發(fā)布時(shí)間：2022-01-27 09:38

　　航空瞬變電磁法（ATEM）是一種以飛機(jī)為載體，電磁感應(yīng)為勘探機(jī)理的航空物探方法。由于勘探深度較大、可大面積勘探、能克服復(fù)雜地形等優(yōu)點(diǎn)，航空瞬變電磁法已經(jīng)在地質(zhì)填圖、礦產(chǎn)資源勘探和環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。但是由于航空瞬變電磁信號(hào)是一種寬頻帶信號(hào)，而且晚期數(shù)據(jù)的能量較弱，因此所測(cè)量的數(shù)據(jù)往往會(huì)受到各種噪聲的干擾。如果不能對(duì)這些噪聲進(jìn)行有效的抑制，就會(huì)嚴(yán)重降低數(shù)據(jù)資料的質(zhì)量，影響后期反演的精度。目前，盡管已經(jīng)發(fā)展出多種航空瞬變電磁去噪方法，但是這些方法都只是針對(duì)單一噪聲，并不能有效的對(duì)多種噪聲同時(shí)抑制。子空間分析法是一類統(tǒng)計(jì)方法，從理論上分析，它可以對(duì)多種不同噪聲具有較好的抑制作用，從而提高航空瞬變電磁數(shù)據(jù)的信噪比。為此，本文主要研究?jī)煞N典型的子空間分析方法，即主成分分析（PCA）法和獨(dú)立成分分析（ICA）法，并應(yīng)用到航空瞬變電磁去噪中。具體來(lái)說，主要研究?jī)?nèi)容體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）基于主成分分析的去噪方法。主成分分析法主要利用數(shù)據(jù)的一階、二階統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行分析。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行零均值化，并求取其協(xié)方差矩陣，然后對(duì)該協(xié)方差數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行特征分解，并計(jì)算原始數(shù)據(jù)在特征向量所張成的子空間中的投... 

【文章來(lái)源】：成都理工大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

吊艙式航空瞬變電磁系統(tǒng)

方法了低去除類去聲、重疊(Pri(Ind于子而獨(dú)所以并應(yīng)子空間（法（章毓晉低維空間。除數(shù)據(jù)的冗去噪方法，從天電噪聲疊的信號(hào)時(shí)incipal Comdependent C子空間的分獨(dú)立成分分以對(duì)典型的應(yīng)用到航空?qǐng)DSubspace）晉等，2009）這種方法的冗余性，為分從理論上分、隨機(jī)噪聲時(shí)，從統(tǒng)計(jì)角mponent AComponent A分析方法，主分析法則利用的子空間分析空瞬變電磁去1-2 航空瞬變分析法是模）。它通過一的優(yōu)點(diǎn)是：分類或識(shí)別精分析，它可以聲等。另外，角度研究去Analysis ， PAnalysis，I主成分分析用了數(shù)據(jù)的析法，特別去噪中具有變電磁法的工模式識(shí)別領(lǐng)一個(gè)線性函第一、由于精度的提高以對(duì)多種噪，當(dāng)傳統(tǒng)的去噪方法也PCA) （ HoICA)（Com析法主要利用的高階統(tǒng)計(jì)量別是主成分分有重要的理論工作原理示意領(lǐng)域中近幾十函數(shù)或非線性于降維，可高奠定基礎(chǔ)噪聲有較好的時(shí)域方法或是一種較好otelling ， 1mon，1994）用二階統(tǒng)計(jì)量，它能較好分析法和獨(dú)論和應(yīng)用價(jià)意圖十年發(fā)展快性函數(shù)把高可以提高計(jì)算。把子空間的抑制效果或頻域方法好的思路。933 ）和獨(dú)）就是兩種計(jì)量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)好的描述數(shù)獨(dú)立成分分析價(jià)值�？焖俚囊活惤y(tǒng)高維數(shù)據(jù)變換算效率；第間分析法作為果，例如人文法較難處理頻主成分分析獨(dú)立成分分種比較典型的進(jìn)行分析處數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)特析法進(jìn)行研統(tǒng)計(jì)換到第二為一文噪頻譜析法分析的基處理特征研究

分分析幾何意義的角度來(lái)看，主成分分析數(shù)學(xué)模型中的線性變換（這里指?jìng)�(gè)坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)，產(chǎn)生一個(gè)新的坐標(biāo)系。n 個(gè)樣本，對(duì)每個(gè)樣本進(jìn)行觀測(cè)并獲得兩個(gè)變量 1 2x ,x 表示這些樣本，它們基本分布在一個(gè)橢圓內(nèi)。如果只單變量1x 或2x ，那么包含在另一變量中的信息將會(huì)丟失，任意一個(gè)變量（1x 或是2x ），不管是沿著1x 方向還是2x 較大的離散性（離散程度可以用方差度量：方差越大意味此，直接舍棄某一個(gè)分量并不是“降維”的有效方法。們將該坐標(biāo)系以原點(diǎn)為中心，任意旋轉(zhuǎn)某個(gè)角度 ，使新坐標(biāo)系1 2y Oy ，如圖 2-1 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]時(shí)間域航空電磁數(shù)據(jù)線圈運(yùn)動(dòng)噪聲去除方法仿真研究[J]. 尹大偉,林君,朱凱光,王亞冉,李冰冰.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2013(05)
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[6]FastICA算法及其在地震信號(hào)去噪中的應(yīng)用[J]. 張念,劉天佑,李杰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(04)
[7]電磁資料中的物理去噪法[J]. 蘇朱劉,胡文寶,張翔.  工程地球物理學(xué)報(bào). 2004(02)
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碩士論文
[1]航空瞬變電磁數(shù)據(jù)時(shí)頻分析及去噪方法研究[D]. 何臘梅.成都理工大學(xué) 2013
[2]獨(dú)立成分分析算法在fMRI數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[D]. 趙陶鈺.太原理工大學(xué) 2012
[3]基于主成分分析的去除乘性噪聲算法研究[D]. 姚莉麗.西安電子科技大學(xué) 2011
[4]吊艙式時(shí)間域直升機(jī)航空電磁數(shù)據(jù)處理方法研究[D]. 呂東偉.成都理工大學(xué) 2011
[5]時(shí)間域航空電磁數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)研究[D]. 李楠.吉林大學(xué) 2010
[6]基于核主成分分析的圖像降噪方法研究[D]. 賈亞瓊.華南理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3612236