航空瞬變電磁法（ATEM）是一種以飛機為載體，電磁感應為勘探機理的航空物探方法。由于勘探深度較大、可大面積勘探、能克服復雜地形等優(yōu)點，航空瞬變電磁法已經在地質填圖、礦產資源勘探和環(huán)境監(jiān)測等領域獲得了廣泛應用。但是由于航空瞬變電磁信號是一種寬頻帶信號，而且晚期數(shù)據的能量較弱，因此所測量的數(shù)據往往會受到各種噪聲的干擾。如果不能對這些噪聲進行有效的抑制，就會嚴重降低數(shù)據資料的質量，影響后期反演的精度。目前，盡管已經發(fā)展出多種航空瞬變電磁去噪方法，但是這些方法都只是針對單一噪聲，并不能有效的對多種噪聲同時抑制。子空間分析法是一類統(tǒng)計方法，從理論上分析，它可以對多種不同噪聲具有較好的抑制作用，從而提高航空瞬變電磁數(shù)據的信噪比。為此，本文主要研究兩種典型的子空間分析方法，即主成分分析（PCA）法和獨立成分分析（ICA）法，并應用到航空瞬變電磁去噪中。具體來說，主要研究內容體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）基于主成分分析的去噪方法。主成分分析法主要利用數(shù)據的一階、二階統(tǒng)計特性進行分析。首先對數(shù)據進行零均值化，并求取其協(xié)方差矩陣，然后對該協(xié)方差數(shù)據矩陣進行特征分解，并計算原始數(shù)據在特征向量所張成的子空間中的投... 

【文章來源】：成都理工大學四川省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

吊艙式航空瞬變電磁系統(tǒng)

方法了低去除類去聲、重疊(Pri(Ind于子而獨所以并應子空間（法（章毓晉低維空間。除數(shù)據的冗去噪方法，從天電噪聲疊的信號時incipal Comdependent C子空間的分獨立成分分以對典型的應用到航空圖Subspace）晉等，2009）這種方法的冗余性，為分從理論上分、隨機噪聲時，從統(tǒng)計角mponent AComponent A分析方法，主分析法則利用的子空間分析空瞬變電磁去1-2 航空瞬變分析法是模）。它通過一的優(yōu)點是：分類或識別精分析，它可以聲等。另外，角度研究去Analysis ， PAnalysis，I主成分分析用了數(shù)據的析法，特別去噪中具有變電磁法的工模式識別領一個線性函第一、由于精度的提高以對多種噪，當傳統(tǒng)的去噪方法也PCA) （ HoICA)（Com析法主要利用的高階統(tǒng)計量別是主成分分有重要的理論工作原理示意領域中近幾十函數(shù)或非線性于降維，可高奠定基礎噪聲有較好的時域方法或是一種較好otelling ， 1mon，1994）用二階統(tǒng)計量，它能較好分析法和獨論和應用價意圖十年發(fā)展快性函數(shù)把高可以提高計算。把子空間的抑制效果或頻域方法好的思路。933 ）和獨）就是兩種計量對數(shù)據進好的描述數(shù)獨立成分分析價值�？焖俚囊活惤y(tǒng)高維數(shù)據變換算效率；第間分析法作為果，例如人文法較難處理頻主成分分析獨立成分分種比較典型的進行分析處數(shù)據的細節(jié)特析法進行研統(tǒng)計換到第二為一文噪頻譜析法分析的基處理特征研究

分分析幾何意義的角度來看，主成分分析數(shù)學模型中的線性變換（這里指個坐標旋轉，產生一個新的坐標系。n 個樣本，對每個樣本進行觀測并獲得兩個變量 1 2x ,x 表示這些樣本，它們基本分布在一個橢圓內。如果只單變量1x 或2x ，那么包含在另一變量中的信息將會丟失，任意一個變量（1x 或是2x ），不管是沿著1x 方向還是2x 較大的離散性（離散程度可以用方差度量：方差越大意味此，直接舍棄某一個分量并不是“降維”的有效方法。們將該坐標系以原點為中心，任意旋轉某個角度 ，使新坐標系1 2y Oy ，如圖 2-1 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]ICA在地震數(shù)據疊前噪聲消減中的應用[J]. 楊佩國,胡俊鋒,楊劍波,庹先國,王洪輝,李懷良,張賡.  成都理工大學學報(自然科學版). 2013(01)
[4]時間域航空電磁數(shù)據線圈運動噪聲去除方法仿真研究[J]. 尹大偉,林君,朱凱光,王亞冉,李冰冰.  吉林大學學報(地球科學版). 2013(05)
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碩士論文
[1]航空瞬變電磁數(shù)據時頻分析及去噪方法研究[D]. 何臘梅.成都理工大學 2013
[2]獨立成分分析算法在fMRI數(shù)據中的應用[D]. 趙陶鈺.太原理工大學 2012
[3]基于主成分分析的去除乘性噪聲算法研究[D]. 姚莉麗.西安電子科技大學 2011
[4]吊艙式時間域直升機航空電磁數(shù)據處理方法研究[D]. 呂東偉.成都理工大學 2011
[5]時間域航空電磁數(shù)據預處理技術研究[D]. 李楠.吉林大學 2010
[6]基于核主成分分析的圖像降噪方法研究[D]. 賈亞瓊.華南理工大學 2010



本文編號：3612236