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南四湖流域未來(lái)氣候變化及其對(duì)典型入湖河流徑流的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-14 02:47
  目前,全球氣候變化的速度正在加快,由氣候變化可能引發(fā)的問(wèn)題受到社會(huì)各界的關(guān)注。水文循環(huán)受氣候變化影響較大,氣溫和降水變化可能會(huì)導(dǎo)致極端水文事件發(fā)生的概率增加。南四湖是華北地區(qū)最大的淡水湖泊,是集防洪、除澇、供水等于一體的多功能湖泊,同時(shí)也是南水北調(diào)東線工程中最重要的調(diào)蓄場(chǎng)所,對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展及生態(tài)環(huán)境改善發(fā)揮著十分重要的作用。鑒于南四湖的重要性,因此,有必要研究氣候變化對(duì)南四湖流域徑流的影響。本文選取南四湖流域兩個(gè)典型入湖河流(洙趙新河、泗河流域)為研究區(qū),預(yù)測(cè)未來(lái)氣候變化對(duì)流域徑流的影響。首先,將SWAT分布式水文模型應(yīng)用于研究區(qū)域,通過(guò)SWAT-CUP軟件校準(zhǔn)模型,使模型滿足適用性標(biāo)準(zhǔn),并且對(duì)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析;其次,通過(guò)實(shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)和NCEP再分析數(shù)據(jù),建立SDSM降尺度模型在研究區(qū)域預(yù)報(bào)因子與預(yù)報(bào)量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,并驗(yàn)證其模擬的準(zhǔn)確性;然后,將CMIP5模式中的中低排放情景(RCP4.5)和高排放情景(RCP8.5)輸入到率定好的SDSM模型中,預(yù)測(cè)并分析研究區(qū)域未來(lái)的氣候變化情況;最后,用未來(lái)氣候數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已驗(yàn)證的SWAT模型,得到未來(lái)流域的徑流情況,分析流域徑流對(duì)氣候變化... 

【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

南四湖流域未來(lái)氣候變化及其對(duì)典型入湖河流徑流的影響研究


圖1-1技術(shù)路線圖??

南四湖流域,范圍圖,地理位置


?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???第二章研究區(qū)概況及模型原理??2.1南四湖流域概況??2.1.1自然概況??南四湖流域是淮河流域的重要子流域,緯度和經(jīng)度范圍分別為34°?24’?35°??59'?N,?114°?52'? ̄117°?42'?E,流域總面積約31,700km2,其中湖面面積約1266??km2。南四湖流域主要地跨魯、蘇兩省,流域大部分位于山東省,主要涉及濟(jì)寧、??菏澤和棗莊三市,南部部分流域位于江蘇省。入湖河流有50多條。南四湖流域??的地理位置和范圍如圖2-丨所示。??.v'-\??-:

南四湖流域,主要城市,總量


GDP為37688元。隨著經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng),流域內(nèi)各產(chǎn)業(yè)的比例也在逐漸優(yōu)化,??第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)比例由2001年的24.1:42.9:33.0調(diào)整為2015年??的10.4:50.2:39.5。流域主要涉及的城市GDP總量對(duì)比如圖2-2所示,濟(jì)寧市的??GDP遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于菏澤與棗莊兩市,而菏澤市在2012年完成對(duì)棗莊市的超越。??■濟(jì)寧澤■棗莊??4500??4000??3500??G?3000??2500??^?2000??g?1500??5:?L.?I,.?I.i?In?lil?ll?ll?ll?I?I??2000?2001?2002?2003?2004?2005?2006?2007?2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015??年份??圖2-2南四湖流域主要城市GDP總量對(duì)比??2.2?SWAT模型原理??2.2.1產(chǎn)匯流模型??SWAT是一種連續(xù)的、半分布式的、基于物理的水文模型,以HRU作為最??小響應(yīng)單元

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于CMIP5模式和SDSM的贛江流域未來(lái)氣候變化情景預(yù)估[J]. 劉衛(wèi)林,熊翰林,劉麗娜,朱圣男,陳祥.  水土保持研究. 2019(02)
[2]基于SWAT模型的衢江流域土地利用變化徑流模擬研究[J]. 渠勇建,成向榮,虞木奎,吳初平,袁位高.  水土保持研究. 2019(01)
[3]CMIP5全球氣候模式對(duì)中國(guó)黃河流域氣候模擬能力的評(píng)估[J]. 周文翀,韓振宇.  氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]基于修正SWAT模型的巖溶地區(qū)非點(diǎn)源污染模擬初探——以橫港河流域?yàn)槔齕J]. 賴格英,易姝琨,劉維,盛盈盈,彭小娟,熊家慶,潘思怡,吳青.  湖泊科學(xué). 2018(06)
[5]三個(gè)全球氣候模式對(duì)中國(guó)氣溫季節(jié)變化模擬能力的空間差異特征分析[J]. 盧曉菲,任傳友,王艷華,崔鳳茜,蘆曉彤,宮詔健.  干旱區(qū)地理. 2018(05)
[6]未來(lái)氣候情境下渭河流域陜西段非點(diǎn)源污染負(fù)荷響應(yīng)[J]. 劉吉開(kāi),萬(wàn)甜,程文,任杰輝,陳瑤.  水土保持通報(bào). 2018(04)
[7]CMADS與傳統(tǒng)氣象站數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的SWAT模型模擬效果評(píng)價(jià)——以苦水河流域?yàn)槔齕J]. 張春輝,王炳亮.  中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2018(06)
[8]基于SWAT模型的烏魯木齊河上游土地利用和氣候變化對(duì)徑流的影響[J]. 祖拜代·木依布拉,師慶東,普拉提·莫合塔爾,張潤(rùn).  生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(14)
[9]基于CMIP5模式的干旱內(nèi)陸河流域未來(lái)氣候變化預(yù)估[J]. 祁曉凡,李文鵬,李海濤,劉宏偉.  干旱區(qū)地理. 2017(05)
[10]氣候變化對(duì)淮河流域水資源及極端洪水事件的影響[J]. 金君良,何健,賀瑞敏,劉翠善,張建云,王國(guó)慶,鮑振鑫.  地理科學(xué). 2017(08)

博士論文
[1]氣候變化對(duì)流域水循環(huán)和水資源影響的研究[D]. 郭靖.武漢大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于L-THIA模型的南四湖流域非點(diǎn)源污染時(shí)空演變研究[D]. 尹樂(lè).山東師范大學(xué) 2016
[2]南四湖上級(jí)湖水生態(tài)狀況綜合評(píng)價(jià)[D]. 解文靜.山東大學(xué) 2016
[3]長(zhǎng)江流域上游非點(diǎn)源污染及其對(duì)水文過(guò)程的響應(yīng)研究[D]. 張桂軻.清華大學(xué) 2016
[4]南水北調(diào)通水對(duì)南四湖水環(huán)境安全的影響研究分析[D]. 王志塏.山東建筑大學(xué) 2016
[5]基于統(tǒng)計(jì)降尺度的氣候變化水資源影響研究[D]. 姚藝.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[6]山東省南四湖流域水資源供需格局分析[D]. 龐志平.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于SWAT模型的浙江省安吉縣西苕溪流域非點(diǎn)源污染研究[D]. 吳一鳴.浙江大學(xué) 2013
[8]WASP水質(zhì)模型在南水北調(diào)東線南四湖水質(zhì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 陳珊.青島理工大學(xué) 2012



本文編號(hào):3587650

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