淮河中上游地表徑流時(shí)空演變規(guī)律及非平穩(wěn)性診斷研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-20 05:04
徑流變化特征研究對(duì)于農(nóng)業(yè)灌溉、流域水資源配置與管理等具有重要理論與現(xiàn)實(shí)意義。而淮河中上游是我國重要農(nóng)業(yè)區(qū),開展時(shí)間序列變化特征及機(jī)理研究更突顯其重要性。本論文基于流域內(nèi)9個(gè)水文站點(diǎn)1956-2016年的逐月徑流數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,首先通過非參數(shù)Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn)和小波轉(zhuǎn)換等方法系統(tǒng)分析了淮河中上游徑流年內(nèi)分配、年際變化、徑流趨勢、突變特征及周期變化等徑流過程變化特征;其次運(yùn)用Pettitt非參數(shù)檢驗(yàn)法、GAMLSS模型與洪水頻率分析模型等方法,揭示了淮河中上游洪水頻率的演變規(guī)律,分析基于平穩(wěn)性和非平穩(wěn)性條件下的洪水發(fā)生強(qiáng)度及洪澇災(zāi)害所帶來的影響;最后采用M-K非參數(shù)檢驗(yàn)法、小波分析等方法研究淮河中上游連續(xù)最小1d、7d、15d、30d平均流量(枯水流量)演變規(guī)律。分析結(jié)果如下:(1)淮河中上游徑流量主要集中5-9月,約占年徑流總量的70.37%,變差系數(shù)值介于0.16-0.85之間,徑流年際極值比則介于1.7-23.9之間,徑流年際變化劇烈;淮河中上游徑流量整體呈減少趨勢,尤其是4月和5月徑流減少趨勢顯著,季節(jié)上變化不明顯;淮河中上游各站點(diǎn)年徑流量在2000s呈顯著周期變化...
【文章來源】:安徽師范大學(xué)安徽省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)及水文站點(diǎn)位置示意圖
時(shí)間變化通過水平截取來考察。不同時(shí)間尺度下的小波系數(shù)可以反映系統(tǒng)在該時(shí)間尺度(周期)下的變化特征:正負(fù)小波系數(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)對(duì)應(yīng)著突變點(diǎn);小波系數(shù)絕對(duì)值越大,表明該時(shí)間尺度變化越顯著。小波方差由下式表示:2( ) ( , )fVar a W a b db+ (3-15)3.2 徑流年內(nèi)分布特征降水是淮河徑流補(bǔ)給主要來源,因而受降水季節(jié)分配差異性影響,徑流年內(nèi)分布表現(xiàn)出較大差異性。如圖 3.1 所示,淮河中上游徑流量主要集中于 5-9 月份,約占年徑流總量的 70.37%,最大月徑流量出現(xiàn)在 7 月份,約占年徑流總量的 24%,最小月徑流量大都出現(xiàn)在 1 月份,約占年徑流量的 2.4%。淮河中上游汛期 6-9 月各站點(diǎn)徑流量平均占到年徑流量的 61.68%;夏季 6-8 月徑流量占總徑流量的 51.63%,超過全年徑流量的一半;冬季的 12 月至次年 2 月的徑流量占總徑流量的 8.39%。
3.3 徑流年際變化特征淮河中上游各站點(diǎn)徑流變差系數(shù)介于 0.16-0.85 之間,徑流年際極值比(為了使數(shù)據(jù)具有可比較性,極值比同乘 0.1)介于 1.7-23.9 之間(圖 3.2)。各站點(diǎn)在不同時(shí)段的徑流變差系數(shù)和年際極值比普遍較大,說明淮河中上游徑流豐枯變化比較劇烈;除阜陽站和班臺(tái)站外,其余各站點(diǎn)在 1956-2016 年間的不同時(shí)間段內(nèi)的徑流變差系數(shù)的變化趨勢保持一致;阜陽站的徑流變差系數(shù)一直處于下降趨勢,班臺(tái)站則是自 1968年后一直呈上升趨勢,并在 2004-2016 年變差系數(shù)達(dá)到最大,為 0.85。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1951—2015年洞庭湖水沙演變及人類活動(dòng)對(duì)徑流影響的定量評(píng)估[J]. 楊敏,毛德華,劉培亮,劉文. 中國水土保持. 2019(01)
[2]遼河流域年平均徑流對(duì)氣候變化響應(yīng)的試驗(yàn)分析[J]. 孫鳳華,李麗光,袁健,劉鳴彥,謝艷兵,胡偉. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]氣候變化對(duì)葉爾羌河流域極端水文事件的影響生Ecolo丹,等.氣候變化對(duì)葉爾羌河流域極hengyi,WANG Dandan,et al.Influen18,37(6):1-8.[J]. 王鵬赫,趙成義,王丹丹,馬曉飛. 生態(tài)科學(xué). 2018(06)
[4]太陽黑子和ENSO對(duì)日本吉野川流域水文要素影響[J]. 董林垚,張平倉,劉紀(jì)根,童曉霞,謝浩. 水科學(xué)進(jìn)展. 2017(05)
[5]基于TFPW-BS-Pettitt法的水文序列多點(diǎn)均值跳躍變異識(shí)別[J]. 張洪波,余熒皓,南政年,李哲浩. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2017(07)
[6]Analyses of trends and causes for variations in runoff and sediment load of the Yellow River[J]. Hongling Shi,Chunhong Hu,Yangui Wang,Cheng Liu,Huimei Li. International Journal of Sediment Research. 2017(02)
[7]涇河流域枯水復(fù)雜性研究[J]. 王莉娜,李勛貴,王曉磊,王乃. 自然資源學(xué)報(bào). 2016(10)
[8]近50a來中國不同流域降水的變化趨勢分析[J]. 譚云娟,邱新法,曾燕,施國萍. 氣象科學(xué). 2016(04)
[9]中國南方高度城市化地區(qū)氣象干旱時(shí)空演變規(guī)律分析——以深圳市為例[J]. 李蔚,陳曉宏,吳孝情. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[10]近50年淮河流域氣候變化時(shí)空特征分析[J]. 葉金印,黃勇,張春莉,楊祖祥. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(01)
博士論文
[1]淮河流域旱澇急轉(zhuǎn)事件演變及應(yīng)對(duì)研究[D]. 黃茹.中國水利水電科學(xué)研究院 2015
碩士論文
[1]枯水徑流研究進(jìn)展與評(píng)價(jià)[D]. 倪雅茜.武漢大學(xué) 2005
本文編號(hào):3598222
【文章來源】:安徽師范大學(xué)安徽省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)及水文站點(diǎn)位置示意圖
時(shí)間變化通過水平截取來考察。不同時(shí)間尺度下的小波系數(shù)可以反映系統(tǒng)在該時(shí)間尺度(周期)下的變化特征:正負(fù)小波系數(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)對(duì)應(yīng)著突變點(diǎn);小波系數(shù)絕對(duì)值越大,表明該時(shí)間尺度變化越顯著。小波方差由下式表示:2( ) ( , )fVar a W a b db+ (3-15)3.2 徑流年內(nèi)分布特征降水是淮河徑流補(bǔ)給主要來源,因而受降水季節(jié)分配差異性影響,徑流年內(nèi)分布表現(xiàn)出較大差異性。如圖 3.1 所示,淮河中上游徑流量主要集中于 5-9 月份,約占年徑流總量的 70.37%,最大月徑流量出現(xiàn)在 7 月份,約占年徑流總量的 24%,最小月徑流量大都出現(xiàn)在 1 月份,約占年徑流量的 2.4%。淮河中上游汛期 6-9 月各站點(diǎn)徑流量平均占到年徑流量的 61.68%;夏季 6-8 月徑流量占總徑流量的 51.63%,超過全年徑流量的一半;冬季的 12 月至次年 2 月的徑流量占總徑流量的 8.39%。
3.3 徑流年際變化特征淮河中上游各站點(diǎn)徑流變差系數(shù)介于 0.16-0.85 之間,徑流年際極值比(為了使數(shù)據(jù)具有可比較性,極值比同乘 0.1)介于 1.7-23.9 之間(圖 3.2)。各站點(diǎn)在不同時(shí)段的徑流變差系數(shù)和年際極值比普遍較大,說明淮河中上游徑流豐枯變化比較劇烈;除阜陽站和班臺(tái)站外,其余各站點(diǎn)在 1956-2016 年間的不同時(shí)間段內(nèi)的徑流變差系數(shù)的變化趨勢保持一致;阜陽站的徑流變差系數(shù)一直處于下降趨勢,班臺(tái)站則是自 1968年后一直呈上升趨勢,并在 2004-2016 年變差系數(shù)達(dá)到最大,為 0.85。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1951—2015年洞庭湖水沙演變及人類活動(dòng)對(duì)徑流影響的定量評(píng)估[J]. 楊敏,毛德華,劉培亮,劉文. 中國水土保持. 2019(01)
[2]遼河流域年平均徑流對(duì)氣候變化響應(yīng)的試驗(yàn)分析[J]. 孫鳳華,李麗光,袁健,劉鳴彥,謝艷兵,胡偉. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]氣候變化對(duì)葉爾羌河流域極端水文事件的影響生Ecolo丹,等.氣候變化對(duì)葉爾羌河流域極hengyi,WANG Dandan,et al.Influen18,37(6):1-8.[J]. 王鵬赫,趙成義,王丹丹,馬曉飛. 生態(tài)科學(xué). 2018(06)
[4]太陽黑子和ENSO對(duì)日本吉野川流域水文要素影響[J]. 董林垚,張平倉,劉紀(jì)根,童曉霞,謝浩. 水科學(xué)進(jìn)展. 2017(05)
[5]基于TFPW-BS-Pettitt法的水文序列多點(diǎn)均值跳躍變異識(shí)別[J]. 張洪波,余熒皓,南政年,李哲浩. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2017(07)
[6]Analyses of trends and causes for variations in runoff and sediment load of the Yellow River[J]. Hongling Shi,Chunhong Hu,Yangui Wang,Cheng Liu,Huimei Li. International Journal of Sediment Research. 2017(02)
[7]涇河流域枯水復(fù)雜性研究[J]. 王莉娜,李勛貴,王曉磊,王乃. 自然資源學(xué)報(bào). 2016(10)
[8]近50a來中國不同流域降水的變化趨勢分析[J]. 譚云娟,邱新法,曾燕,施國萍. 氣象科學(xué). 2016(04)
[9]中國南方高度城市化地區(qū)氣象干旱時(shí)空演變規(guī)律分析——以深圳市為例[J]. 李蔚,陳曉宏,吳孝情. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[10]近50年淮河流域氣候變化時(shí)空特征分析[J]. 葉金印,黃勇,張春莉,楊祖祥. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(01)
博士論文
[1]淮河流域旱澇急轉(zhuǎn)事件演變及應(yīng)對(duì)研究[D]. 黃茹.中國水利水電科學(xué)研究院 2015
碩士論文
[1]枯水徑流研究進(jìn)展與評(píng)價(jià)[D]. 倪雅茜.武漢大學(xué) 2005
本文編號(hào):3598222
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