基于手機位置信息的地震極震區(qū)位置與范圍快速獲取技術(shù)研究
發(fā)布時間:2022-01-06 03:51
近年來隨著手機普及率的逐漸升高,及時甚至準確實時的獲取大量手機位置數(shù)據(jù)成為可能,這有利于震后基于手機位置數(shù)據(jù)快速判斷極震區(qū)位置和范圍,及時輔助判定災情信息,進行救援工作等,對于地震應急具有很大的實用性和意義。本文采用第三方移動推送服務商采集的手機位置數(shù)據(jù),通過對活躍基站數(shù)量、活躍Wi Fi數(shù)量、無線網(wǎng)絡聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量、移動設備數(shù)量,這四種指標在地震前后數(shù)據(jù)量的變化進行分析,判斷地震對地震災區(qū)不同位置的影響程度,從而進一步對震后10分鐘內(nèi)快速尋找極震區(qū)的位置與大致范圍進行研究。首先,本文選擇了四川省阿壩州九寨溝地震、新疆博爾塔拉州精河地震、四川廣元市青川地震三個地震。根據(jù)篩選條件:(1)震前30分鐘內(nèi),具有有效數(shù)據(jù)的時刻大于20分鐘;(2)震前30分鐘內(nèi),裸數(shù)據(jù)平均值大于5;(3)震后30分鐘內(nèi),超過震前平均值的數(shù)據(jù)個數(shù)小于3個。這三個篩選條件是保證指標數(shù)據(jù)連續(xù)穩(wěn)定,能夠?qū)崟r上報數(shù)據(jù),有一定的人口基礎,并且震后指標數(shù)量下降。每個地震選取一個觀測點,將地震當天與地震前一天指標數(shù)量變化進行對比,在四種指標中篩選出對地震敏感性高的指標。結(jié)果發(fā)現(xiàn),活躍Wi Fi數(shù)和無線網(wǎng)絡聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)在震后反應效果...
【文章來源】:中國地震局地質(zhì)研究所北京市
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
九寨溝地震震前震后熱力圖變化
圖 1-2 精河地震震前震后熱力圖變化1.3 選題目的及意義震后快速獲取較為準確的地震影響場的分布信息對進行有效的應急救援有重要意義,目前對影響場進行修正幾乎都是靠余震,但依靠余震修訂影響場時間太晚(一般都在震后 1 小時后),無法滿足震后 30 分鐘提交快速評估結(jié)果的要求。以往地震中,由于沒有災區(qū)信息,快速評估結(jié)果誤差較大,且對重災區(qū)位置的判斷常出現(xiàn)錯誤,影響決策。本論文嘗試利用手機熱力圖具有的快速、實時、精度較高的優(yōu)勢,在 10-30 分鐘快速獲取極震區(qū)位置與范圍,為后續(xù)快速評估提供依據(jù)。1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
內(nèi)容安排如下:紹文章選題背景、依據(jù)、研究意義,以及國內(nèi)外對于手機位置數(shù)據(jù)應用的研究現(xiàn)狀,簡要說明文章研究主容安排。紹手機位置數(shù)據(jù)來源與形式類別,主要為 4 種指標碼格式,以及說明本文的研究方法和流程。取了 3 個歷史震例,根據(jù)篩選條件,每個地震選取與地震當天的數(shù)據(jù)指標在地震前后的變化情況進行地震影響的,并且在 4 種指標中篩選出對地震敏感取了 6 個歷史地震,對每個地震震后指標數(shù)量與震時做插值分析再與烈度圖擬合,分析擬合效果最好的時文章的工作進行總結(jié),并且對今后的研究工作予以
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于手機位置數(shù)據(jù)的地震災情指標選擇[J]. 龐曉克,聶高眾,張昕,李華玥,夏朝旭,范熙偉,魏本勇. 中國地震. 2019(01)
[2]基于通信大數(shù)據(jù)的地震影響初步判斷[J]. 張勇,趙學志,肖爽. 科技與創(chuàng)新. 2018(20)
[3]基于社交媒體數(shù)據(jù)的地震烈度快速評估方法[J]. 薄濤,李小軍,陳蘇,王玉婷,祁國良. 地震工程與工程振動. 2018(05)
[4]基于余震粒子群算法的極震區(qū)快速判定方法研究[J]. 鄭韻,姜立新,王輝山,王洪棟. 地震. 2018(04)
[5]基于震源深度的極震區(qū)烈度評估模型[J]. 聶高眾,徐敬海. 地震地質(zhì). 2018(03)
[6]基于夜光遙感與POI數(shù)據(jù)空間耦合關(guān)系的南海港口城市空間結(jié)構(gòu)研究[J]. 于丙辰,劉玉軒,陳剛. 地球信息科學學報. 2018(06)
[7]基于手機位置數(shù)據(jù)的四川九寨溝7.0級地震人流分析[J]. 李東平,黃樂,陳海鵬,劉倩倩. 中國地震. 2017(04)
[8]基于微博輿情數(shù)據(jù)的震后有感范圍提取研究[J]. 曹彥波,吳艷梅,許瑞杰,張方浩. 地震研究. 2017(02)
[9]基于騰訊區(qū)域熱力圖的廬山核心景區(qū)客流研究[J]. 于丙辰,陳剛. 國土與自然資源研究. 2017(02)
[10]自然災害網(wǎng)絡輿情信息分析與管理技術(shù)綜述[J]. 呂雪鋒,陳思宇. 地理與地理信息科學. 2016(04)
碩士論文
[1]晉冀蒙交界區(qū)地震災害損失預評估[D]. 李華玥.中國地震局地質(zhì)研究所 2017
[2]烈度分布快速評估方法研究[D]. 許衛(wèi)曉.中國地震局工程力學研究所 2011
[3]地震災害遙感特征分析與信息提取技術(shù)研究[D]. 韓嶺.成都理工大學 2011
[4]移動位置服務中基礎定位平臺技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 朱戰(zhàn)宏.西北工業(yè)大學 2007
[5]基于手機平臺的位置服務的應用研究[D]. 石偉華.上海師范大學 2006
本文編號:3571673
【文章來源】:中國地震局地質(zhì)研究所北京市
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
九寨溝地震震前震后熱力圖變化
圖 1-2 精河地震震前震后熱力圖變化1.3 選題目的及意義震后快速獲取較為準確的地震影響場的分布信息對進行有效的應急救援有重要意義,目前對影響場進行修正幾乎都是靠余震,但依靠余震修訂影響場時間太晚(一般都在震后 1 小時后),無法滿足震后 30 分鐘提交快速評估結(jié)果的要求。以往地震中,由于沒有災區(qū)信息,快速評估結(jié)果誤差較大,且對重災區(qū)位置的判斷常出現(xiàn)錯誤,影響決策。本論文嘗試利用手機熱力圖具有的快速、實時、精度較高的優(yōu)勢,在 10-30 分鐘快速獲取極震區(qū)位置與范圍,為后續(xù)快速評估提供依據(jù)。1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
內(nèi)容安排如下:紹文章選題背景、依據(jù)、研究意義,以及國內(nèi)外對于手機位置數(shù)據(jù)應用的研究現(xiàn)狀,簡要說明文章研究主容安排。紹手機位置數(shù)據(jù)來源與形式類別,主要為 4 種指標碼格式,以及說明本文的研究方法和流程。取了 3 個歷史震例,根據(jù)篩選條件,每個地震選取與地震當天的數(shù)據(jù)指標在地震前后的變化情況進行地震影響的,并且在 4 種指標中篩選出對地震敏感取了 6 個歷史地震,對每個地震震后指標數(shù)量與震時做插值分析再與烈度圖擬合,分析擬合效果最好的時文章的工作進行總結(jié),并且對今后的研究工作予以
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于手機位置數(shù)據(jù)的地震災情指標選擇[J]. 龐曉克,聶高眾,張昕,李華玥,夏朝旭,范熙偉,魏本勇. 中國地震. 2019(01)
[2]基于通信大數(shù)據(jù)的地震影響初步判斷[J]. 張勇,趙學志,肖爽. 科技與創(chuàng)新. 2018(20)
[3]基于社交媒體數(shù)據(jù)的地震烈度快速評估方法[J]. 薄濤,李小軍,陳蘇,王玉婷,祁國良. 地震工程與工程振動. 2018(05)
[4]基于余震粒子群算法的極震區(qū)快速判定方法研究[J]. 鄭韻,姜立新,王輝山,王洪棟. 地震. 2018(04)
[5]基于震源深度的極震區(qū)烈度評估模型[J]. 聶高眾,徐敬海. 地震地質(zhì). 2018(03)
[6]基于夜光遙感與POI數(shù)據(jù)空間耦合關(guān)系的南海港口城市空間結(jié)構(gòu)研究[J]. 于丙辰,劉玉軒,陳剛. 地球信息科學學報. 2018(06)
[7]基于手機位置數(shù)據(jù)的四川九寨溝7.0級地震人流分析[J]. 李東平,黃樂,陳海鵬,劉倩倩. 中國地震. 2017(04)
[8]基于微博輿情數(shù)據(jù)的震后有感范圍提取研究[J]. 曹彥波,吳艷梅,許瑞杰,張方浩. 地震研究. 2017(02)
[9]基于騰訊區(qū)域熱力圖的廬山核心景區(qū)客流研究[J]. 于丙辰,陳剛. 國土與自然資源研究. 2017(02)
[10]自然災害網(wǎng)絡輿情信息分析與管理技術(shù)綜述[J]. 呂雪鋒,陳思宇. 地理與地理信息科學. 2016(04)
碩士論文
[1]晉冀蒙交界區(qū)地震災害損失預評估[D]. 李華玥.中國地震局地質(zhì)研究所 2017
[2]烈度分布快速評估方法研究[D]. 許衛(wèi)曉.中國地震局工程力學研究所 2011
[3]地震災害遙感特征分析與信息提取技術(shù)研究[D]. 韓嶺.成都理工大學 2011
[4]移動位置服務中基礎定位平臺技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 朱戰(zhàn)宏.西北工業(yè)大學 2007
[5]基于手機平臺的位置服務的應用研究[D]. 石偉華.上海師范大學 2006
本文編號:3571673
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