發(fā)布時間：2022-01-23 18:22

　　背景噪聲面波勘探作為一種重要的被動源面波勘探方法,由于其數(shù)據(jù)來源方便、對環(huán)境沒有污染等原因,在21世紀(jì)初得到了迅速的發(fā)展。但是對于面波勘探中至關(guān)重要的一步——頻散曲線的提取卻一直沒有取得關(guān)鍵性的突破,以往眾多的提取頻散曲線的方法要么對高階成分不敏感,要么不能在背景噪聲中提取到清晰的高階頻散曲線。但是在利用頻散曲線反演地下結(jié)構(gòu)的時候,高階面波信息是相當(dāng)重要的,因而不能有效地從背景噪聲中提取高階頻散曲線大大.限制了背景噪聲面波勘探的發(fā)展。然而,在2019年王健楠、吳高雄和陳曉非等人提出了頻率-貝塞爾變換法,他們在通過理論推導(dǎo)、數(shù)值驗證以及實際數(shù)據(jù)檢驗證明該方法可以從背景噪聲中提取高階頻散曲線。這為我們利用背景噪聲研究地下結(jié)構(gòu)提供了新的方向。日本關(guān)東盆地由于其獨特的地質(zhì)結(jié)構(gòu)使之成為地震頻發(fā)區(qū)域,盆地的沉積層又使該地區(qū)的地震波傳播復(fù)雜化,地處人口密集區(qū)域又會使地震災(zāi)害嚴(yán)重化,這種種原因讓日本關(guān)東盆地的淺層速度結(jié)構(gòu)成為地震學(xué)的研究熱點。而在此布設(shè)的眾多的地震臺網(wǎng)又為我們提供了豐富的數(shù)據(jù)。我們將頻率-貝塞爾變換方法應(yīng)用于日本關(guān)東盆地地區(qū)的MeSO-net臺網(wǎng)的垂直分量背景噪聲數(shù)據(jù)中,從中提取基階和... 

【文章來源】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１關(guān)東盆地??．．

兩者乘積要比在時間域計算相關(guān)要快，因而我們通常使用第二種方法。??我們設(shè)計一個隨機(jī)的觀測系統(tǒng)，合成背景噪聲的震源和臺站的相對關(guān)系如??圖２－１所示，藍(lán)色點代表震源，紅色點代表接受臺站，震源和臺站均稱隨機(jī)分??布，圖２－２顯示接受臺站的分布圖。??我們以四層水平層狀結(jié)構(gòu)為例利用上述觀測系統(tǒng)合成頻率－相速度能量譜，??我們選取的四層水平層狀結(jié)構(gòu)具體參數(shù)如下表２－１所示。圖２－３展示了接受臺??站的合成背景噪聲信號。??ｓｏｕｒｃｅ?＆?ｒｅｃｉｅｖｅｒ?ｌｏｃａｔｉｏｎ??：??，??．?？?？?？?？?：?？謂ｊ??ｊｒ?？?？?？?？？?？．?？?？?ｉ?ｒ？＞ｃｉｅｖ＜＊ｒ?Ｉ??ＨＫＨ）?＂?＊?＊?＊?：?：一．?Ｘ一??ｓ?０?■：??－１５００?ｔ?．?????＾??－１５００?－１０００?－?５００?０?５００?１０００?１５００??ｍ??圖２－１震源和臺站分布??１３?

圖２－３部分接受臺站合成噪聲圖??到的頻率－相速度能量譜與由理論頻散曲線對比圖如下圖２－４所示，圖點線是根據(jù)久期函數(shù)算法（詳細(xì)可見第三章）計算出來的理論頻散曲??圖中可以很容易地看出，頻率－相速度能量譜有多條能量峰值連線，能，極易分辨，而這些能峰值連線能很好地與理論頻散曲線擬合。從而我??１４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基階與高階瑞利波聯(lián)合反演研究[J]. 羅銀河,夏江海,劉江平,劉慶生.  地球物理學(xué)報. 2008(01)
[2]基于圖像分析的雙臺面波相速度頻散曲線快速提取方法[J]. 姚華建,徐果明,肖翔,朱良保.  地震地磁觀測與研究. 2004(01)
[3]瞬態(tài)面波法的數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)及其應(yīng)用實例[J]. 劉云禎,王振東.  物探與化探. 1996(01)



本文編號：3604922