基于優(yōu)選區(qū)域的地震屬性融合重構(gòu)技術(shù)
發(fā)布時(shí)間:2022-01-05 07:00
地震屬性在儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中發(fā)揮著重要作用,但地震屬性和儲(chǔ)層特征之間的關(guān)系十分復(fù)雜,每一種地震屬性都只對(duì)某些地質(zhì)特征敏感,對(duì)于構(gòu)造復(fù)雜、儲(chǔ)層類(lèi)型多樣的復(fù)雜地區(qū),利用單一屬性進(jìn)行儲(chǔ)層預(yù)測(cè)存在多解性。研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于儲(chǔ)層類(lèi)型多樣的復(fù)雜工區(qū),單一屬性對(duì)全區(qū)的儲(chǔ)層預(yù)測(cè)精度很低,但在某些局部區(qū)域,預(yù)測(cè)精度卻可能很高。基于此,提出一種基于優(yōu)選區(qū)域的地震屬性融合重構(gòu)方法,利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的平移和變比變換,確定屬性融合區(qū)域,形成一種地震屬性重構(gòu)圖,用于全工區(qū)的儲(chǔ)層預(yù)測(cè)。實(shí)際應(yīng)用表明,基于優(yōu)選區(qū)域的地震屬性融合重構(gòu)技術(shù),既保留了所優(yōu)選區(qū)域儲(chǔ)層預(yù)測(cè)符合率高的局部特征,又使融合區(qū)域的邊界過(guò)渡自然,提高了全工區(qū)的儲(chǔ)層預(yù)測(cè)精度。
【文章來(lái)源】:物探化探計(jì)算技術(shù). 2020,42(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
FⅠ3油層組均方根振幅平面圖
圖1 FⅠ3油層組均方根振幅平面圖這里提出的屬性特征區(qū)域優(yōu)選,是在同一區(qū)塊、同一層位上,在不同的地震屬性中選取對(duì)井符合率高的區(qū)域(圖1、圖2)。 表1是該區(qū)塊FⅠ3油層組13口井的砂巖厚度與井位置處的均方根振幅屬性幅值強(qiáng)度符合情況統(tǒng)計(jì)表,砂巖厚度大于3 m時(shí)屬性值較強(qiáng)、砂巖厚度小于3 m(不包括3 m)屬性值較弱視為符合,否則視為不符合。圖1所示的均方根振幅屬性對(duì)井符合率為69.2%。表2是該區(qū)塊FⅠ3油層組13口井的砂巖厚度與井位置處的最大波峰振幅屬性強(qiáng)度符合情況統(tǒng)計(jì)表,圖2最大波峰振幅屬性對(duì)井符合率為69.2%。均方根振幅屬性和最大波峰振幅屬性均不能滿(mǎn)足砂體預(yù)測(cè)的需要。
表2 最大波峰振幅對(duì)井符合情況統(tǒng)計(jì)表Tab.2 Statistical table of the conformity of maximum peak amplitude to wells 井號(hào) 砂巖厚度/m 最大波峰振幅屬性 符合情況 J7 1.8 弱 符合 J9 3.6 強(qiáng) 符合 J8 6.8 較強(qiáng) 符合 J11 3.4 較強(qiáng) 符合 J10 2.6 弱 符合 J3 8.6 弱 不符合 J6 4.8 弱 不符合 J5 1.4 較弱 符合 J13 8.2 弱 不符合 J4 3.0 弱 不符合 J1 2.0 弱 符合 J2 4.3 強(qiáng) 符合 J12 7.4 強(qiáng) 符合 符合率 69.2%圖4 區(qū)域優(yōu)選后的FⅠ3油層組最大波峰
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多屬性融合技術(shù)在裂縫儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 史維,李偉波. 中國(guó)錳業(yè). 2019(02)
[2]基于概率核地震屬性融合的砂體預(yù)測(cè)方法研究[J]. 楊宏偉,吳海燕,魏國(guó)華,錢(qián)志. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2020(01)
[3]正演模擬地震屬性的優(yōu)選方法[J]. 張明學(xué),陳曉雷,喻彤. 黑龍江科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[4]少井區(qū)鮞灘儲(chǔ)層敏感地震屬性?xún)?yōu)選及預(yù)測(cè)[J]. 趙虎,羅磊,楊天,張俊杰,鐘克修,胡雯雯. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2017(02)
[5]地震屬性融合技術(shù)在河道砂體識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 楊國(guó)權(quán),劉強(qiáng),劉延利. 物探化探計(jì)算技術(shù). 2016(06)
[6]基于向量積的多邊形中心的計(jì)算方法[J]. 王紅喜. 西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(03)
[7]地震屬性?xún)?yōu)選方法探討[J]. 黃江慶,黃麟云. 江漢石油科技. 2015 (02)
[8]地震屬性融合方法綜述[J]. 李婷婷,王釗,馬世忠,王昭,袁子龍. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2015(01)
[9]地震多屬性融合技術(shù)在貝爾凹陷儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 吳海波,王江,李軍輝. 巖性油氣藏. 2014(02)
[10]地震多屬性融合曲線(xiàn)重構(gòu)技術(shù)在儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 馬光克,李達(dá),隋波,陶倩倩,劉巍,張國(guó)棟,董志華. 物探與化探. 2013(06)
本文編號(hào):3569969
【文章來(lái)源】:物探化探計(jì)算技術(shù). 2020,42(05)
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【部分圖文】:
FⅠ3油層組均方根振幅平面圖
圖1 FⅠ3油層組均方根振幅平面圖這里提出的屬性特征區(qū)域優(yōu)選,是在同一區(qū)塊、同一層位上,在不同的地震屬性中選取對(duì)井符合率高的區(qū)域(圖1、圖2)。 表1是該區(qū)塊FⅠ3油層組13口井的砂巖厚度與井位置處的均方根振幅屬性幅值強(qiáng)度符合情況統(tǒng)計(jì)表,砂巖厚度大于3 m時(shí)屬性值較強(qiáng)、砂巖厚度小于3 m(不包括3 m)屬性值較弱視為符合,否則視為不符合。圖1所示的均方根振幅屬性對(duì)井符合率為69.2%。表2是該區(qū)塊FⅠ3油層組13口井的砂巖厚度與井位置處的最大波峰振幅屬性強(qiáng)度符合情況統(tǒng)計(jì)表,圖2最大波峰振幅屬性對(duì)井符合率為69.2%。均方根振幅屬性和最大波峰振幅屬性均不能滿(mǎn)足砂體預(yù)測(cè)的需要。
表2 最大波峰振幅對(duì)井符合情況統(tǒng)計(jì)表Tab.2 Statistical table of the conformity of maximum peak amplitude to wells 井號(hào) 砂巖厚度/m 最大波峰振幅屬性 符合情況 J7 1.8 弱 符合 J9 3.6 強(qiáng) 符合 J8 6.8 較強(qiáng) 符合 J11 3.4 較強(qiáng) 符合 J10 2.6 弱 符合 J3 8.6 弱 不符合 J6 4.8 弱 不符合 J5 1.4 較弱 符合 J13 8.2 弱 不符合 J4 3.0 弱 不符合 J1 2.0 弱 符合 J2 4.3 強(qiáng) 符合 J12 7.4 強(qiáng) 符合 符合率 69.2%圖4 區(qū)域優(yōu)選后的FⅠ3油層組最大波峰
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多屬性融合技術(shù)在裂縫儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 史維,李偉波. 中國(guó)錳業(yè). 2019(02)
[2]基于概率核地震屬性融合的砂體預(yù)測(cè)方法研究[J]. 楊宏偉,吳海燕,魏國(guó)華,錢(qián)志. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2020(01)
[3]正演模擬地震屬性的優(yōu)選方法[J]. 張明學(xué),陳曉雷,喻彤. 黑龍江科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[4]少井區(qū)鮞灘儲(chǔ)層敏感地震屬性?xún)?yōu)選及預(yù)測(cè)[J]. 趙虎,羅磊,楊天,張俊杰,鐘克修,胡雯雯. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2017(02)
[5]地震屬性融合技術(shù)在河道砂體識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 楊國(guó)權(quán),劉強(qiáng),劉延利. 物探化探計(jì)算技術(shù). 2016(06)
[6]基于向量積的多邊形中心的計(jì)算方法[J]. 王紅喜. 西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(03)
[7]地震屬性?xún)?yōu)選方法探討[J]. 黃江慶,黃麟云. 江漢石油科技. 2015 (02)
[8]地震屬性融合方法綜述[J]. 李婷婷,王釗,馬世忠,王昭,袁子龍. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2015(01)
[9]地震多屬性融合技術(shù)在貝爾凹陷儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 吳海波,王江,李軍輝. 巖性油氣藏. 2014(02)
[10]地震多屬性融合曲線(xiàn)重構(gòu)技術(shù)在儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 馬光克,李達(dá),隋波,陶倩倩,劉巍,張國(guó)棟,董志華. 物探與化探. 2013(06)
本文編號(hào):3569969
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