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強剩磁條件下磁數據三維反演研究

發(fā)布時間:2022-01-15 07:24
  近年來,磁測數據的定量解釋在礦產勘探中扮演著重要的角色。其中,三維磁性反演已逐步成為主要方法技術。通常,磁異常三維反演方法需要已知場源體的磁化方向,這意味著解釋者通常需要假設場源不包含剩磁,且自退磁效應可以忽略,即磁化方向與地磁場方向一致。然而,由于實際地質情況往往非常復雜,場源中往往包含比較強的剩磁,此時總磁化方向可能與地磁場方向大不相同。在這種情況下,傳統(tǒng)的三維反演算法的反演結果必然會出現(xiàn)較大偏差,甚至是完全錯誤的結果。為此,近年來已有多位學者對此開展了相應的研究,取得了顯著成果。但由于該問題的復雜性,還存在一些困難和結果不理想的情況,為此需要不斷深化研究。本論文的工作就是試圖對最新研究成果進行深入剖析,對存在的問題進行針對性分析,以期改進、完善。此外,在位場物性反演中,存儲核函數矩陣所需的內存和反演所需的計算時間隨數據量的增大和地下模型剖分的精細程度呈指數增長,嚴重限制了反演算法的實用性,為此,本項研究也將開展深入的實用化研究。針對上述兩個問題,本文首先利用模型空間反演方法和數據空間反演方法反演磁異常模量和歸一化磁源強度這兩個對磁化方向弱敏感的轉換量來減少剩磁的影響,實現(xiàn)磁異常的... 

【文章來源】:中國地質大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:77 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
第一章 引言
    1.1 研究背景、目的和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀和存在的問題
        1.2.1 國內外的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 存在的主要問題
    1.3 研究內容和主要創(chuàng)新點
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 主要創(chuàng)新點
第二章 弱敏感于磁化方向的磁異常轉換量
    2.1 磁異常模量
    2.2 歸一化磁源強度
        2.2.1 模型試驗
        2.2.2 推導過程
            2.2.2.1 梯度張量矩陣計算
            2.2.2.2 合理選擇坐標系
            2.2.2.3 計算公式
    2.3 小結
第三章 反演方法
    3.1 模型空間反演方法
        3.1.1 總目標函數
        3.1.2 數據擬合差
        3.1.3 模型目標函數
        3.1.4 深度加權函數
        3.1.5 物性正約束
        3.1.6 正則化參數的選擇
            3.1.6.1 偏差原理
            3.1.6.2 廣義交叉檢驗
            3.1.6.3 L 曲線準則
        3.1.7 目標函數的優(yōu)化
            3.1.7.1 NSS 反演的目標函數的優(yōu)化
            3.1.7.2 模量反演的目標函數的優(yōu)化
            3.1.7.3 磁異常模量反演的雅可比矩陣計算
        3.1.8 模型空間反演算法
            3.1.8.1 NSS 反演算法
            3.1.8.2 磁異常模量反演算法
        3.1.9 實際應用中需要注意的問題
            3.1.9.1 正則化參數的確定與噪聲水平的估計
            3.1.9.2 α系數的確定
            3.1.9.3 模型擴邊
            3.1.9.4 共軛梯度迭代相關
        3.1.10 小結
    3.2 數據空間反演方法
        3.2.1 總目標函數
        3.2.2 物性正約束
        3.2.3 模型定義
        3.2.4 目標函數的優(yōu)化
        3.2.5 數據空間反演算法總結
        3.2.6 實際應用中需要注意的問題
            3.2.6.1 模型擴邊
            3.2.6.2 共軛梯度迭代相關
        3.2.7 小結
第四章 大規(guī)模數據的快速反演方法
    4.1 數據自適應采樣
    4.2 小波壓縮
        4.2.1 離散小波變換性質簡述
        4.2.2 快速正演過程簡述
        4.2.3 算法復雜度對比
        4.2.4 算法具體實現(xiàn)總結
第五章 模型試驗
    5.1 反演算法測試
        5.1.1 立方體模型
        5.1.2 傾斜板狀體模型
        5.1.3 組合傾斜板狀體模型
    5.2 大規(guī)模數據反演算法測試
    5.3 小結
第六章 反演算法在實際資料中的應用
    6.1 實際資料一
        6.1.1 地質概況
        6.1.2 反演結果
    6.2 實際資料二
第七章 結論與建議
    7.1 結論
    7.2 建議
致謝
參考文獻


【參考文獻】:
期刊論文
[1]重磁數據三維物性反演方法進展[J]. 陳召曦,孟小紅,郭良輝.  地球物理學進展. 2012(02)
[2]基于剩余異常相關成像的重磁物性反演方法[J]. 孟小紅,劉國峰,陳召曦,郭良輝.  地球物理學報. 2012(01)
[3]磁異常ΔT三維相關成像[J]. 郭良輝,孟小紅,石磊.  地球物理學報. 2010(02)
[4]重力和重力梯度數據三維相關成像[J]. 郭良輝,孟小紅,石磊,李淑玲.  地球物理學報. 2009(04)
[5]重磁異常三維物性反演隨機子域法方法技術[J]. 姚長利,鄭元滿,張聿文.  地球物理學報. 2007(05)
[6]磁化強度矢量反演方程及二維模型正反演研究[J]. 王妙月,底青云,許琨,王若.  地球物理學報. 2004(03)
[7]重磁遺傳算法三維反演中高速計算及有效存儲方法技術[J]. 姚長利,郝天珧,管志寧,張聿文.  地球物理學報. 2003(02)



本文編號:3590177

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