yōu)化的基質(zhì)模量反演流程圖

圖1 粒子群優(yōu)化的基質(zhì)模量反演流程圖傳統(tǒng)解決思路是在給出孔隙縱橫比的取值范圍0.0001～1后，根據(jù)具體的計(jì)算精度要求設(shè)定搜索步長(zhǎng)，計(jì)算每個(gè)孔隙縱橫比取值時(shí)對(duì)應(yīng)的縱波速度，逐一計(jì)算目標(biāo)函數(shù)，尋找min Vp-Vp*22時(shí)的孔隙縱橫比值為最佳孔隙縱橫比，對(duì)應(yīng)的橫波速度即為該深度點(diǎn)的預(yù)測(cè)橫波。

為了檢驗(yàn)文中所提出方法的效果，選取了A盆地實(shí)際某井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。該井目的層深度在2794～2841 m范圍內(nèi)，測(cè)井采樣間隔為0.1524 m，屬于致密碳酸鹽巖地層，巖石孔隙中充填的流體主要是水，少量層段含氣。圖5為該井的測(cè)井曲線，從左到右依次為縱波速度(Vp)、密度(ρ)、孔隙度(φ)、飽和度(So)和伽馬射線(GR)，從圖中可以看到，縱波速度曲線與伽馬射線測(cè)井曲線呈明顯的負(fù)相關(guān)變化規(guī)律，縱波速度高的深度處伽馬值往往很低。部分層段伽馬數(shù)值較高，最高達(dá)到360 API，表明這些層段的黏土含量較高，相應(yīng)的這些層段的縱波速度也都有明顯下降。該地區(qū)的錄井資料也顯示，該井目的層段主要發(fā)育的巖性以石灰?guī)r和白云巖為主，另有灰質(zhì)白云巖、云質(zhì)灰?guī)r、泥質(zhì)白云巖、泥質(zhì)灰?guī)r、含石膏云巖等巖性發(fā)育[25]。圖4 粒子群優(yōu)化下的橫波預(yù)測(cè)流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的頁(yè)巖儲(chǔ)層地震巖石物理研究[D]. 張冰.吉林大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3618008