新一輪國際耦合模式比較計(jì)劃第六階段（CMIP6）將為氣候變化預(yù)估領(lǐng)域提供更為豐富的全球氣候模式數(shù)據(jù),其共享社會(huì)經(jīng)濟(jì)路徑（SSPs）與典型濃度路徑（RCPs）的科學(xué)組合情景融入了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,將提供更可靠的氣候變化可能結(jié)果。首先對(duì)選擇包含7個(gè)組合情景（SSP1-1.9,SSP1-2.6,SSP4-3.4,SSP2-4.5,SSP4-6.0,SSP3-7.0和SSP5-8.5）的5個(gè)CMIP6全球模式進(jìn)行降尺度處理,并基于此數(shù)據(jù)開展2021—2100年淮河流域年均氣溫、降水的時(shí)空演變分析。2021—2100年,除SSP1-1.9情景外,其余6個(gè)組合情景下,年平均氣溫都呈遞增趨勢(shì),且上升幅度隨輻射強(qiáng)迫的增加而增加;淮河流域年降水都在增加,降水增加區(qū)域主要位于流域中部,且流域極端洪澇事件更易發(fā)生。對(duì)比CMIP5預(yù)估結(jié)果發(fā)現(xiàn),CMIP6情景下未來淮河流域氣溫增速更快,降水增幅更大。 

【文章來源】：氣象科技進(jìn)展. 2020,10(05)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

淮河流域及氣象站點(diǎn)空間分布

ScenarioMIP的方案設(shè)計(jì)中首先選擇強(qiáng)迫場(chǎng),然后根據(jù)所選定的不同強(qiáng)迫場(chǎng)為基礎(chǔ)選擇相應(yīng)的SSPs。CMIP6繼承了CMIP5中的4種RCP情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0、RCP8.5),此外還增加了3種排放路徑(RCP1.9、RCP3.4、RCP7.0)。ScenarioMIP根據(jù)相對(duì)優(yōu)先級(jí)分為一級(jí)(Tier-1)和二級(jí)(Tier-2)試驗(yàn)共8組未來情景。本文重點(diǎn)介紹其中的SSP1-1.9,SSP1-2.6,SSP4-3.4,SSP2-4.5,SSP4-6.0,SSP3-7.0,SSP5-8.5在內(nèi)的7個(gè)組合情景。SSP1-1.9:目前最低的輻射排放情景。為了能提供全球升溫1.5 ℃更多信息,ScenarioMIP設(shè)計(jì)了一個(gè)在2100年前強(qiáng)迫低于RCP2.6的情景,并通過IAM小組綜合產(chǎn)生出一個(gè)基于SSP1共享社會(huì)發(fā)展路徑,其輻射強(qiáng)迫在2100年達(dá)到約1.9 W/m2。因此,該情景一致被認(rèn)為可能(大于66%)在2100年保持全球升溫1.5 ℃。

1961—2018年淮河流域年均氣溫、降水變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]CMIP6和CMIP5模式對(duì)極端氣候的模擬比較（英文）[J]. 陳活潑,孫建奇,林文青,徐慧文.  Science Bulletin. 2020(17)
[2]全球氣候變化中的人類活動(dòng)視角:社會(huì)經(jīng)濟(jì)情景的演變[J]. 姜彤,王艷君,蘇布達(dá),翟建青,陶輝,景丞,黃金龍,溫珊珊,潘金玉.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)
[3]CMIP5模式對(duì)淮河流域氣候要素的模擬評(píng)估及未來情景預(yù)估[J]. 林慧,王景才,蔣陳娟.  人民珠江. 2019(12)
[4]Projection of Summer Precipitation over the Yangtze–Huaihe River Basin Using Multimodel Statistical Downscaling Based on Canonical Correlation Analysis[J]. 吳丹,江志紅,馬婷婷.  Journal of Meteorological Research. 2016(06)
[5]CMIP6的設(shè)計(jì)[J]. 趙宗慈,羅勇,黃建斌.  氣候變化研究進(jìn)展. 2016(03)
[6]IPCC AR5中社會(huì)經(jīng)濟(jì)新情景（SSPs）研究的最新進(jìn)展[J]. 張杰,曹麗格,李修倉,占明錦,姜彤.  氣候變化研究進(jìn)展. 2013(03)
[7]一套格點(diǎn)化的中國區(qū)域逐日觀測(cè)資料及與其它資料的對(duì)比[J]. 吳佳,高學(xué)杰.  地球物理學(xué)報(bào). 2013(04)
[8]A Daily Temperature Dataset over China and Its Application in Validating a RCM Simulation[J]. 徐影,高學(xué)杰,沈艷,許崇海,石英,F.GIORGI.  Advances in Atmospheric Sciences. 2009(04)
[9]地球系統(tǒng)模式發(fā)展展望[J]. 王斌,周天軍,俞永強(qiáng).  氣象學(xué)報(bào). 2008(06)



本文編號(hào)：3597052