采用分位點回歸模型分析洪水預(yù)報的不確定性,提供洪水預(yù)報傾向值（預(yù)報概率分布的中位數(shù)）和90%置信度的預(yù)報區(qū)間成果,實現(xiàn)了洪水概率預(yù)報�；�"精度-可靠性"聯(lián)合評價指標對分位點回歸模型計算的預(yù)報傾向值和預(yù)報區(qū)間成果進行了評估。在信江流域梅港站的應(yīng)用結(jié)果表明:基于分位點回歸模型提供的傾向值定值預(yù)報結(jié)果可進一步提升洪水預(yù)報的精度;同時該模型提供的90%預(yù)報區(qū)間結(jié)果具有較高的覆蓋率（約90%）且離散度較小（小于0.20）,表明預(yù)報區(qū)間以較窄的寬度包含了絕大多數(shù)的實測值,預(yù)報可靠性較強。 

【文章來源】：南水北調(diào)與水利科技(中英文). 2020,18(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

實測值系列及90%置信度預(yù)報區(qū)間（20120610號洪水）

圖2給出了20120610號實測洪水系列、原始模型預(yù)報系列及分位點回歸模型預(yù)報傾向值（Q50）系列成果。從圖中可以看出：相比較于原始模型預(yù)報結(jié)果，分位點回歸模型提供的預(yù)報傾向值結(jié)果與實際觀測系列更接近。這表明分位點回歸模型在量化預(yù)報不確定性的同時，也可對模型預(yù)報進行校正，以提供更為精確的定值預(yù)報成果。3結(jié)論

【參考文獻】：
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